Выводы
В данной главе мы рассмотрели основные методы и инструменты искусства и науки экономического прогнозирования. Мы также привели некоторые примеры их использования. Мы увидели, что механическая экстраполяция, барометрические методы, сбор мнений и обзоры целей, а также эконометрические модели - все они находят применение как в долго-, так и в краткосрочном прогнозировании на всех уровнях экономической деятельности.
Эконометрический метод, как правило, наилучшим образом подходит для объединения и использования наиболее рациональных приемов. Так, в довольно широких пределах эконометрические методы улучшают использование других методов прогнозирования, таких, как опережающие показатели и опросы по текущему состоянию дел. Данные этих статистик в качестве переменных включаются в модель, которая, в свою очередь, может быть пересмотрена при поступлении новой информации и при изменении весовых характеристик методов, ее составляющих.
Иногда эконометрические модели дают менее точные прогнозы на последующий год по сравнению с такими более доступными моделями, как проектирование тренда. Значит ли это, что от эконометрических методов следует отказаться? Вовсе нет; если наше теоретическое понимание процесса и статистические данные удовлетворительны, то эконометрика способна осветить самые сложные вопросы и дать нам возможность прогнозирования. Это объясняется тем, что эконометрика в большей степени, чем другие методы прогнозирования, аналитична по своей сути и ей свойственен подход, который ориентирован на процесс. Так, эконометрические модели почти всегда ■дают количественное описание развивающегося процесса, содержащее оценку значений зависимой переменной.
В любом прогнозе в игру могут вступить силы, способные изменить существующие связи. Эконометрист должен понимать это и постоянно наблюдать за появлением новых сил или изменений в существующем порядке, чтобы своевременно внести Коррективы в действующую модель. Таким образом, хорошая эконометрическая модель автоматически содержит необходимую степень внутренней гибкости. Может быть, наиболее важное свойство простейших моделей заключается в том, что они дают отправную точку, — нулевую гипотезу, — относительно которой Можно вести сравнение более углубленных моделей.
Какой бы метод ни использовался, похоже, что роль прогнозиста в деловой активности фирмы скорее будет увеличиваться, чем уменьшаться. Его вклад в процветание фирмы заключается в своевременном предупреждении руководства о вступающих в действие экономических силах, а для этого необходимо постоянно критически оценивать свою деятельность. Однако несмотря на совершенствование техники прогнозирования на основе компьютеризации, Оно в большей степени остается попыткой предсказать человеческое поведение. Следовательно, прогнозирование является по меньшей мере таким же искусством, как и наукой, и, похоже, останется таковым в ближайшем будущем.