<<
>>

3.1. Формирование справочно-информационной базы для организации и управления перевозками в сети «Нефтебаза - АЗС»

В условиях изменяющейся внешней среды рациональность принимаемого управленческого решения во многом определяется правильностью формирования структуры и «наполнения» применяемой справочно-информационной базы.

Задача формирования подобной информационной базы, на наш взгляд, сегодня является чрезвычайно актуальной, поскольку большая часть нормативных данных по организации работы автозаправочных станций, нефтебаз и нефтехранилищ формировалась в условиях плановой экономики и не всегда применима в нынешних условиях. Кроме того, усиление конкуренции на рынке сбыта нефтепродуктов для автомобильного транспорта, изменения в численности и структуре парка автотранспортных средств, трансформация предпочтений потребителей также требуют отражения в используемой справочно- информационной базе.

Трудности при формировании блока исходной информации состоят в сложности и многообразии показателей и параметров, необходимых для последующего принятия управленческих решений в системе «нефтебаза - автотранспортное предприятие - автозаправочные станции», а также отсутствии единого подхода к методам сбора и статистической обработки данных. Приступая к созданию справочно-информационной базы, следует также учитывать и общую постановку задачи, для решения которой будет использована информация. В качестве подобных задач могут выступать анализ эффективности существующей распределительной сети нефтепродуктов для автомобильного транспорта, создание проекта формирования (или модернизации) распределительной сети. Очевидно, что в этих случаях будут различаться и структура и источники исходной информации. Так, при анализе существующих сетей основным источ- ником информации являются данные мониторинга реальных процессов с их последующей статистической обработкой, результаты которой, в свою очередь, могут быть использованы при прогнозировании показателей проектируемой сети.

Методы статистической обработки массивов первичной информации подробно описаны в [62]. В ходе проведенного нами исследования удалось уточнить некоторые результаты, представленные в данной работе. В частности, в работе [62] приводится ряд корреляционных зависимостей между временными характеристиками цикла заправки и объемом заправки автомобилей топливом на АЗС. Нами были проведены фотографии цикла заправки (62 случая), и определены временные составляющие работы АЗС г. Ставрополя.

Проблема уточнения и корректировки результатов статистической обработки первичной информации представляется нам чрезвычайно важной, поскольку принципы формирования справочно-информационной базы для проектируемых (или модернизируемых) распределительных сетей несколько отличны от рассмотренного нами выше варианта. Первая особенность заключается в том, что в данном случае основным информационным источником является именно вторичная информация. Вторая особенность, на наш взгляд, состоит в необходимости изучения факторов, влияющих на величину исследуемых параметров. Одним из основных влияющих факторов является величина спроса, который в условиях конкурентной среды во многом формируется под воздействием субъективных предпочтений и стереотипов поведения потенциальных потребителей услуг распределительной сети.

Для изучения данного фактора нами было проведено маркетинговое исследование в г.

Ставрополе с применением метода анкетирования, в котором приняло участие 100 респондентов. Выбор метода обосновывается адекватностью исследовательской задаче, что подтверждается анализом литературных источников [35, 51] и предварительной консультацией с экспертами, отсутствием документальных источников информации, оперативностью получения данных. Разработанная анкета (форма приведена в приложении 2) содержит ряд вопросов-фильтров, позволяющих выделить группы респондентов; основными группировочными признаками являются тип и «происхождение» (отечественного производства - иностранного производства) подвижного состава. Предпочтения и стереотипы поведения потребителей выявляются на основании закрытых вопросов, использованных при составлении анкеты (Приложение 2).

Предпочтения потребителей по видам топлива в зависимости от выбранных группировочных признаков представлены на рисунке 3.1. Таким образом, зная структуру парка подвижного состава в обслуживаемом регионе, можно скорректировать величину спроса по видам топлива. Однако необходимо учитывать также второй корректировочный признак - предпочтительную среднюю величину заправки автомобилей по видам топлива. Результаты статистической обработки ответов респондентов и графики плотности распределения представлены в таблице 3.1 и на рисунке 3.2.

В результате проведенного исследования также удалось уточнить возможное влияние предпочтений клиентуры на режимы работы АЗС. В частности, были изучены временные параметры, связанные с распределением «пиковых» нагрузок, а также максимально допустимое с точки зрения потребителей время простоя в ожидании заправки на АЗС. Так, установлено, что большинство потребителей не имеют предпочтений по времени заправки, следовательно, можно предположить, что выбор времени заправки носит случайный характер (рис. 3.3). Таким образом, подход, реализованный в работе [38], на основании которого сформированы зависимости, описывающие цикличность спроса на автомобильное топливо, не требует корректировки и может быть признан адекватным описываемому процессу.

