<<
>>

8.2. Тест

Дискретные и непрерывные случайные величины.

1. Какое из данных утверждений не является определением случайной величины?

а) Случайной величиной называется вещественная функция, определенная на элементах пространства элементарных исходов таким образом, что для любого числа , принадлежащего вещественной прямой, множество , на котором функция удовлетворяет неравенству , является элементом поля событий , то есть

б) Функция называется случайной величиной, если для любого события () определена его вероятность

в) является случайной величиной, если для него определена вероятность

г) Функция есть случайная величина, если для любого , принадлежащего вещественной прямой, событие достоверно, то есть

2.

Какое из следующих утверждений является определением функции распределения случайной величины?

а) Вероятность является некоторой функцией аргумента и называется функцией распределения случайной величины X

б) Вероятность является постоянной величиной и называется функцией распределения случайной величины X

в) Вероятность является некоторой функцией аргумента и называется функцией распределения случайной величины X

3.

Знание функции распределения случайной величины полностью с вероятностной точки зрения характеризует случайную величину. А что она определяет?

а) Функция распределения случайной величины определяет вероятность того, что случайная величина окажется меньше числа , где - произвольное действительное число

б) Функция распределения случайной величины определяет вероятность того, что случайная величина окажется больше числа , где - произвольное действительное число

в) Функция распределения случайной величины определяет вероятность того, что случайная величина окажется равной числу , где - произвольное действительное число

4. Плотность распределения – это понятие, применимое: а) только к дискретным случайным величинам

б) только к непрерывным случайным величинам

в) ко всем случайным величинам

5. Выберите те из следующих выражений, которые являются свойствами функции распределения случайной величины

а)

б)

в) , если

г)

д)

е)

ж)

з)

6.

Укажите те из следующих утверждений, которые не являются свойствами плотности распределения

а)

б)

в)

г)

д)

е)

ж)

<< | >>
Источник: Теория вероятностей. (Учебное пособие). 2004

Еще по теме 8.2. Тест:

  1. ОТВЕТЫ К ТЕСТАМ Ответы к тесту №1 Вопрос 1 - 1 Вопрос 2 - 4 Вопрос 3 - 3 Вопрос 4 - 4 Вопрос 5
  2. Тест 4.1. Современный ли вы руководитель?
  3. Ключ к тесту 1. Современный ли вы руководитель? 1. Профессиональная компетентность
  4. ТЕСТ 6.1 Оценка способностей к принятию творческих ответственных управленческих решений
  5. Тест Голдфелда-Квандта.
  6. Тест ранговой корреляции Спирмепа.
  7. 4.1.1. Одновыборочный тест (One sample T-test)
  8. 4.1.2. Двухвыборочный t-тест (independent sample t-TEST)
  9. 4.1.3. Двухвыборочный t-тест для связанных выборок (Paired sample T-TEST)
  10. Глава 5. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ ТЕСТЫ. КОМАНДА NONPARAMETRIC TESTS
  11. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ ТЕСТЫ
  12. 5.1. Одновыборочные тесты
  13. 5.1.1. Тест хи-квадрат
  14. 5.1.2. Тест, основанный на биномиальном распределении
  15. 5.1.3. Тест Колмогорова - Смирнова
  16. 5.2. Тесты сравнения нескольких выборок