8.5. Неслучайные выборочные методы

Обычно неслучайный отбор применяют в следующих случаях:

Невозможно провести случайный отбор вследствие: 1) ограниченность ресурсов (денежных средств, времени, отведённого на проведение исследования, отсутствие списков единиц генеральной совокупности и так далее); 2) этических проблем (нельзя заставить респондента отвечать, если он отказывается);

Отсутствие необходимости проведения случайного отбора. Главный недостаток неслучайных методов заключается в том, что не

существует строгих статистических методов, которые позволили бы обобщить полученные результаты. Оценка точности и валидности таких результатов (и выводов в исследовании) остаётся делом субъективных суж-

- 107

дении, опыта и теоретических предпочтений .

На практике применяется много подходов к неслучайному формированию выборки, которые без претензий на теоретическое обоснование дают хорошие практические результаты. Среди них наиболее известными и часто применяемыми являются экспертные и квотные выборки.

В экспертной выборке сами исследователи устанавливают критерии отбора. Например, исследователь сознательно ограничивает выбор одним или несколькими наиболее типичными «гнездами» совокупности (город, предприятие, школа). Типичность выбранного «гнезда» может быть установлена расчетным путем (по таким статистическим оценкам как мода и среднее арифметическое), или же по оценкам экспертов.

Еще одной разновидностью экспертной выборки является метод «снежного кома». Он применяется при изучении элитарных или специали-зированных групп (например, специалистов узкого профиля), список которых неизвестен. В этом случае с помощью экспертов можно выйти на одного или нескольких специалистов, которых, в свою очередь, попросить назвать других знакомых им специалистов в этой области и т.д.

Однако одним из самых распространенных методов неслучайного отбора является квотный выборочный метод. «Квотная выборка представляет собою своеобразную микромодель генеральной совокупности» . Основу выборки в этом случае составляют сведения о наиболее важных пропорциях генеральной совокупности (например, распределение по возрастным, профессиональным группам, по полу, национальности, типу населенного пункта и т.п.). По этим пропорциям, исходя из общего объема выборки, вычисляются соответствующие квоты, по которым и контролируется выборка.

Существует два способа применения метода квот.

В первом случае (априорный отбор) квоты устанавливаются до выполнения выборки, и интервьюеры осуществляют выбор респондентов в соответствии с заданными им квотами. Здесь следует иметь в виду, что использование квот вовсе не исключает случайного отбора. Действительное назначение квот заключается в том, чтобы способствовать интервьюерам в проведении случайного отбора. Лишь в этом случае можно говорить о правильном применении квотного метода. И в этом случае метод квот оказывается очень удобным и экономичным.

Во втором случае (апостериорный отбор) квоты используются на за-ключительном шаге - для корректировки сформированной выборки.

Для того чтобы получить квотную выборку, которая представляет собой уменьшенную модель генеральной совокупности, необходимо решить вопрос о выборе квотных признаков.

тесно связаны с изучаемыми характеристиками (иначе полученные результаты могут быть сильно искажены);

независимыми (иначе расход средств на контроль их соблюдения окажется нерациональным);

устойчивыми (поскольку степень репрезентативности квотной выборки напрямую зависит от степени устойчивости значений квотных признаков);

не многочисленными (иначе растет число ограничений при отборе респондентов, что увеличивает вероятность систематических ошибок). Данное обстоятельство объясняется тем, что большое количество квотных признаков может привести к трудностям, связанным с поиском лиц, которые бы удовлетворяли всем этим требованиям. Кроме того, требование соблюдения пропорций по сочетанию этих признаков приводит к росту объема выборки. Поэтому на практике обычно используют не больше 4-х квотных признаков, в противном случае теряется основное преимущество квотного метода - малый объем выборки, и увеличиваются затраты на формирование выборки .

Чаще всего для квот используют социально-демографические признаки, которые носят ключевой характер и могут быть получены из офи-циальной статистики (данные по полу, возрасту, образованию, типу семьи, типу поселения и т.п.).

К основным недостаткам квотного отбора относят следующие:

Необходимо предварительное изучение объекта для выявления в нем пропорций единиц с различными характеристиками и связей между характеристиками.

Необходима свежая информация о состоянии генеральной совокупности. Например, если активно происходят какие-то демографические процессы (миграция), то применение данных переписи населения, проведенной несколько лет назад, может дать большую систематическую ошибку.

Некоторые проблемы могут возникнуть на полевом этапе прове-дения исследования: 1) интервьюер, скорее всего, будет проводить отбор среди наиболее доступных ему лиц, тех, кто наиболее охотно идет на контакт с ним, поэтому выборка имеет тенденцию превращаться в доступную; 2) ближе к концу отбора часто возникает группа «дефицитных» признаков, поэтому повышается соблазн для интервьюера опрашивать людей, которые почти или совсем не подходят по заданным параметрам .

Среди преимуществ квотного отбора можно назвать такие его характеристики как простота процедуры, относительно низкая стоимость, соблюдение анонимности опрашиваемых. При исследовании общественного мнения, ценностей, установок, мотивов квотный отбор даёт достаточно неплохие результаты. Но его категорически не рекомендуется использовать при исследовании социальной структуры, стратификации и мобиль- 111

ности .