1. Определение надежности измерительного инструмента.
взаимосогласованности, насколько она однородна, зависит точность, объективность любого психологического измерения.
Внутренняя однородность методики показывает, что ее задания актуализируют одно и то же свойство, признак.Для проверки надежности измерительного инструмента, говорящего о его однородности (или гомогенности), используется так называемый метод "расщепления".
Обычно задания делятся на четные и нечетные, отдельно обрабатываются, а затем результаты двух полученных рядов коррелируются между собой. Для применения этого способа нужно поставить испытуемых в такие условия, чтобы они смогли успеть решить (или попытаться решить) все задания. Если методика однородна, то большой разницы в успешности решения по таким половинкам не будет, и, следовательно, коэффициент корреляции будет достаточно высоким.
Можно делить задания и другим путем, например сопоставить первую половину теста со второй, первую и третью четверть - со второй и четвертой и т. п. Однако "расщепление" на четные и нечетные задания представляется наиболее целесообразным, поскольку именно этот способ наиболее независим от влияния таких факторов, как врабатываемость, тренировка, утомление и пр.
Методика признается надежной, когда полученный коэффициент не ниже 0,75-0,85. Лучшие по надежности тесты дают коэффициенты порядка 0,90 и более.
Но на начальном этапе разработки диагностической методики можно получить невысокие коэффициенты надежности, например, порядка 0,46-0,50. Это означает, что в разрабатываемой методике присутствует некоторое число заданий, которые в силу своей специфичности ведут к снижению коэффициента корреляции. Такие задания необходимо специально проанализировать и либо переделать их, либо вообще изъять.
Чтобы легче было установить, за счет каких заданий снижаются коэффициенты корреляции, необходимо проанализировать таблицы с выписанными данными, подготовленными для корреляций.
Следует отметить, что любые изменения в содержании методики - изъятие заданий, их перестановка, переформулировка вопросов или ответов требует заново высчитывать коэффициенты надежности.При ознакомлении с коэффициентами надежности не следует забывать, что они зависят не только от правильного подбора заданий с точки зрения их взаимосогласованности, но и от социально-психологической однородности той выборки, на которой проверялась надежность измерительного инструмента.
В самом деле, в заданиях могут встретиться понятия, малоизвестные одной части испытуемых, но хорошо известные другой части. От того, как много в методике таких понятий, будет зависеть и коэффициент надежности; задания с такими понятиями могут случайно расположиться и в четной и в нечетной половине теста. Очевидно, показатель надежности не следует приписывать только методике как таковой и нельзя уповать на то, что он будет неизменным, с какой бы выборкой ни проводилось тестирование.
Еще по теме 1. Определение надежности измерительного инструмента.:
- § 4. Измерительные инструменты и их применение
- Человеческий фактор. Надежность работы и ошибки человека при взаимодействии с техническими системами Общие сведения о безопасности и надежности взаимодействия человека и машины
- 2.2. Расчет стойкости режущего инструмента, исходя из трибологическнх условий контакта системы инструмент-деталь
- 3.4. Следы орудий и инструментов, виды следов орудий и инструментов
- 1.2. Измерительные шкалы
- Измерительные системы с радиоканалом
- 12.4 Торговое измерительное оборудование
- 2.2.1 Классификация мер и измерительных приборов
- Миф о «надежных людях»
- 2.2.2 Основные свойства мер и измерительных приборов. Классы точности
- 3.13. Устройства преобразования измерительных сигналов, управления и контроля
- Что такое надежность?
- 2. Контрольно-измерительные материалы
- 2.2. Меры и измерительные приборы
- 2.2. Надежность
- Меры по повышению надежности оператора
- Диагностико-измерительная система электрофизических параметров ЯЭФП на основе RC-ЭРП
- 51. Типичный измерительный тест в психодиагностике
- в) Надежность компании, управляющей активами НПФ
- Надежность и значимость коэффициента регрессии