<<

Список литературы

1. Акулич, И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах: учебное пособие / И.Л. Акулич. - М.: Высшая школа, 1986. - 300 с.

2. Аль-Бареда, А.Я.С. Алгоритм синтеза системы управления методом нейронных сетей / А.Я.С. Аль-Бареда, К.А. Пупков // Инженерный системы - 2015: труды VIII международной научно-практической конференции (Москва, 20­22 апреля 2015 г.) - М.: РУДН, 2015. - С. 224 - 227.

3. Аль-Бареда, А.Я.С. Алгоритм решения задачи синтеза управления методом искусственных нейронных сетей / А.Я.С.

Аль-Бареда, К.А. Пупков // Вестн. РУДН. Серия инженерные исследования. - 2016. - №2. - С.7-15.

4. Аль-Бареда, А.Я.С. Решение задачи синтеза системы управления методом искусственных нейронных сетей / А.Я.С. Аль-Бареда, К.А. Пупков // Фундаментальные исследования. - 2015. - № 11 (часть 5) - С. 853-857.

5. ндронов, . . Математические проблемы теории автоколебаний / . .

Андронов // Первая Всес. конф. по колебаниям. - М.-Л.: ГТТИ, 1933. - С. 32-71.

6. Андронов, А. А. Предельные циклы Пуанкаре и теория автоколебаний / А.А. Андронов // Собрание трудов. - М.: Изд-во АН СССР, 1956. - С.41-65.

7. Анисимов, Я.О. Описание подходов к синтезу управления трехосного индикаторного стабилизатора с использованием аппарата нейронных сетей / Я.О.

нисимов, Д. . ацай // В мире научных открытий. Серия Математика. Механика. Информатика. - 2011. - №8.1(20). - С.125-134.

8. Анисимов, Д.Н. Использование нечеткой логики в системах автоматического управления / Д. Н. нисимов // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. - 2001. - № 8. - С. 39-42.

9. Арсеньев, Г.Н. Синтез нечетких регуляторов для систем регулирования температуры теплоносителей / Г.Н. Арсеньев, В.Ю. Терещенко //

Информационно-измерительные и управляющие системы. - 2011. - №7 - С. 59­65.

10. Афанасьев, В.Н. Робастное управление нелинейной системой, содержащей неопределенные параметры / В.Н. Афанасьев, Е.Р. Бовшук // Вестн. РУДН. Серия инженерные исследования. - 2009. - №4. - С.1-11.

11. фанасьев, В.Н. Управление неопределенными динамическими объектами / В.Н. Афанасьев. - М.: Физматлит, 2008. - 208 с.

12. Ашманов, С.А. Линейное программирование: учебное пособие / С.А. Ашманов. - М.: Наука, 1981. - 304 с.

13. Бахвалов, Н.С. Численные методы / Н.С. Бахвалов, Н.П. Жидков, Г.М. Кобельков. - М.: Бином, 2001. - 621 с.

14. Беллман, Р. Динамическое программирование / Р. Беллман. - М.: Иностранная литература, 1960. - 400 с.

15. Бланшет, Ж. Саммерфилд М. Разработка графического интерфейса с помощью библиотеки Qt3 / Ж. Бланшет, М. Саммерфилд. - Trolltech, 2003. - 304 с. - URL: http://www.opennet.ru/docs/RUS/qt3_prog(дата обращения 15.02.2017).

16. Бобко, В.Д. Нечеткая реализация скользящих режимов в системе возбуждения синхронного генератора / В.Д. Бобко, Ю.Н. Золотухин, А.А. Нестеров // Проблемы управления и моделирования в сложных системах: труды Международной конференции (15-17 июня 1999, Самара). - Самара: Изд. Самарский научный центр Р Н. - 1999. - С. 229-234.

17. Бойко, И. М. Частотные методы анализа и проектирования систем с разрывным управлением и их применения: автореф. дис. ... д-ра техн. наук: 05.13.0: защищена 15.12.09 / Бойко Игорь Михайлович. - Тула, 2009. - 289 с.

18. Буздалов, М.В. Генерация тестов для олимпиадных задач по программированию с использованием генетических алгоритмов /М.В. Буздалов // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО.

