<<
>>

Компьютерная обработка

Метод компьютерной обработки, разработанный в процессе исследовательской работы, позволил сократить время, необходимое для анализа петель диэлектрического гистерезиса и повысить точность выходных данных.

Разработанный метод включает в себя комплексное использование различного программного обеспечения, представленного в таблице 2.2, позволяющего унифицировать и систематизировать работу с данными.

Таблица. 2. 2 Список используемого ПО в методике компьютерной обработки

1 Adobe Photoshop Lightroom Органайзер цифровых фотографий. ПО для систематизации и обработки большого числа фотографий.
2 Microsoft Excel ПО для работы с электронными таблицами с возможностями импорта текстовых представлений табличных данных в формате CSV (Comma-Separated Values)
3 Visual Basic for Applications (VBA) Язык программирования Visual Basic и связанная с ним интегрированная среда разработки (IDE)
4 Adobe Photoshop Графический редактор для работы с растровыми изображениями.
5 Adobe Illustrator Векторный графический редактор
6 Adobe ExtendScript

Toolkit

Тулкит для создания и отладки скриптов на языке JavaScript /JSX
7 OriginPro ПО для численного анализа данных и научной графики

Экспериментальные данные, полученные с помощью цифровой фотокамеры, представляют собой большое количество фотографий - порядка от 5 до 30 фотографий на один этап измерений при одном поле и одной частоте.

Таким образом, общая база насчитывает около 2 тысяч единиц данных - фотографий, каждая из которых отвечает определенной временной точке в процессе выдержки образца под полем и характеризуется рядом внешних параметров (таблица 2.3). Изображения, полученные с фотокамеры, имеют расширение растрового графического файла JPEG (Joint Photographic Experts Group) и обладают уникальным четырехзначным номером, позволяющим идентифицировать файл с соответствующими внешними параметрами (параметры, которые определены до обработки изображения на этапе эксперимента или в процессе его проведения).

Таблица 2. 3 Список параметров и их нотации, описанные в данной работе

Обозначение Единица измерения Описание
Внешние параметры Sin∕sqr Форма сигнала
U В Подаваемое напряжение
f Гц Частота
t мин Время
T 0C Температура образца
Внутренние параметры P -L rev Кл/м2 Переключаемая поляризация
Ec В/мм Коэрцитивное поле
E В/мм Поле на образце
S Дел2 Площадь петли

Недостатком способа оцифровки данных полученных при использовании аналогового осциллографа является наличие дефектов и артефактов, связанных с проблемой фиксации фотоизображений с экрана осциллографа с помощью фотокамеры.

В специализированной программе была проведена операция коррекции объектива, настройка тоновой кривой, экспозиции, контраста, параметров резкости, подавления шума, а также удаление аберраций с целью уменьшения искажений, связанных с недостатком фототехники (фотоаппарата) и другие операции с целью подготовки изображений для дальнейшего этапа обработки. Затем готовые изображения экспортируются в растровый формат TIFF (Tagged Image File Format), поддерживающий сжатие без потерь по алгоритму Лемпеля — Зива — Велча (Lempel-Ziv-Welch, LZW).

Для систематизации и быстрого доступа к выгруженным данным была проведена операция переименования. C данной целью был написан специальный скрипт на языке программирования Visual Basic, реализующий формулу преобразования имен файлов, описанный в таблице 2.4. Для примера структуры имен в таблице представлены для полученной петли при выдержке в синусоидальном поле на частоте 220 Гц и рабочем напряжении 600 В.

Таблица 2.4 Нотация для именования полученных данных.

Частота

(Гц)

Форма сигнала Значение напряжения

(В)

Порядковый номер Номер кадра Время (мин) Температура (°С)
220- sin 600 [10] (9273) t7 Т76-5
220-sin 600[ 10](9273)t7 T76-5
Общая формула f —form-U[Λr] (Nframe)tt TT

После описанных выше процедур изображения объединялись в единый файл, соответствующий конкретному эксперименту и связывающий все петли, полученные при выдержке в определенных условиях, C помощью программы редактирования растровых фотографий.