Распределение допустимого времени ожидания заправки на АЗС представлено на рисунке 3.4. Согласно результатам анкетирования среднее допустимое время ожидания составляет 15 мин, причем данная величина не зависит от типа подвижного состава (рис. 3.5)

Рис. 3.1. Предпочтения потребителей по видам топлива в зависимости от типа и

«происхождения» автомобилей

Рис. 3.2. Графики плотности распределения предпочтительных объемов

заправки по видам топлива Таблица 3.1

Результаты статистической обработки данных о предпочтительных величинах

заправок по видам топлива Предпочтительная величина заправки, X Плотность распределения Предпочтительная величина заправки, X Плотность распределения дт А-76 АИ-92 АИ-95 0 0,000951865 0 0,004735 0,002038213 0,003685333 50 0,001105082 5 0,005988 0,005112561 0,005457936 100 0,001241523 10 0,007353 0,010696767 0,007654881 150 0,001349758 15 0,008769 0,018667736 0,010167323 200 0,001420031 20 0,010154 0,027174138 0,012788895 250 0,001445708 25 0,011419 0,03299476 0,01523413 300 0,001424308 30 0,01247 0,033416366 0,017185436 350 0,001357901 35 0,013223 0,028229197 0,018359534 400 0,001252776 40 0,013617 0,019891287 0,018574665 450 0,001118457 45 0,013617 0,011691017 0,017796662 500 0,000966286 50 0,013223 0,005731479 0,016147837 550 0,000807855 55 0,01247 0,002343723 0,013875492 600 0,000653584 60 0,011419 0,000799412 0,011291214 650 0,000511695 65 0,010154 0,000227437 0,00870144 700 0,000387669 70 0,008769 5,39728Е-05 0,006350382 750 0,000284218 75 0,007353 1.06835Е-05 0,004389013 800 0,000201643 80 0,005988 1,76392Е-06 0,002872711 850 0,000138438 85 0,004735 2,42923Е-07 0,001780637 900 9,19747Е-05 90 0,003636 2,79051Е-08 0,001045243 95 0,002712 2,67377Е-09 0,000581055 100 0,001964 2,13692Е-10 0,000305897 105 0,001381 1,42455Е-11 0,000152508 Среднее 252,29 42,5 27,85 38,57 Стандартное отклонение 275,94 29,19 11,74 21,43 Предпочтения по времени заправки

Рис. 3.3. Предпочтения потребителей по времени заправки (1 - утром; 2 - вечером; 3 - в любое время по необходимости)

Максимальное время ожидания в очереди на АЗС

Рис. 3.4. Гистограмма допустимого времени ожидания в очереди на АЗС

Распределение возможного времени ожидания заправки

Рис. 3.5. Гистограмма допустимого времени ожидания в очереди на АЗС

по типам подвижного состава

Таким образом, предлагаемая структура информационно-справочной базы, используемой для принятия управленческих решений в существующей сети «Нефтебаза - АЗС» приведена в таблице 3.2. В основу базы положен состав параметров, подробно изложенных в п. 2.2. Каждый из параметров описывается перечнем показателей, способы определения которых различны в зависимости от их характера. Так, подбор данных об интенсивности потока заявок на заправку, на наш взгляд, целесообразно осуществлять на основе мониторинга реального процесса с использованием данных отчетности исследуемого объекта; в качестве метода исследования временных составляющих цикла заправки выбран метод фотографии процесса заправки автомобилей на АЗС и бензовозов на нефтебазе.

Структура информационно-справочной базы для проектируемых (модернизируемых) распределительных сетей с указанием учитываемых параметров, степени их управляемости, составляющих модели и источников данных приведена в таблице 3.3. Таблица 3.2 Структура справочно-информационной базы при анализе существующей сети «Нефтебаза — АЗС»

Параметр Определяемые показатели Способ определения Результат Режим работы АЗС интенсивность потока заявок на заправку

объемы заправок

временные параметры заправки автомобилей топливом:

время заправки время обслуживания общее время на АЗС подготовительно-заключительное время Мониторинг по данным отчетности АЗС (кассовые ленты)

Фотография цикла заправки • статистические характеристики временных параметров заправки (средние значения, стандартное отклонение, пр.)