- 2011. - №2(72). - С. 72-77.

19. Васильев, В.И. Интеллектуальные системы. Теория и практика: учебное пособие / В.И. Васильев, Б.Г. Ильясов. - М.: Радиотехника, 2009. - 392 с.

20. Васильев, Ф.П. Линейное программирование / Ф.П. Васильев, А.Ю. Иваницкий. - М.: Факториал Пресс, 2003. - 352 с.

21. Васильев, В. П. Методы оптимизации. Книга 2 / В. П. Васильев. - М. : МЦНМО, 2011. - 434 с.

22. Володин, . . Математическое моделирование биосистемы с использованием аппроксимирующих функций / А.А. Володин, Е.В. Лубенцова // Инфо-коммуникационные технологии в науке, производстве и образовании: Пятая международная научно-техническая конференция. - исловодск: Северо­Кавказский гуманитарно-технический институт, 2012. - С.40-42.

23. Вороновский, Г. . Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности / Г. . Вороновский, .В. Махотило, С.Н. Петрашев, С.А. Сергеев. - Х.: ОСНОВА, 1997. - 112 с.

24. Габасов, Р. Реализация в реальном времени оптимальных обратных связей по выходу для линейных систем в условиях неопределенности / Р. Габасов, Ф.М. Кирилова, Т.И. Песецкая // Изв. РАН. Теория и системы управления. - 2005.

- № 4. - С. 44-56.

25. Гэри, М. Вычислительные машины и труднорешаемые задачи / М. Гэри, Д. Джонсон. - М.: Мир, 1982. - 416 с.

26. Грибова, В.В. Управление программными средствами в интеллектуальных системах / В.В. Грибова, А.С. Клещев, Е.А. Шалфеева // Изв. РАН ТиСУ. - 2010. - №6. - С. 122-137

27. Дивеев, А. И. Численный метод сетевого оператора для синтеза системы управления с неопределенными начальными значениями / .И. Дивеев // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2012. - №2. - С. 63-78.

28. Дивеев, А.И. Структурно-параметрический синтез системы управления методами генетического программирования / А.И. Дивеев, Е.А. Софронова // Интеллектуальные системы: труды седьмого международного симпозиума INTELS'2006 (26-30 июня 2006). - Краснодар: КИИЗ. - М.: RUSAKI.

- 2006. - С. 66-68.

29. Дивеев, .И. Вариационный генетический алгоритм для решения задачи оптимального управления / А.И. Дивеев, Е.Ю. Шмалько // Современные проблемы науки и образования. - 2014. - № 1. - Электронный научный журнал «Современные проблемы науки и образования». - URL: http://www.science- education.ru/115-11474(дата обращения 04.03.2017).

30. Дьяконов, В.П. MATLAB и SIMULINK для радиоинженеров / В.П. Дьяконов. - М.: ДМК Пресс, 2016. - 976 с.

31. Евстигнеев, Д.В. Интеллектуальный мобильный робот [Электронный ресурс] / - Евстигнеев Д.В. - Режим доступа: www/ URL: http://robot- rad.narod.ru/index.html/- 15.02.2008г. - Загл. с экрана..

32. Егупов, Н.Д. Методы классической и современной теории автоматического управления: учебник в 3-х т. / Н.Д. Егупов. - Т.2: Синтез регуляторов и теория оптимизации систем автоматического управления. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2000. - 746 с.

33. Иванова, Г.С. Технология программирования: учебник / Г. С. Иванова. - М.: КноРус, 2011. - 333 с.

34. азарян, Д.Э. лгоритм роя частиц для решения задачи оптимального управления / Д.Э. ахарян // Инженерные системы - 2014: труды VII всероссийской научно-практической конференции (16 - 18 апреля 2014 г.). - М.:РУДН. - 2014. - С. 14-17.

35. азарян, Д.Э. омбинированный метод грамматической эволюции и роя частиц для синтеза системы управления / Д.Э. Казарян // Интеллектуальные системы: труды XI международного симпозиума INTELS'2014 (30 июня - 4 июля 2014 г.). - М.: РУДН. - 2014. - С. 158-162.

