6.1. Краткая теоретическая часть
Получим важные формулы Бейеса или, как иногда говорят, формулы вероятности гипотез. Требуется найти вероятность события Ai , если известно, что В произошло.
Согласно теореме умножения имеем:![]() | (6.1) |
Из соотношения (6.1) получаем
![]() | (6.2) |
Используя формулу полной вероятности (5.1), находим:
![]() | (6.3) |
Полученные формулы (6.3) носят название формул Бейеса. Общая схема применения этих формул к решению практических задач такова. Пусть событие В может протекать в различных условиях, относительно характера которых может быть сделано n гипотез:
. По тем или иным причинам нам известны вероятности
этих гипотез до испытания (априорные вероятности гипотез). Известно также, что гипотеза
сообщает событию
вероятность
. Произведен опыт, в котором событие В наступило. Это должно вызвать переоценку вероятностей гипотез
; формулы Бейеса количественно решают этот вопрос.
Вероятности
называются апостериорными вероятностями события
.
Еще по теме 6.1. Краткая теоретическая часть:
- 1.1. Краткая теоретическая часть.
- 2.1. Краткая теоретическая часть.
- 3.1. Краткая теоретическая часть
- 4.1. Краткая теоретическая часть
- 7.1. Краткая теоретическая часть
- 8.1. Краткая теоретическая часть
- 9.1. Краткая теоретическая часть
- 10.1. Краткая теоретическая часть
- 11.1. Краткая теоретическая часть
- 12.1. Краткая теоретическая часть
- 6.2. Краткие теоретические сведения.
- Краткие теоретические сведения
- Краткие теоретические сведения
- Краткие теоретические сведения
- Краткие теоретические сведения
- Краткие теоретические сведения
- Краткие теоретические сведения
- Краткие теоретические сведения
- Краткие теоретические сведения
- 3.4.1. Теоретическая часть


