<<
>>

Разработка алгоритма настройки акселерометрических преобразователей

Так как конструктивно MEMS-акселерометр представляет собой электромеханическое устройство, после первичной регулировки и установки в систему гониометрического контроля на устройство продолжает действовать статичная «нагрузка».

Это является причиной изменения чувствительности измерений и смещения уровня нуля гониометра и, в результате, ведет к увеличению погрешности измерений относительно заданной погрешности [94,95]. Следовательно, необходимо осуществлять дополнительную калибровку нуля и чувствительности измерений акселерометра.

Процесс механической настройки акселерометров заключается в достижении строгой параллельности осей чувствительности акселерометра измерительным базисам (корпусу прибора) [96]. Процесс механической настройки является сложным и трудоемким, и требует использования специализированных технических средств, способных обеспечить возможность перемещения корпуса измерительного преобразователя, содержащего

акселерометрические датчики, на заданные углы, а также с высокой точностью контролировать гониометрические параметры [97].

Следовательно, применение программно-алгоритмической настройки является наиболее удобным подходом, суть которого заключается в коррекции результатов измерений на основе математических моделей, позволяющих учитывать параметры отклонения осей базисов. Поэтому, теоретические исследования, направленные на разработку алгоритмов и математических моделей, учитывающих параметры инструментальных погрешностей, является важным этапом как в решении задачи повышения точности измерений, так и разработки общего технологического процесса проектирования и создания систем измерения углов [98].

Учитывая начальное смещение и чувствительность акселерометра, сигналы одного акселерометра можно представить в виде [99]:

К. ∙z S

где- значение ускорения на выходах акселерометра,

действительное значение ускорения, действующего на сенсор;- начальное смещение,- коэффициенты чувствительности соответствующих

акселерометров,- углы между направлением вектора ускорения aосями

чувствительности акселерометра.

Аналитическое выражение для оценки ошибки определения угла, при применении разработанного в данной диссертационной работе метода, с учетом возможных источников погрешности датчиков может быть представлено в виде [100]:

I где- сигналы с датчиков; a(t)- вектор ускорения;- дрейф нуля; SF - матрицы масштабных коэффициентов, N - матрица рассогласования осей

чувствительности относительно оси X; ε(t)- функция шума измерительных ветвей преобразователя.

Цель настройки акселерометрических датчиков заключается в получении численных значений углов рассогласования измерительных ветвей, которые характерны для конкретного преобразователя.

Предположим, что акселерометрическая система измерения угла не сбалансирована, т.е. имеется рассогласование по углу:

где- угол рассогласования.

Кроме того, чувствительность акселерометра по ортам отличается:

где δk- коэффициент ортогонального рассогласования осей акселерометра.

Для компенсации инструментальных погрешностей рассогласования осей чувствительности акселерометрических преобразователей был разработан алгоритм настройки, блок-схема которого приведена на рисунке 27.

Рисунок 27 - Блок-схема алгоритма настройки акселерометрических преобразователей.

По разработанному алгоритму компенсация рассогласования угла осуществляется при регистрации значений ускорения акселерометра в момент фиксации и, далее, путем поворота системы вдоль ортогонального направления на 90° (рисунок 28)[101].

Рисунок 28 - Ориентация осей акселерометра относительно плоскости локальной системы координат для калибровки рассогласования. а) система координат акселерометра; b) регистрация ускорений в начальном положении акселерометра;

с) регистрация ускорений при повороте системы координат.

При этом коэффициент рассогласования будет определяться из выражения:

π∕

При смещении оси измерения ОХ акселерометра на 2(рисунок 29) в направлении против часовой стрелки, сигналы ускорений примут вид:

Рисунок 29 - Схема определения угла рассогласования

Введем обозначения:

Исходя из уравнения (46):

Подставим выражение (52) в (51), получим:

В ходе осуществления математических операций, выражение (53) примет вид:

Далее, с учетом условияполучим выражение для

определения угла рассогласования измерительных ветвей акселерометра:

Следует отметить, что компенсация погрешности неортогональности осей акселерометра корпусу датчика происходит за счет применения алгоритма виртуального позиционирования, описанного в п. 2.3.3 диссертационной работы и в работе [102], подразумевающей приведение в соответствие угла отклонения измерительных осей акселерометра и базовой системой координат, принятой за систему отсчета.

<< | >>
Источник: ГРЕЧЕНЕВА АНАСТАСИЯ ВЛАДИМИРОВНА. ФАЗОМЕТРИЧЕСКИЙ МЕТОД ГОНИОМЕТРИЧЕСКОГО КОНТРОЛЯ НА БАЗЕ АКСЕЛЕРОМЕТРИЧЕСКИХ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕЙ. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Белгород - 2019. 2019

Еще по теме Разработка алгоритма настройки акселерометрических преобразователей:

  1. 3.1.4 Разработка алгоритма виртуального позиционирования акселерометрических преобразователей
  2. Анализ метрологических характеристик акселерометрических преобразователей
  3. Анализ методов гониометрического контроля на базе акселерометрических преобразователей
  4. Исследование процессов регистрации сигналов акселерометрических преобразователей
  5. 3.2. Разработка функциональных преобразователей климатических параметров в электрический сигнал
  6. Разработка методики формирования базы данных для настройки нейроконтроллера экзоскелета
  7. Вторичные преобразователи, используемы для измерений сопротивления терморезистивных преобразователей.
  8. Разработка алгоритма регистрации угловых перемещений на основе фазометрического метода
  9. Разработка алгоритма анализа массива ЯЭФП
  10. 3.2 Разработка нейросетевых алгоритмов обнаружения и классификации гониометрических параметров
  11. Разработка алгоритма обнаружения наростов ракушечника на сооружениях
  12. Раздел 2. Разработка моделей и алгоритмов
  13. 4.1 Разработка алгоритма для реализации метрологического обеспечения контроля и диагностирования АТС.
  14. Глава 3 Разработка регуляризирующего алгоритма получения навигационной оценки на заданный момент времени
  15. Разработка генетических алгоритмов для синтеза систем управления вертикализацией экзоскелета посредством нейросетевых технологий