36. азарян, Д.Э.

Программный комплекс на основе численных методов поиска символьных выражений для решения задач многокритериального синтеза систем управления / Д.Э. Казарян // Инженерные системы — 2013: труды международной научно-практической конференции (24-26 апреля 2013 г.). - М.: РУДН. - 2013. - С.186-191.

37. Казарян, Д.Э. Метод роя частиц для поиска оптимального управления / Д.Э. Казарян, Д.Б. Хамадияров, А.Д. Кочкин // Интеллектуальные системы: Труды XI международного симпозиума INTELS'2014 (30 июня - 4 июля 2014 г.). — М.: РУДН. - 2014. - С. 162-165.

38. Калман, Р. Очерки по математической теории систем / Р. Калман, М. Арбиб, П. Фалб. - М.: Мир, 1971. - 400с.

39. аяшева, Г. . Дискретно-логические регуляторы с минимизацией продолжительности отработки системы продукционных правил и повышенной точностью (на примере систем автоматического управления технологическими процессами в химической промышленности): автореф. дис. ... канд. техн. наук: 05.13.06: защищена: 20.02.09 / Каяшева Галина Александровна. - Уфа, 2008. - 19 с.

40. оза, Дж.Р. Генетическое программирование III: дарвинистское решение изобретения и проблемы / Дж. Р. Коза, Ф.Х. Беннетт, Д. Андрэ, М.А.

ин. - Морган офман, 1999.

41. оза, Дж.Р. Генетическое программирование IV: обычная Человечески-конкурентоспособная машинная разведка / Дж. Р. Коза, М.А. Кин, М.Дж. Стритер, В. Мидлауэк, J. Ю, G. Lanza. - Спрингер, 2003.

42. Коломейцева, М.Б. Применение нейронных сетей в системе управления динамическими объектами / М.Б. Коломейцева, Д.Л. Хо // Математические методы в технике и технологиях: сборник трудов 13 Международной конференции. - СПб. - 2000. - С.155-158.

43. оновалов, Б. И. Теория автоматического управления: учебное пособие / Б. И. оновалов, Ю. М. Лебедев. - Изд. 3-е, доп. и перераб. - СПб.: Лань, 2010. - 224 с.

44. Копылов, В.И. Лекции и практические занятия по математическому программированию: учебное пособие / В.И. Копылов. - Чебоксары: Чувашский государственный педагогический университет имени И.Я. Яковлева, 2005. - 107 с.

45. орпоративные информационные системы управления: учебник / под ред.: Н. М. Абдикеева, О. В. Китовой. - М.: Инфра-М, 2010. - 464 с.

46. отов, С.В. Реабилитация больных, перенесших инсульт, с помощью биоинженерного комплекса «интерфейс мозг—компьютер + экзоскелет»/ С.В. Котов, Л.Г. Турбина, П.Д. Бобров и др. // Журнал неврологии и психиатрии, 2014. - Спецвыпуск 144(12). - С.66-71.

47. очетков, В. П. Основы теории управления: учебное пособие / В. П. очетков. - Ростов-на-Дону: Феникс, 2011. - 411 с.

48. Красовский, A.A. Системы автоматического управления полетом и их аналитическое конструирование / А. А. Красовский. - М.: Наука, 1973. - 560 с.

49. Красовский, Н.Н. Теория управления движением / Н.Н. Красовский. - М.: Наука, Главная редакция физико-математической литературы, 1968. - 476 с.

50. Круглов, В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика / В.В. Круглов, В.В. Борисов. - М.: Горячая Линия - Телеком, 2002. - 382 с.

51. Кузнецов, Ю.Н. Математическое программирование / Ю.Н. Кузнецов,

B. И. Кузубов, А.Б. Волощенко. - М.: Высшая школа, 1980. - 302 с.

52. Лесин, В. В. Основы методов оптимизации: учебное пособие / В. В. Лесин. - 3-е изд. испр. - СПб.: Лань, 2011. - 352 с.

53. Летов, A.M. Математическая теория процессов управления / А.М. Летов. - М.: Наука, 1981. - 256 с.

