<<
>>

3.1 Общая структура модели статики процесса ректификации

Общепризнанным обстоятельством является существенная нелинейность оп тимизационной задачи для процесса ректификации, поэтому необходимо изучить те ее особенности, которые могут дать ключ к наиболее рациональным и простым ее решениям.

В первую очередь необходимо рассмотреть возможность сведения к ли нейным формам основных зависимостей процесса, т.е. идентифицировать типовые модели процесса. " "'"

Если принять в качестве целевых выходных переменных содержание примесей {Xdm, XWM) (или суммы примесей) в продуктах разделения, то типовая модель статических зависимостей выходных переменных от основных факторов процесса ректификации в колоннах различного типа может быть представлена следующими общими выражениями, описывающими нелинейные гиперповерхности статики:

Х(}т=ф(х1,х2< х5, e/e0,Ln), ' (3.1)

Xw=(p(xi,x2> л^, e/eQ,Ln), (3.2)

(?=И>Р*!. Xs,e/e0,Ln), (3.3)

где Xdm XWfI -содержание примесей в дистиллате и кубовом продуктах; Q - удельные энергозатраты на процесс разделения; ф,<р,у/ -виды нелинейных функциональных зависимостей; х{,х2 х5,- основные конструктивные параметры (тарелка питания, тип кон тактных устройств, давление, температуры питания и орошения);

е/е0, ?л-основные режимные параметры (степень извлечения или отбор от

потенциала и орошение). щ В разработанной методике исследования статики (Глава 2) осуществляется

снижение общей размерности задачи идентификации статики процесса ректификации путем декомпозиции ее на две подзадачи: исследование конструктивных пара-

64

метров (предварительная стадия) и стадию исследования режимных параметров. Если конструктивные параметры оптимизировать на предварительной стадии (проектирования или оптимизационного технологического анализа), а область варьирования основных режимных параметров сузить до регламентной области, то в достаточно узком диапазоне изменений могут быть получены основные статические зависимости качества разделения (содержания примесей Xdnb XWJ1) в виде упрощенных полиномиальных моделей с двумя входными доминантными переменными (е/е0, Ln) технологического режима:

Xdm= ?to + Ё i * el e0 +....+ Ё к * е/ ек~г + Ё *¦.

* Ln+.. Ё *¦„ * LiT1, (3.4)

XWJf=BLo + &\* e/e0 +....+ B2k*e/et2 + B!M*Ln+.. B2k+n* Lnn'\ (3.5)

Q=Eo + Я3,* ele0 +....+ B\*e/et2 + Ём*1п+.. B\+n* Lnn~x , (3.6)

где Ёо, Eft, Ёк ,Ёы, Ё *¦„, В2 о tfxttfk, &ы, В \,„, Ё\, В* *, В>м , В \+„ -

коэффициенты, получаемые в процессе параметрической идентификации.

Путем дальнейшего сужения области изменений до рабочей (область технологической карты процесса) становится возможным получение зависимостей линейного характера, или близких к линейным. В этом случае, как будет показано ниже, могут быть выбраны простые критерии и алгоритмы локальной оптимизации, позволяющие выдерживать оптимизационные уставки верхних уровней инвариантно к колебаниям качества сырья.

Кроме решения указанных вопросов при исследовании статики требуется решение вопроса оперативного наблюдения за важнейшими факторами процесса не доступными прямым измерениям (например, степенью извлечения и флегмовым числом).

<< | >>
Источник: Кузнецов Виктор Георгиевич. АЛГОРИТМИЗАЦИЯ И ОПТИМИЗАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА РЕКТИФИКАЦИИ НЕФТИ. ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата технических наук. 05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (промышленность). Самара-2005. 2005

Еще по теме 3.1 Общая структура модели статики процесса ректификации:

  1. Глава 3. Разработка математической модели физических процессов в неупорядоченных полупроводниках структуры GST -225 и моделей массива ЯЭФП
  2. 2.2 Разработка программы «POLIFUN" для моделирования процесса ректификации
  3. Общая постановка задачи и модель процесса научения.
  4. Общая характеристика модели
  5. Общая модель команды.
  6. Общая модель поведения потребителя
  7. Модель коммуникативного процесса
  8. Статика
  9. Структура имитационных моделей.
  10. 8.4 Выбор структуры модели и плана эксперимента
  11. II. Процесс обращения капитала (Второй структурный уровень модели структурный уровень модели общественного богатства)
  12. 1.2.6 Обобщенные модели случайных процессов (по Пугачеву)