<<
>>

  2.3.3. Использование карт Парето в классификации качества'

Проблемы качества всегда оборачиваются потерями. Чрезвычайно важно прояснить картину распределения потерь. Большинство из них будет обусловлено незначительным числом видов дефектов, вызванных небольшим количеством    причин.    Таким    образом,    выяснив    причины    появления

71

немногочисленных существенно важных дефектов, можно устранить почти все потери, сосредоточив усилия на ликвидации именно этих причин и отложив пока рассмотрение причин, приводящих к остальным многочисленным несущественным дефектам.

Такого рода проблема успешно решается с помощью карты Парето. Парето указал, что в большинстве случаев подавляющее число дефектов и связанных с ними потерь возникает из-за относительно небольшого числа причин. Предлагается, использовать два вида карт Парето.

КартаЛІарето по результатам деятельности. Эта карта предназначена для выявления главной проблемы и отражает следующие нежелательные результаты деятельности: качество: дефекты, поломки, ошибки, отказы, рекламации, ремонты, возвраты продукции; себестоимость: объем потерь, затраты; сроки поставок: нехватка запасов, ошибки в составлении счетов, срыв сроков поставок; безопасность: несчастные случаи, трагические ошибки, аварии.

Карта Парето по причинам. Эта карта отражает причины проблем, возникающих в ходе производства, и используется для выявления главной из них: рабочий: смена, бригада, возраст, опыт работы, квалификация, индивидуальные характеристики; оборудование: станки, агрегаты, инструменты, оснастка, организация использования, модели, штампы; сырье: изготовитель, вид сырья, завод-поставщик, партия; метод работы: условия производства, заказы-наряды, приемы работы, последовательность операций.

В соответствии с разными классификациями составляется множество карт Парето. Суть проблемы можно уловить, наблюдая явление с разных точек зрения; поэтому важно опробовать различные пути классификации данных, пока не выявятся немногочисленные существенно важные факторы, что и служит целью анализа Парето.

Нежелательно, чтобы группа "прочие" факторы составляла большой процент.

Если такое происходит, значит объекты наблюдения расклассифицированы неправильно и слишком много объектов попало в

72 одну группу. В этом случае надо использовать другой принцип классификации.

Если данные можно представить в денежном выражении, лучше всего показать это на вертикальных осях карты Парето. Если нельзя оценить существующую проблему в денежном выражении, само исследование может оказаться неэффективным. Затраты - важный критерий измерений в управлении.

Информационная карта дефектов

_|П| Xj

Дефекты

1                           2 ЧислодефектовI Тип дефекта

э

Номер станка

4 Рабочий

5            — День недели

1

I Деформация

А

понедельник

2

2                    Царапины

А

понедельник

3

2                    Раковины

А

понедельник

4

2

Трещины

А

понедельник

5

1

Прочие

А

понедельник понедельник

6

2

Деформация

2

А

7

1

Царапины

2

А

понедельник

В

1

Раковины

              2_ .

А

понедельник

10

0                      Прочие

г——2

А

понедельник

11

2                  Деформация

В

понедельник

12

2

Царапины

:

В

понедельник

13

1

Раковины

¦

в

понедельник

14

1

Трещины

Е

понедельник

15

0

Прочие

В

понедельник

16

2

Деформация

В

понедельник

17

1

Царапины

-

в

понедельник

18

2                    Раковины

4

в

понедельник      і

пг

"""їй

Рис.   2.5.

Если нежелательный фактор можно устранить с помощью простого решения, это надо сделать незамедлительно, независимо от того, каким бы незначительным он ни был. Поскольку карта Парето расценивается как эффективное средство решения проблем, значит, следует рассматривать только немногочисленные существенно важные причины.

Однако, если относительно неважная причина устраняется простым путем, это послужит

73 примером эффективного решения проблемы, а приобретенный опыт, информация и моральное удовлетворение окажут большое воздействие на дальнейшую процедуру решения проблем.

Всегда рекомендуется составить карту Парето по причинам. После выявления проблемы путем составления карты Парето по результатам, важно определить причины возникновения проблемы, чтобы решить ее.

Для иллюстрации использования карт Парето рассмотрим следующий пример. Пусть имеется информация о различных дефектах изделий для четырех станков. Также указан рабочий (А или В) и день недели:

Так как значения частот дефектов и типов дефектов находятся в разных переменных, то используется опция «Коды и частоты», и, с помощью функции «Переменные» задаются переменные «Тип дефекта» и «Число дефектов» в качестве переменных с типами и частотами дефектов соответственно, что приведено на рис.2.6.

Меню выбора переменных

IJiJJJIlJJ,IJ,UllJ!l!l!IIJJ|l.l,MII!IJJ,,IJ!lJ.lj;!),l,IB1»l!M!IM^M              д)к|

1-Числодефектов

З-Номер станка 4-Рабочий 5-День недели

ВсеIБольшеj      Инфо    I              BqsБольше І      ИнФо    I

Перем, с типами дефектов:              Переменная с частотами дефектов:

(2[І

Рис.   2.6.

