<<
>>

б) Функция распределения и плотность вероятности непрерывной случайной величины

Случайная величина называется непрерывной, если существует неотрицательная функция f(x), удовлетворяющая при любых x равенству

.

Функция f(x) называется плотностью вероятности

.

Непрерывная случайная величина задается либо функцией распределения F(x) (интегральным законом распределения), либо плотностью вероятности f(x) (дифференциальным законом распределения).

Функция распределения F(x) = Р(X

<< | >>
Источник: Теория вероятностей. (Учебное пособие). 2004

Еще по теме б) Функция распределения и плотность вероятности непрерывной случайной величины:

  1. 1.3. Статистическая оценка законов распределения случайных величин
  2. Непрерывные распределения вероятностей
  3. Содержание дисциплины
  4. Числовые характеристики непрерывных случайных величин.
  5. Показательное распределение.
  6. Нормальный закон распределения.
  7. Зависимые и независимые случайные величины.
  8. 8.Практическое занятие №8 « Нахождение вероятности событий, функции распределения и числовых характеристик дискретной случайной величины»
  9. Числовые характеристики случайных величин
  10. Плотность вероятности непрерывной случайной величины
  11. Примеры законов распределения непрерывных случайных величин
  12. 3.3. Дискретные и непрерывные случайные величины.
  13. 3.4. Числовые характеристики случайных величин.
  14. 5.3. Плотность распределения системы двух случайных величин.