54. Лысов, .Н. Теория гироскопических стабилизаторов. Учебное пособие / Лысова А. А., Лысов А.Н. - Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ,

2009. - 117 с.

55. Ляшенко, С. . Оптимизация управления сложными технологическими процессами в сахарном производстве на основе применения нейросетевых регуляторов / С. . Ляшенко // Вестник ХНТУ. - 2011. - № 2(41). -

C. 39-46.

56. Макаров, Г.Н. Нейроуправление двумерного динамического объекта / Г.Н. Макаров // Нейрокомпьютеры»: разработка, применение. - 2009. - №10. - С. 52-56.

57. Мартемьянов, Ю.Ф. Операционные системы. Концепции построения и обеспечения безопасности: учебное пособие/ Ю.Ф. Мартемьянов, Ал.В. Яковлев,

Ан.В. Яковлев. - Электрон. текстовые данные. - М.: Горячая линия - Телеком, 2011. - 332 с. - ЭБС «IPRbooks». URL: http://www.iprbookshop.ru/12009. - (дата обращения 22.05.2017).

58. Масютина, Г.В. Синтез и анализ каскадной системы управления с нечетким модифицированным регулятором / Г.В. Масютина, В.Ф. Лубенцов // Вестник Сев авГТУ. Технические науки. - Ставрополь: Изд-во Сев авГТУ. -

2010. - № 4. - С. 97-103.

59. Медведев, М. Ю. Управление нелинейными многосвязными объектами в условиях неопределенности: автореф. дис. . д-ра техн. наук: 05.13.01 / Медведев Михаил Юрьевич. - Таганрог, 2010. - 379 с.

60. Медведев, М.Ю. Аналитический синтез управлений нелинейными многосвязными объектами в условиях неопределенности / М.Ю. Медведев. - Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2010. - 402 с.

61. Мендель, А.В. Модели принятия решений / А. В. Мендель. - М.: Юнити-Дана, 2010. - 464 с.

62. Пупков, К.А. Методы робастного, нейро-нечёткого и адаптивного управления: учебник / К.А. Пупков; под ред. Н.Д. Егупова. - 2-е изд. - М.: Изд-во МГТУ им. Баумана, 2002. - 744 с.

63. Миллер, Г.Б. Оптимизация управления в линейных стохастических дифференциальных системах с неопределенными параметрами возмущений / Г.Б. Миллер, А.Р. Панков // Информационные процессы. - 2006. - Т. 6, № 2. - C. 131­143.

64. Мирошник, И.В. Теория автоматического управления. Нелинейные и оптимальные системы / И.В.Мирошник. - СПб.: Питер, 2006. - 272 с.

65. Михайленко, В.С. Нечеткие контролеры в системах автоматизированного управления / В.С. Михайленко // Холодильная техника и технология. - 2004. - № 3 (98). - С. 79-82.

66. Михайлюк, П.П. Программный комплекс синтеза нейронечетких моделей технологических процессов / П.П. Михайлюк // Системы управления и информационные технологии. - 2007. - №1.3(27). - С. 365-370.

67. Михасев, .Ю. Исследование влияния вида базы правил нечеткого

регулятора на вид переходного процесса / .Ю. Михасев, И.М. ольцов //

Научная сессия МИФИ-2005. Автоматика. - 2005. - Т. 5.- С.32-33.

68. Моисеев, Н. Н. Асимптотические методы нелинейной механики: учеб. пособие для ун-тов / Н. Н. Моисеев. - 2-е изд., перераб. - М.: Наука, 1981. - 400 с.

69. Нейдорф, Р. . Модели квазиоптимальных законов управления на основе нелинейных функций самоорганизации / Р. . Нейдорф. // Математические методы в технике и технологиях ММТТ-14: Сб.тр. СФ МЭИ. Международная научная конференция. - Смоленск, 2001. - Т.2. - С. 36-39.

70. Нейдорф, Р. . Нелинейная организация асимптотически устойчивых квазиоптимальных по быстродействию движений / Р. . Нейдорф // Управление и информационные технологии: докл. Всерос. науч. конф. (3-4 апр. 2003 г.). - СПб, 2003. - Т.1. - С.189-194.

