Выводы

Оценка спроса является неотъемлемой частью любого бизнеса. Методом, наиболее часто используемым при практическом определении спроса, является линейная регрессия. Если требуемое количество принять за функцию одной независимой переменной, то в этом случае можно использовать простую (парную) линейную регрессию.

При наличии адекватной информации статистический анализ является лучшим методом определения спроса. База данных для статистического анализа может быть одной из следующих.

1. Информация на основе анализа временных рядов, которая содержит изменения избранных переменных за довольно длительный промежуток времени. Эта информация должна быть скорректирована с учетом изменений в численности населения и инфляции или дефляции. Кроме того, вполне возможно, что из нее необходимо удалить трендовые, сезонные и циклические влияния.

1. Информация на основе кросс-секционных данных, позволяющая произвести моментальный снимок многих переменных в один определенный момент времени или в течение одного определенного периода. На эту информацию не влияют изменения численности населения или текущая цена доллара, однако может быть необходима корректировка для устранения нежелательных влияний.

Подбор уравнения, связывающего изменения зависимой переменной с изменениями независимой переменной, осуществляется по графику с помощью метода наименьших квадратов. Лучше всего такая операция выполняется с помощью компьютера, но ее также можно выполнить и с применением карманного калькулятора. Когда к экспериментальным данным применяется линейная регрессия, наблюденные точки могут лежать выше, ниже.или на этой линии. Расстояние между такой точкой и линией регрессии называется отклонением, или разбросом.

Независимо от способа получения, рассчитанная линия регрессии должна быть оценена и проверена на правильность. Для оценки используют тесты на: среднюю квадратичную ошибку оценки; коэффициент детерминации; коэффициент корреляции.

Конечно, регрессионный анализ не может быть выполнен, пока не собрана соответствующая статистическая информация. Если такой информации нет, то необходим прямой контакт с потребителем. Прямой контакт может иметь следующие формы.

1. Обследования потребителя, когда изучается реакция потребителя на гипотетические изменения цены, дохода, цен на другие продукты, рекламу товара и другие составляющие спроса.

2. Выявление предпочтений потребителя, при котором манипулируют переменными спроса и затем наблюдают за реакцией потребителя. Такой эксперимент осуществляется в лабораторных условйях.

3. Рыночные эксперименты, в которых цены или другие переменные изменяются на одном или нескольких рынках, и при этом наблюдаются реакции потребителей.

а) Предположим, что эти пять городов являются типичными для рынка США. Используя линейную регрессию, найдите функцию спроса и оцените объем продаж прибора при цене в 47,50 долл.

б) Какова ценовая эластичность спроса при цене в 50 долл.?

в) Какая цена максимизирует совокупный доход?

3. Результаты экспериментального изучения спроса таковы: ^ уравнение регрессии! Y =20 + 4Х; средние значения: X = 5, Y = 40; средняя квадратичная ошибка оценки Y: Se = 3,0;

среднее квадратичное отклонение Y:

SY = 6,8;