Разработка алгоритма анализа массива ЯЭФП
Вычисление Y-матрицы ЯЭФП, в общем случае, производится по следующему алгоритму. Для каждой из частот, на которой необходимо вычислить параметры структуры, производят действия:
1.
Вся область структуры разбивается на конечные элементы (рис. 3.3),2. Производится нумерация узлов структуры;
3. Заполняется глобальная Y-матрица описывающая весь элемент;
4. Стягиваются узлы, объединенные контактными площадками;
5. Производится перенумерация узлов,
6. Порядок Y-матрицы уменьшается до необходимых размеров.
Глобальная матрица представляется в виде двумерного массива. Количество строк матрицы равно количеству узлов, а количество столбцов задается динамически и зависит от количества связей данного узла С соседними узлами. Примененный алгоритм нумерации узлов позволяет исключить шаги 4 и 5.
Заполнение глобальной Y-матрицы производится по следующему алгоритму. Для каждого конечного элемента (имеющего номер /) выполняем следующие действия:
1. Вычисляем матрицу проводимости конечного элемента
2. Для каждого номера
- порядок матрицы проводимости
КЭ, выполняем шаги 3, 4.
Рис. 3.3 Фрагмент схемы замещения двумерного ЯЭФП.
Понижение порядка матрицы производится по следующему алгоритму (рисунок
3.4):
Рис. 3.4 Алгоритм понижения порядка матрицы.
1. Выбирается последний столбец в матрице, обозначим его В. Допустим, что число элементов в столбце п.
2. Элементы столбца, кроме последнего нумеруются: j = l..n-l.
3. Последний элемент столбца обозначим D
4. Если D не равно 0, то для всех j от 1 до п-1 выполняем пункты 5, 6, 7.
5. j-ю строку обозначим А.
6. Для все:
выполняем пункт 7.
7.
8. Последний столбец отбрасывается, и итерация повторяется с пункта 1, пока порядок матрицы не уменьшиться до гп, где m - количество контактных площадок.
Рис. 3.5 Схема оаботы поогоаммы анализа ЭЯФП.
Схема работы программы, включающая формирование и вычисление матрицы проводимости двумерного ЯЭФП и вычисление передаточной функции устройства, изображена на рисунке 3.5.
3.3.
Еще по теме Разработка алгоритма анализа массива ЯЭФП:
- Разработка программы анализа массива ячеек энергонезависимой фазовой памяти (ЯЭФП) на основе ХСП состава GST-225
- Глава 3. Разработка математической модели физических процессов в неупорядоченных полупроводниках структуры GST -225 и моделей массива ЯЭФП
- Программа идентификации R-C-NR ЯЭФП и исследование алгоритмов идентификации на основе опытных образцов ЯЭФП
- Исследование алгоритмов идентификации с применением FSpice- моделей R-C-NR ЯЭФП
- Разработка средств и методов автоматизированного измерения электрофизических параметров образцов R-C-NR ЯЭФП
- 3.1.4 Разработка алгоритма виртуального позиционирования акселерометрических преобразователей
- 3.2 Разработка нейросетевых алгоритмов обнаружения и классификации гониометрических параметров
- Разработка алгоритма обнаружения наростов ракушечника на сооружениях
- Раздел 2. Разработка моделей и алгоритмов
- Разработка алгоритма настройки акселерометрических преобразователей