Поскольку экран осциллографа является искаженным в силу выпуклости ЭЛТ, фотографии имеют ряд недостатков, которые необходимо устранять для получения более точных результатов. C данной целью этап предобработки включается в себя такие операции, как масштабирование изображений в соответствии с сеткой оцифровки и корректировка участков петли, которые не обладают достаточными параметрами для дальнейших процедур.

После окончания этапа предобработки, полученные изображения загружались в векторный редактор. Так как растровые изображения состоят из объектов - пикселей, для преобразования в векторное представление необходимо произвести операцию трассировки (векторизации). Трассировка производилась по предварительно созданному стилю, который содержал оптимально выбранные параметры изогелии, углов и шумов, специально подобранные для обработки растровых изображений петель гистерезиса. C целью упрощения данной процедуры и ряда других были созданы скрипты на языке JavaScript(JSX), функции которых представлены на рисунке 2.11.

Рис. 2.11 Список функций скриптов

После преобразования пикселей в математические объекты векторного представления петля диэлектрического гистерезиса представляет собой составной замкнутый контур состоящий из множество точек, имеющих координаты по осям X (физический смысл - напряжение или напряженность поля на образце) и Y (значение поляризации). Данный контур (рисунок 2.12) обладает рядом внутренних параметров (параметры, которые определяются непосредственно после обработки соответствующего векторного контура), представленных в таблице 2.3 и таблице 2.4.

Рис. 2.12 Описание петли после соответствующей обработки

Таблица 2.4 Параметры к рис. 2.12

Обозначение Описание Физический смысл
Height Высота петли Значение переключаемой поляризации
Width Ширина петли Напряжение на образце
+x, -X Координаты точек пересечения петли с осью абсцисс Коэрцитивное поле
S Площадь петли Энергия, выделяемая единицей объема образца

Перед выгрузкой данных контуры петель центрировались относительно центральной точки по их линейным размерам (Width и Height), что позволило исключить возможность смещения петли на экране осциллографа в процессе выдержке под полем по техническим причинам особенности работы осциллографа.

Кроме того, это позволяет более качественно наложить ряд петель на общий график формовки петли.

Выгрузка данных соответствующих внутренним параметрам производилась с помощью описанных выше скриптов, позволяющих систематизировать и упростить экспорт данных в файл формата CSV. Экспортированные данные представляют собой числа, соответствующие координатам и размерам контуров петель. Поэтому для оперирования физическими величинами они были пересчитаны с использованием стандартного подхода для анализа петель диэлектрического гистерезиса.

Полученные данные были сгруппированы и загружены в предварительно созданный шаблон в программе Origin, который позволил проанализировать результаты и построить графики зависимости интересующих величин. Последовательность этапов формирования данных представлена на рисунке 2.13.

2.2

<< | >>
Источник: Елисеев Антон Юрьевич. ПРОЦЕССЫ ПЕРЕКЛЮЧЕНИЯ И ДИЭЛЕКТРИЧЕСКИЙ ГИСТЕРЕЗИС КЕРАМИКИ ЦИРКОНАТА-ТИТАНАТА СВИНЦА И МОНОКРИСТАЛЛОВ НИОБАТА БАРИЯ КАЛЬЦИЯ. Диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук. Тверь - 2016. 2016

Еще по теме Компьютерная обработка:

  1. 8.9 Применение компьютерных технологий обработки данных при исследованиях
  2. Компьютерные методы обработки спутниковых данных
  3. § 1. Основные направления использования компьютерной информации и средств ее обработки в борьбе с преступностью
  4. § 1. Понятие и предпосылки возникновения учения об исследовании и использовании компьютерной информации и средств ее обработки как частной криминалистической теории
  5. Вехов В. Б.. Основы криминалистического учения об исследовании и использовании компьютерной информации и средств ее обработки : монография / В. Б. Вехов. - Волгоград : ВА МВД России,2008. - с., 2008
  6. компьютерная этика
  7. 3.1. Компьютерные сети
  8. Компьютерный язык
  9. 4. Компьютерная безопасность
  10. 22.2. Неправомерный доступ к компьютерной информации (ст. 272)
  11. § 2. Виды преступлений в сфере компьютерной информации
  12. Рентгеновская компьютерная томография
  13. Статья 272. Неправомерный доступ к компьютерной информации
  14. Компьютерные коммуникации для дистанционного обучения
  15. §2. Обеспечение защиты компьютерной информации