ФОНЕТИЧЕСКИЙ звуко-буквенный разбор слов онлайн
 <<
>>

Надежная понимающая система

Для исследования проблемы надежного понимания была разра­ботана система МЭРФИ. Она действует в сопряжении с робото­технической системой сборки (Engelberg, 1983; Engel berg, Levas and Sel fridge, 1984; Levas, 1983; Lev as and Sel­fridge, 1984; Sel fridge, 1983).

И система МЭРФИ, и робото­техническая система написаны на языке ФРАНЦ ЛИСП и реали­зованы на машине VAX-11/780. МЭРФИ дает возможность поль­зователю задавать вопросы робототехнической системе и управ­лять ее действиями с помощью естественного языка. Естествен­ный язык может использоваться для спецификации операций низ­ших уровней по уточнению образа ситуации, для формулирования вопросов о знаниях высокого уровня об отношениях между объек­тами в составе образа ситуации, для описания внешнего вида незнакомых объектов, которые могут использоваться системой в будущем, а также для обучения манипулятора выполнению новых заданий по сборке.

Надежность МЭРФИ можно проиллюстрировать следующим примером. Он касается опознания и сборки трех компонентов про­стого электрического рубильника (switch) — основания, контакта и рычага — с целью получения готового рубильника. МЭРФИ знает значение каждого слова в этом примере и обладает соответствую­щим знанием предметной области. В частности, система знает, что каждый предмет является физическим объектом и частью ру­бильника. Она располагает, далее, геометрическими моделями каж­дого объекта, которые могут потребоваться для планирования дви­жений робота. Наконец, она располагает знанием того, как выгля­дят основание рубильника и его контакт в графическом изобра­жении. Чтобы продемонстрировать способность МЭРФИ усваивать новое визуальное знание, мы, однако, убрали из системы знание того, как выглядит в графическом изображении рычаг рубильника, а также знание того, каким образом геометрическая модель рычага пере­водится в визуальную информацию. Как можно видеть (см.

ниже), благодаря этому обстоятельству система участвует в диалоге о рычаге рубильника, не будучи способной распознать его визуально, что позволяет нам легко продемонстрировать возможности МЭРФИ. Входные сообщения пользователя даны обычным шрифтом, а ответы МЭРФИ — прописными буквами; в скобках добавлены описания операций, совершаемых системой.

(1) Покажите текущее рабочее пространство изображения.

ВЫ ИМЕЕТЕ В ВИДУ „Покажите текущее изображение рабо­чего пространства?"

>Да.

ХОРОШО.

(Система показывает изображение.)

(2) >Сдвиньте изображение к отметке „пятьдесят", а затем про­

ведите границу, отсекающую области за пределами от­метки „тридцать пять".

ВЫ ИМЕЕТЕ В ВИДУ „Сдвиньте изображение рабочего прост­ранства к отметке „пятьдесят", затем проведите границу, отсекающую области за пределами отметки „тридцать пять" в рамках текущего изображения рабочего прост­ранства?"

>Да.

ХОРОШО.

(Система показывает осуществляемые операции.)

(3) >Что мы видим на этом изображении?

ОСНОВАНИЕ РУБИЛЬНИКА И КОНТАКТ РУБИЛЬНИКА. (Основание и контакт обводятся и надписываются.)

(4) >Где находится рубильник?

ВЫ ИМЕЕТЕ В ВИДУ „Где находится рычаг рубильника?" >Нет, контакт.

КОНТАКТ РУБИЛЬНИКА НАХОДИТСЯ РЯДОМ С ОСНОВА­НИЕМ РУБИЛЬНИКА.

(5) >Есть ли на этом изображении рычаг рубильника?

КАК ВЫГЛЯДИТ РЫЧАГ РУБИЛЬНИКА?

(6) >Металлический цилиндр длиной в два дюйма.

ВЫ ИМЕЕТЕ В ВИДУ „Рычаг рубильника — это металлический цилиндр длиной в два дюйма?"

>Да.

НА ЭТОМ ИЗОБРАЖЕНИИ РЫЧАГ РУБИЛЬНИКА НАХО­ДИТСЯ РЯДОМ С КОНТАКТОМ РУБИЛЬНИКА.

(Рычаг обводится и надписывается.)

(7) >Соберите рубильник.

ХОРОШО.

(Программа планирования, оперирующая знаниями высокого уровня, приводит в действие манипуляторы, которые собирают ос­нование, рычаг и контакт в готовый рубильник.)

В этом примере система МЭРФИ позволила пользователю всту­пить во взаимодействие с робототехнической системой сборки и собрать электрический рубильник. Сначала пользователь указал некоторые конкретные операции низшего уровня по обработке изо­бражения, а затем задал вопрос, относящийся к знаниям высокого уровня, который заставил систему осуществить дополнительный процесс распознания по принципу снизу вверх и сверху вниз, что позволило системе породить ответ.

