ПРИЛОЖЕНИЕ 2. ИССЛЕДОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ТЕПЛОВИЗИОННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ РЕАЛЬНЫХ СЦЕН
Для каждого тепловизионного изображения, рис.П-2.1 - П-2.3, а вычислялись следующие параметры:
Оценка параметров ки и ти (рис.П-2.1 - П-2.3, б).
Значения оценок математического ожидания для каждой из трех гистограмм (рис.П-2.1 - П-2.3.
в)Значения оценок среднеквадратичного отклонения для тех же гистограмм.
Значение «критерия у2» Пирсона и соответствующее ему значение вероятности р соответствия рассматриваемого закона распределения нормальному.
О 50 100 1 50 200 250 Рис. П-2.1. Анализ параметров тепловизионного изображения
В результате анализа тепловизионного изображения (рис.11-2.1, а) оценки статистических и яркостных характеристик получены следующие значения:
ки = 0,05, = 50,87
тпл = 56,49. тп 2 = 64,17, = 72,80
(7^=2,02,^.2 = 1,92,^ = 2,11
4. х = 5,58, /7 = 0,7
«) 0.2 | /,(/>)
©
0.15
1>
0.1 0,05
о
О 50 100 150 200 250 0.2 t ''(/!)
1>
О 50 100 150 200 250 ¦ /,(/;)
151 226 301 376 451
©
О 50 100 150 200 250
0 1. Рис. П-2.2. Анализ параметров тепловизионного изображения
Результаты анализа тепловизионного изображения на рис. П-2.2, а\
ки = 0,18, /йд = 78,08
=99,69. /йд<2 = 126,28.отяи = 150,25
се4 = 2,61, ст,,2 = 2,47.^=7,04
х2 = 2,79, /? = 0,9 3.
О 50 100 150 200 250
Рис. Г1-2.3. Анализ параметров тепловизионного изображения
Результаты анализа тепловизионного изображения на рис. П-2.3, а.
кЦ = 0,08, ти =89,47
тН1 =88,13. ти2 = 104,21 = 142,88
a.j =3,35, а,л = 2,78, а,, =3,07
=4,75, /> = 0,7.
Еще по теме ПРИЛОЖЕНИЕ 2. ИССЛЕДОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ТЕПЛОВИЗИОННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ РЕАЛЬНЫХ СЦЕН:
- 5.2. Анализ статистических характеристик реальных тепловизионных изображений
- 5.3. Экспериментальные исследования предложенного алгоритма гистограммного анализа тепловизионных изображений
- Наведение путем сопоставления базового и текущего изображений, распознавание сложных образов и сцен
- 5.1.2. Программное обеспечение, моделирующее гистограшный анализ тепловизионных изображений
- 5.1. Алгоритмическое и программное обеспечение гистограммного анализа тепловизионных изображений
- 2.2. Сигналы, формирующие тепловизионное изображение
- 1.1. Технические средства формирования тепловизионного изображения
- 2.3. Модель тепловизионного изображения
- Применение алгоритмов обработки изображений в задачах распознаваниия образов и тепловизионного мониторинга оборудования
- Приложение 5 Автоматизация периодического тепловизионного контроля, мониторинга и диагностики состояния оборудования
- Приложение СНРБ-сети для распознавания изображений
- Объект статистического исследования
- 3.3.1. Статистическая выборка исследования