71. Нейдорф, Р. . Нелинейное ускорение динамических процессов управления объектами первого порядка с учетом ограниченности воздействий / Р. . Нейдорф // Вестник ДГТУ. Управление и диагностика в динамических системах. - Ростов-на-Дону: Издательский центр ДГТУ, 1999. - С. 13-21.

72. Нейдорф, Р. . Эффективная аппроксимация кусочных функций в задачах квазиоптимального по быстродействию управления / Р. . Нейдорф // Математические методы в технике и технологиях ММТТ-2000. Сб. трудов междунар. науч. конф.. - СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2000. - Т. 2. - С.18-22.

73. Нелепин, Р. . Точные методы исследования нелинейных систем автоматического управления/ Р.А. Нелепин. - М.: Букинст, 1971. - 324 с.

74. Николаев, А.Б. Инструментальные средства разработки нейросетевых

приложений / .Б. Николаев. - URL:

http://www.madi.ru/study/kafedra/asu/metod/nero/5_2.shtml (дата обращения 16.04.2017).

75. Орлов, С. . Технологии разработки программного обеспечения, учебник для вузов / С. А. Орлов, Б.Я. Цилькер. - 4-е изд. - СПб.: Питер, 2012. - 608 с.

76. Осипов, Г.С. Методы искусственного интеллекта / Г.С. Осипов. - М.: Физматлит, 2011. - 297 с.

77. Панченко, Т.В. Генетические алгоритмы: учебно-методическое пособие / Т.В. Панченко; под ред. Ю.Ю. Тарасевича. - странхань: Издательский дом «Астраханский университет», 2007. - 87 с.

78. Понтрягин, Л.С. Математическая теория оптимальных процессов / Л.С. Понтрягин, В.Г. Болтянский, Р.В. Гамкрелидзе, Е.Ф. Мищенко. - 4-е изд. - М.: Наука, 1983. - 393 с.

79. Райан Парке Годфри. лгоритмы и анализ максимального вектора / Райан Парке Годфри, Шипли, Gryz, Джарек // Сверхбольшой базы данных журнал 16. - 2006. - С. 5-28.

80. Растригин, Л.А. Современные принципы управления сложными объектами / Л.А. Растригин. - М.: Сов. радио, 1980. - 232 с.

81. Редько, В.Г. Эволюция, нейронные сети, интеллект: модели и концепции эволюционной кибернетики / В.Г. Редько. - М.: ЛИБРОКОМ, 2011. - 224 с.

82. Роман, М.Р. Выбор оптимальных алгоритмов систем регулирования в условиях нечеткой информации: автореф. дис. ... канд. техн. наук: 05.13.06: защищена 18.12.08 / Роман Магди Рауф Марзук. - М., 2008. - 130 с.

83. Рудакова, Т. . Робастная стабилизация динамических систем с использованием нейросетевых моделей и модулярных регуляторов: дис. . канд. техн. наук: 05.13.01: защищена 30.04.09 / Рудакова Татьяна Анатольевна. - Ставрополь, Сев авГТУ, 2009. - 225 с.

84. Рудинский, И.Д. Технология проектирования автоматизированных систем обработки информации и управления: учебное пособие/ Рудинский И.Д. - Электрон. текстовые данные. - М.: Горячая линия - Телеком, 2011. - 304c. - ЭБС «IPRbooks». URL: http://www.iprbookshop.ru/12057(дата обращения 20.03.2017).

85. Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский; пер. с польск. Рудинский И.Д. - М.: Горячая линия - Телеком, 2006. - 452 с.

86. Сигал, И.Х. Введение в прикладное дискретное программирование: модели и вычислительные алгоритмы: учебное пособие / И.Х. Сигал, А.П. Иванова. - М.: Физматлит, 2002. - 240 с.

87. Сигеру, Омату. Нейроуправление и его приложение. н. 2 / Омату Сигеру, Халид Марзуки, Юсоф Рубия; пер. с англ. Н.В. Батина; под общ. ред. А. И Галушкина, В. А. Птичника. - М.: ИМПЖ, 2000. - 272 с.