Потом пользователь запросил дополнительную информацию, которая и была выдана. Далее поль­зователь спросил о существовании неизвестного системе объекта. Система проявила способность вести диалог со смешанной инициа­тивой: она ответила вопросом о том, как выглядит этот объект. Вместо того чтобы дать описание внешнего вида объекта, пользо­ватель в своем ответе дал описание физической формы объекта. Тогда система сама вывела знания о том, как выглядит этот объект, снова обследовала описание изображения на низшем уровне, нашла этот объект и ответила на исходный вопрос пользователя. Наконец, пользователь дал команду собрать части в готовый рубильник, что система и сделала.

Для настоящей статьи, однако, особый интерес представляет тот факт, что в ходе данного диалогового взаимодействия система

МЭРФИ продемонстрировала именно тот вид надежности, который был описан в разд. 2.1. На этапе (1) слова изображение и рабо­чее пространство поменялись местами. Система поняла сообщение правильно, несмотря на это синтаксическое варьирование. На эта­пе (4) в сообщении было пропущено слово контакт. Сначала МЭРФИ сделала предположение, что пропущено слово рычаг, но пользователь внес поправку и сказал, что пропущено слово контакт. Еще один пример понимания сообщения, несмотря на пропуски некоторых слов, можно наблюдать в интеракции (2). Далее, в интеракции (5) систе­ма демонстрирует смену инициативы в диалоге. В ответ на вопрос пользователя Есть ли в текущем изображении рабочего пространст­ва рычаг рубильника? система отвечает другим вопросом, а именно: Как выглядит рычаг рубильника? В интеракции (6) в ответе поль­зователя пропущено несколько слов, включая главное слово, обес­печивающее применение конкретного фрейма. МЭРФИ делает умо­заключение, что пользователь имел в виду высказывание Рычаг ру­бильника — это металлический цилиндр длиной в два дюйма. Здесь демонстрируется способность восстанавливать пропущенное слово это (в соответствующей позиции), которое как раз и обеспечивает вывод нужного фрейма, а также способность системы использовать знания о предшествующей части диалога для понимания эллипти­ческой референции к рычагу рубильника.

В указанных случаях система МЭРФИ отвечает критериям, указанным в разд. 2.1.

В рамках предметной области, связанной с работой робота по сборке, система МЭРФИ в настоящее время знает около пятидеся­ти слов и пять устойчивых словосочетаний, а также около семиде­сяти понятий пятнадцати разных типов. Кроме того, она прошла не­большую проверку в других областях, не связанных с операциями сборки. В ходе типичного диалогового взаимодействия МЭРФИ обыч­но реагирует на входное сообщение через пять-десять секунд. В от­дельных случаях, при длинных тестовых предложениях, выработка ответа занимает более минуты. Время реакции представляется при­емлемым для начального этапа реализации, нацеленного на решение теоретических вопросов, и достаточно обнадеживающим в том плане, что в реальных ситуациях промышленной эксплуатации соответству­ющая настройка МЭРФИ могла бы обеспечить реакцию системы в масштабе реального времени.

<< | >>
Источник: Б.Ю. Городец­кий. Новое в зарубежной лингвистике: Вып. XXIV. Компьютерная лингвистика: Пер. с англ./Сост., ред. и вступ, ст. Б. Ю. Городец­кого.— М.: Прогресс,1989.—432 с.. 1989

Еще по теме Надежная понимающая система:

  1. Человеческий фактор. Надежность работы и ошибки человека при взаимодействии с техническими системами Общие сведения о безопасности и надежности взаимодействия человека и машины
  2. Обеспечение стабильности и надежности функционирования кредитно-финансовой системы
  3.   2.3.2. Концептуальные системы химии и их эволюция Что понимается под концептуальными системами  
  4. Миф о «надежных людях»
  5. Что такое надежность?
  6. Меры по повышению надежности оператора
  7. 2.2. Надежность
  8. Надежность и значимость коэффициента регрессии
  9. Надежное судно.
  10. Степень надежности информации
  11. в) Надежность компании, управляющей активами НПФ
  12. Надежное понимание
  13. 1. Определение надежности измерительного инструмента.
  14. 3.4. Методы расчета надежности комплекса средств автоматизации управления службой скорой медицинской помощи
  15. Вопросы валидности и надежности эксперимента.
  16. 2. Установление достоверности, надежности, истинности сведений, содержащихся в документе.
  17. 3.1. Практика Суда Европейского Союза по делам в сфере обеспечения надежности поставок энергетических ресурсов