На рис.2.7. приведен результат анализа карты Парето, отображающий зависимость частоты (числа) дефектов от их типа.


Карта Парето Число

і                  :   ---

Из этой карты видно, что чаще всего происходит деформация изделия, а более 80% всех дефектов приходится на деформацию, царапины и раковины. Для   получения   зависимости   числа   дефектов   от   используемого   станка,

75 выбирается в качестве переменной с типами дефектов переменная «Номер станка».

В результате получается карта Парето, отображающая число дефектов отдельно для каждого станка (рис.2.8.).

Анализируя полученные результаты, можно сказать, что первый станок работает хуже других, допуская по сравнению с остальными большее число дефектов. Кроме того, частота дефектов для остальных трех станков примерно одинакова (около 20%), в то время как у первого, она ощутимо больше (почти 40%), что может быть вызвано неисправностью станка.

Аналогично, зададим в качестве переменной с типами дефектов и метками выборок переменную «Рабочий», а затем переменную «День недели», и построим для каждой переменной карту Парето.

Карта Парето: Число дефектов для каждого рабочего

180 |-

160 140 120 100

60

40 20 0 -

                            :              J                            __

Из построенных карт видно, что доля дефектных изделий у рабочего А больше, чем у В, (это связано с тем, что рабочий А работает за первым, "плохим" станком), и в среду доля дефектов самая высокая, по сравнению с остальными днями.

76

Карта Парето: Число дефектов по дням недели

160 140

120 100

во

..'¦'''

60

48

40

ІНШІ

¦Ф./.уJ"-".-

33                   -эп

20

'¦??#?',:}///:

¦.-.'..¦¦.¦¦.:.;;:.;;.

W//.

¦.

¦ ¦¦¦gt;Ш.

Рис.   2.10.

Стандартные карты контроля качества также дополняются графиком, который носит название операционная характеристика или ОХ-кривая. При использовании стандартных контрольных карт для непрерывных переменных или для дискретных переменных возникает вопрос: насколько чувствительна используемая процедура контроля качества? Говоря более формально, какова вероятность не обнаружить выборочной точки анализируемой характеристики (например, среднего значения на Х-карте) вне контрольных пределов (т.е. посчитать процесс производства текущим в нормальном режиме), когда, на самом деле, произошел сдвиг процесса на некоторую величину? Эта вероятность представляет вероятность бета-ошибки - beta. Таким образом, вероятность ошибочно принять, что процесс (его характеристики - среднее значение, средняя процентная доля, средняя частота обнаружения дефектов и т.д.) находится в нормальном режиме. Необходимо отметить, что понятие операционной характеристики относится к   вероятностям   принятия   ошибочного   решения   только   для   критериев,

77

связанных с выходом выборочной точки за контрольные пределы, а не для критериев серий.

Кривые операционных характеристик оказываются исключительно полезным средством при оценивании мощности применяемой процедуры контроля качества. На практике решение об установлении объема контрольных выборок должно опираться не только на стоимость выполнения контрольной операции (т.е. на расходы в расчете на одно включенное в выборку изделие), но также на* затраты, которые повлечет за собой не обнаруженное ухудшение качества. С помощью ОХ-кривых можно оценить вероятности необнаружения отклонений качества контролируемой продукции на определенную величину.

 

<< | >>
Источник: ПАРШИН ДМИТРИЙ АЛЕКСАНДРОВИЧ. АВТОМАТИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ ЭКСПЕРТНОГО ОЦЕНИВАНИЯ КАЧЕСТВА ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В НЕПРЕРЫВНОМ ПРОИЗВОДСТВЕННОМ ЦИКЛЕ ПРОМЫШЛЕННЫХПРЕДПРИЯТИЙ.  ДИССЕРТАЦИЯна соискание ученой степени кандидата технических наук.Москва - 2008. 2008

Еще по теме   2.3.3. Использование карт Парето в классификации качества':

  1. 1.3. Классификация школ управления
  2. Библиография
  3. 8.2.1. Эффективная цена использования в случае перегружаемого общественного блага
  4. 3. Память и проблемы ее улучшения
  5. СОДЕРЖАНИЕ
  6.   ВВЕДЕНИЕ
  7.   Контрольная карта накопленных сумм (CUSUM-карта).  
  8. 2.3. Разработка методов классификации качества и пригодности технологических процессов 2.3.1. Дискриминантный анализ в задаче классификации с учетом коррелированности показателей  
  9. 2.3.2. Разработка метода классификации качества с учетом априорной информации  
  10.   2.3.3. Использование карт Парето в классификации качества'
  11. Изготовление или сбыт поддельных кредитных либо расчетных карт и иных платежных документов (ст. 1 87 УК РФ)
  12. 4. Классификация
  13. Глава 8.Управление в области использования и охраны земель