88. Советов, Б. Я. Базы данных: теория и практика: учебник для бакалавров / Б. Я. Советов, В.В. Цехановский. - 2-е изд. - М.: Издательство Юрайт, 2012. - 463 с.

89. Схиртладзе, А.Г. Технологические процессы автоматизированного производства: учебник: для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки « втоматизация технологических процессов и производств» / А. Г. Схиртладзе, А.В. Скворцов. - М.: Академия, 2011. - 398 с.

90. Тарков, М.С. Нейрокомпьютерные системы / М.С. Тарков // НОУ ИНТУИТ. - Бином. Лаборатория знаний, Интернет-университет информационных технологий, 2006. - 142 с. - URL: http://www.intuit.ru/department/expert/neuro(дата обращения 27.05.2017).

91. Тархов, Д. . Нейросетевые модели и алгоритмы. Справочник / Д. . Тархов. - М.: Радиотехника, 2014. - 352 с.

92. Теплова, Я.О. Введение в методы и алгоритмы принятия решений: учебное пособие / Я. О. Теплова, В.Г. Дорогов. - М.: ИД Форум: ИНФРА-М, 2012. - 240с.

93. Терехов, В. . Нейросетевые системы управления: учеб. пособие для вузов / В.А. Терехов, Д.В. Ефимов, И.Ю. Тюкин. - М.: Высш. шк., 2002. - 183 с.

94. Торгашов, А.Ю. Робастная устойчивость системы с регулятором на основе непараметрической прогнозирующей модели / А.Ю. Торгашов // Изв. РАН. Теория и системы управления. - 2008. - № 2. - С. 43-49.

95. Турлапов, Р.Н. Модели и алгоритмы управления движением экзоскелета для вертикализации и расширения функциональных возможностей

человека: дис. ... канд. тех. наук: 05.11.17: защищена 29.03.2016 / РН. Турлапов. - Курск: ЮЗГУ, 2015. - 166 с.

96. Угреватов, А.Ю. Приёмы управления сложными динамическими объектами с применением методов нечёткой логики / А.Ю. Угреватов // Проблемы автоматизации и управления в технических системах: сборник статей Международной научно-технической конференции. - Пенза: ИИЦ ПГУ, 2008. - С. 105-109.

97. Угреватов, А.Ю. Применение регуляторов на нечёткой логике / А.Ю. Угреватов // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. - 2007. - № 3. - С. 9-15.

98. Усков, . . Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечеткая логика / А. А. Усков, А.В. Кузьмин. - М.: Горячая Линия - Телеком, 2004. - 143 с.

99. Фролов, С.В. Реализация нечеткого импульсного регулятора / С.В. Фролов, И.А. Елизаров, С.А. Лоскутов // Промышленные АСУ и контроллеры. - 2006. - № 1. - С. 23-25.

100. Хайкин, С. Нейронные сети: полный курс / С. Хайкин; пер. с англ. - 2­е изд., испр. - М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2006. - 1104 с.

101. Шамис, А.Л. Пути моделирования мышления: активные синергетические нейронные сети, мышление и творчество, формальные модели поведения и «распознавание с пониманием» / А.Л. Шамис. - М.: КомКнига, 2006. - 336 с.

102. Штовба, С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB / С.Д. Штовба. - М.: Горячая линия - Телеком, 2007. - 288 с.

103. Эшби, У.Р. Введение в кибернетику [пер. с англ.] / У.Р. Эшби; под ред. В.А. Успенского. - М.: УРСС: ЛЕНАНД, 2015. - 432 с.

104. Юревич, Е.И. Теория автоматического управления: учебник / Е.И. Юревич. - 3-е изд. - СПб.: БХВ-Петербург, 2007. - 560 с.

105. Яхъяева, Г.Э. Основы теории нейронных сетей / Г.Э. Яхъева // НОУ ИНТУИТ. - 2-е изд. - М.: Интуит, 2016. - 200 с. - URL: http://www.intuit.ru/department/ds/neuronnets(дата обращения 31.05.2017).

106. Яцун, А.С. Адаптивная система управления экзоскелета, осуществляющая вертикализацию человека / А.С. Яцун, С.И. Савин, РН. Турлапов // Известия Юго-Западного государственного университета. - 2015. - №3. - С.26-32.

