§ 3.8.1. Моделирование современных и «возмущенных» динамических показателей климата.
Для современного климата в окрестностях Кисловодска характерны следующие динамические показатели. На протяжении года среднемесячная сумма осадков (рис. 116, а) меняется от минимальной в январе-марте (менее 20 мм) до максимальной в июне (около 130 мм).
Далее следует резкий спад до самых минимальных значений в августе и сентябре (менее 10 мм), затем подъем до 45 мм в октябре с последующим постепенным уменьшением количества осадков до минимальных значений к декабрю. Среднемесячная удельная влажность воздуха при этом меняется не столь скачкообразно (рис. 116, б), начиная от значений в 3 г/кг в первые месяцы года, повышаясь постепенно до 9,5 г/кг в середине лета, а затем вновь уменьшаясь примерно до 3 г/кг к осени и зиме. При этом следует отметить, что август и сентябрь характеризуются пониженной влажностью в пределах 4-5 г/кг, которая затем вновь возрастает в октябре до 6 г/кг.Близким к нормальному является распределение среднемесячных сумм температур воздуха у поверхности земли (рис. 116, в). Начинаясь со значения в 270 с лишним градусов Цельсия в январе, после небольшого похолодания они плавно увеличиваются почти до 295°С в августе, который является самым жарким месяцем в году, а затем вновь плавно уменьшаются до 265°С. Среднемесячный модуль скорости ветра в современных условиях практически не изменяется в течение года (рис. 116, г), имея около 4,0-4,5 м/с, и лишь в период с апреля по июнь он снижается до 2,5-3,5 м/с.
Созданная модель микроклимата в Кисловодской котловине позволяет проследить динамику изменения основных климатических характеристик в течение года при изменении глобального климата, характеризуемого повышением температуры Атлантического океана примерно на 0,8°С («возмущенный» климат). Характерно, что при этом некоторые используемые в модели переменные резко меняются. Так, моделируемые среднемесячные суммы осадков (рис.
117, а) уменьшаются с января по март примерно до 10 мм, а максимальное их количество до 120 мм выпадает в мае, а не в июне, как это происходит сейчас. Затем также следует спад, минимум которого приходится на июль и август (менее 20 мм). Так же, как и в настоящее время, следует повышение влажности в октябре, несколько большее по сравнению с современными условиями (свыше 60 мм), а затем вновь наступает уменьшение количества осадков до 20-30 мм.Среднемесячная удельная влажность воздуха в целом претерпевает незначительные изменения (рис. 117, б), она немного уменьшается. В отличие от современных условий, в начале года она обладает меньшими показателями в 2 г/кг, затем идет резкое нарастание влажности к июню почти до 11 г/кг, что несколько выше современных данных. Впоследствии наступает не менее резкий спад до 5-6 г/кг на протяжении июля-ноября, когда влажность еще более уменьшается, достигая значения чуть более 2 г/кг в декабре месяце.
Среднемесячные суммы температур воздуха у поверхности земли (рис. 117, в), как и в нынешних условиях, имеют близкое к нормальному распределение, колеблясь от 260-270°С в январе-марте, постепенно достигая пика в 295°С в августе и так же постепенно уменьшаясь до 265°С в декабре. Однако в целом климат выглядит более теплым, поскольку значения среднемесячных сумм в 280°С и выше держатся на протяжении шести месяцев (с мая по октябрь включительно), а не пяти (с мая по сентябрь включительно), как это происходит теперь.
Претерпевает изменение и модуль скорости ветра (рис. 117, г). Он имеет максимум в январе (5,5 м/с), затем в следующие четыре месяца держится на уровне 4,1-4,8 м/с, а на протяжении второго полугодия постепенно уменьшается до 3,5-4,1 м/с. В целом погода в моделируемых условиях выглядит более ветреной, чем современная. Следует отметить, что при интерполяции показателей годовой динамики климата на трехмерную модель Кисловодской котловины, так же, как и в современных условиях, основные изменения наступают с южных границ котловины, от Большого Кавказского хребта.
Таким образом, динамические характеристики климата демонстрируют более влажные и теплые климатические условия при «возмущенной» модели по сравнению с современными. Попробуем теперь проследить разницу в моделях современных и «возмущенных» климатических условий для совокупности изучаемых объектов.