корреляционные зависимости между временными характеристиками цикла заправки и объемом заправки

аппроксимация исходного потока в виде дискретных участков определенной продолжительности с постоянными характеристиками потока заявок на заправку Расстояния • кратчайшие расстояния:

АЗС - НБ

НБ - АТП

АЗС - АТП

Ограничения Замеры кратчайших расстояний (контрольные замеры, программы-маршрутизаторы) Скорректированные расстояния Количество подвижного состава • количество ПС по типам и видам перевозимого топлива

грузоподъемность ПС

суточная производительность ПС Технические характеристики

данные путевой документации Объемы перевозок нефтепродуктов Режим работы нефтебазы интенсивность потока заявок

временные параметры заправки автомобилей- цистерн и автопоездов-бензовозов

время налива цистерны подготовительно-заключительное время время оформления документов Мониторинг по данным отчетности НБ

Фотография цикла заправки • статистические характеристики временных параметров заправки (средние значения, стандартное отклонение, пр.)

корреляционные зависимости между временными характеристиками цикла заправки и объемом заправки Таблица 3.3 Структура справочно-информационной базы при формировании (модернизации)

распределительной сети «Нефтебаза — АЗС»

Параметр Управляемость параметра Влияющие факторы Составляющие модели Источник 1 2 3 4 5 Количество видов топлива + Величина спроса • численность и структура парка транспортных средств в обслуживаемом районе

предпочтения потребителей Результаты анализа статистической информации

Маркетинговые исследо-вания с использованием социологических методов Объем резервуаров АЗС + Величина спроса Расположение АЗС + Величина спроса • интенсивность транспортного потока

предпочтения потребителей

расположение ближайших конкурирующих объектов Замеры. Прогнозные оценки

Маркетинговые исследо-вания с использованием социологических методов

Исследование конкурентного полигона. Замеры Режим работы АЗС + Циклические колебания спроса • средняя величина потока заявок на заправку

коэффициенты, отражающие отклонения от среднего потока заявок по периодам

продолжительность периода Прогнозные оценки

Моделирование на основе данных мониторинга потока заявок на заправку

Продолжение табл. 3.3 1 2 3 4 5 • временные параметры цикла заправки автомобилей

ограничения на временные параметры цикла заправки автомобилей Статистические характеристики временных параметров заправки (средние значения, стандартное отклонение, пр.). Корреляционные зависимости между временными характеристиками цикла заправки и объемом заправки

Маркетинговые исследования с использованием социологических методов Расстояния в системе "НБ - АЗС" ± Место расположения выбранного АТП

Выбранное место

расположения

АЗС • кратчайшие расстояния

система ограничений Временные составляющие процесса заправки а/ц и а/п на НБ + Организация работы НБ • время пребывания на НБ

время заправки

время в очереди

подготовительно-заключительное время

время оформления документов Статистические характеристики временных параметров заправки а/ц и а/п (средние значения, стандартное отклонение, пр.). Корреляционные зависимости между временными характеристиками цикла заправки и объемом заправки а/ц и а/п Режим работы НБ + • интенсивность потока заявок

временные параметры заправки а/ц и а/п на НБ

<< | >>
Источник: Геиев Маулади Арбиевич. Организационно-экономические методы управления автомобильными перевозками нефтепродуктов в распределительной сети "Нефтебаза - автозаправочные станции": Диссертация кандидата экономических наук: 08.00.05. - Ставрополь, 2007. 2007

Еще по теме 3.1. Формирование справочно-информационной базы для организации и управления перевозками в сети «Нефтебаза - АЗС»:

  1. Наиболее значимые научные результаты…
  2. Структура диссертации.
  3. 3.1. Формирование справочно-информационной базы для организации и управления перевозками в сети «Нефтебаза - АЗС»
  4. Заключение
  5. 4.5. Особенности информационных технологий в организациях различного типа
  6. 7. Справочно-информационные документы
  7. Информационная база
  8. ТЕМА 2. ИНФОРМАЦИОННАЯ БАЗА ОПЕРАЦИОННОГО АНАЛИЗА
  9. Оценка уровня организации системы управления формированием и развитием организационной культуры.
  10. Часть II. Информационная база для НИР в области ре-гиональной экономики охраны окружающей среды и природопользования
  11. Информационная база для НИР в области ре-гиональной экономики охраны окружающей среды и природопользования
  12. 8.1 . БАЗОВАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ В УПРАВЛЕНИИ ПРЕДПРИЯТИЕМ
  13. 8.4.7. ЭСКИЗНОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ РЕШЕНИЯ ЧАСТНЫХ ЗАДАЧ УПРАВЛЕНИЯ
  14. Состав показателей информационной базы