107. Яцун, С.Ф. Оптимизация времени вертикализации экзоскелета по критерию энергоэффективности / С.Ф. Яцун, С.И. Савин, А.С. Яцун и др. // Вибрационные технологии, мехатроника и управляемые машины: сб. науч. ст.: в 2 ч. - Ч. 2. - Курск: Юго-Зап. гос. ун-т, 2016. - С.151-162.

108. Parke, G. Algorithms and Analyses for Maximal Vector Computation / Godfrey Parke, Shipley Ryan; Gryz Jarek // VLDB Journal 16. - 2006. - Рр. 5-28.

109. Ivanov, A.A. DNA specific fluorescent symmetric dimeric bisbenzimidazoles DBP(n): The synthesis, spectral properties, and biological activity / А.А. Ivanov, V.S. Koval, O.Y. Susova, V.I. Salyanov, V.A. Oleinikov, A.A. Stomakhin, N.A. Shalginskikh, M.A. Kvasha, O.V. Kirsanova, E.S. Gromova, A.L. Zhuze. - Bioorg. Med. Chem. Lett.. - 2015. - No. 25. - Pp. 2634-2638.

110. O’Neill, M. Grammatical Evolution / M. O’Neill, C. Ryan // Journal IEEE Transactions on Evolutionary Computation. - 2001. - v.5, i. 4. - Pp. 349-358.

111. Oleinikov, V.A. Nanoprobes on the basis of fluorescent semiconductor nanocrystals for bioassays and biosensin / V.A. Oleinikov, A. Sukhanova, A.N. Generalova, S.V. Sizova, K.E. Mochalov, A.A. Chistyakov, M.V. Artemyev, I. Nabiev // FEBS Journal. - 2013. - v.280, Special Issue: SI Supplement: 1. - Pp. 275-275

112. Paolucci, S. Quantification of the probability of reaching mobility independence at discharge from a rehabilitation hospital in nonwalking early ischemic stroke patients: a multivariate study / S. Paolucci, M. Bragoni, P. Coiro et al // Cerebrovascular Diseases. - 2008. - v. 26, i. 1. - Pp. 16-22.

113. Sukhanova, T. Dihydroquercetin-modified polyethylenimine as material for tissue engineering / T. Sukhanova, V. Manokhina, A. Prokhorov, V. Oleinikov // Proc.

22nd IUBMB Congress. 37th FERS Congress. FEBS Journ. - 2012. - v.279, SI, Suppl. 1. - Pp.337

114. Zelinka, I. Analytic programming by Means of Soma Algorithm in Proceedings of the 8th International Conference on Soft Computing (MENDEL-02) / I. Zelinka. - Brno, Czech Republic: VUT v Brno. - 2002. - Pp 93-101.

115. Zelinka, I. Analytic programming - Comparative Study / I. Zelinka, Z. Oplatkova // CIRAS'03, The second International Conference on Computational Intelligence, Robotics, and Autonomous Systems, Singapore. - 2003. - 560 p.

116. Zelinka, I. Analytic Programming — Symbolic Regression by Means of Arbitrary Evolutionary Algorithms / I. Zelinka, L. Nolle, Z. Oplatkova // Journal of Simulation. - 2002. - v.6, i.9. - Pp. 44-56.

<< |
Источник: Аль-Бареда Али Яхья Сенан. МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ СИНТЕЗА ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ В БИОТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ РЕАБИЛИТАЦИОННОГО ТИПА НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИЙ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. МОСКВА - 2018. 2018

Скачать оригинал источника

Еще по теме Список литературы:

  1. Список литературы
  2. Список литературы,использованной при написании работы и не бесполезной для дальнейшего осмысления проблемы
  3. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  4. Список литературы
  5. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ.
  6. Список литературы
  7. Список литературы
  8. Список литературы и МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО РАБОТЕ С ней
  9. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  10. Список литературы
  11. Список литературы
  12. VIII. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  13. Аннотированный список литературы для дальнейшего чтения
  14. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  15. Список литературы
  16. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  17. Список литературы Нормативные правовые акты
  18. Список литературы