<<

Список литературы

1. Акулич, И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах: учебное пособие / И.Л. Акулич. - М.: Высшая школа, 1986. - 300 с.

2. Аль-Бареда, А.Я.С. Алгоритм синтеза системы управления методом нейронных сетей / А.Я.С.

Аль-Бареда, К.А. Пупков // Инженерный системы - 2015: труды VIII международной научно-практической конференции (Москва, 20­22 апреля 2015 г.) - М.: РУДН, 2015. - С. 224 - 227.

3. Аль-Бареда, А.Я.С. Алгоритм решения задачи синтеза управления методом искусственных нейронных сетей / А.Я.С. Аль-Бареда, К.А. Пупков // Вестн. РУДН. Серия инженерные исследования. - 2016. - №2. - С.7-15.

4. Аль-Бареда, А.Я.С. Решение задачи синтеза системы управления методом искусственных нейронных сетей / А.Я.С. Аль-Бареда, К.А. Пупков // Фундаментальные исследования. - 2015. - № 11 (часть 5) - С. 853-857.

5. ндронов, . . Математические проблемы теории автоколебаний / . .

Андронов // Первая Всес. конф. по колебаниям. - М.-Л.: ГТТИ, 1933. - С. 32-71.

6. Андронов, А. А. Предельные циклы Пуанкаре и теория автоколебаний / А.А. Андронов // Собрание трудов. - М.: Изд-во АН СССР, 1956. - С.41-65.

7. Анисимов, Я.О. Описание подходов к синтезу управления трехосного индикаторного стабилизатора с использованием аппарата нейронных сетей / Я.О.

нисимов, Д. . ацай // В мире научных открытий. Серия Математика. Механика. Информатика. - 2011. - №8.1(20). - С.125-134.

8. Анисимов, Д.Н. Использование нечеткой логики в системах автоматического управления / Д. Н. нисимов // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. - 2001. - № 8. - С. 39-42.

9. Арсеньев, Г.Н. Синтез нечетких регуляторов для систем регулирования температуры теплоносителей / Г.Н. Арсеньев, В.Ю. Терещенко //

Информационно-измерительные и управляющие системы. - 2011. - №7 - С. 59­65.

10. Афанасьев, В.Н. Робастное управление нелинейной системой, содержащей неопределенные параметры / В.Н.

Афанасьев, Е.Р. Бовшук // Вестн. РУДН. Серия инженерные исследования. - 2009. - №4. - С.1-11.

11. фанасьев, В.Н. Управление неопределенными динамическими объектами / В.Н. Афанасьев. - М.: Физматлит, 2008. - 208 с.

12. Ашманов, С.А. Линейное программирование: учебное пособие / С.А. Ашманов. - М.: Наука, 1981. - 304 с.

13. Бахвалов, Н.С. Численные методы / Н.С. Бахвалов, Н.П. Жидков, Г.М. Кобельков. - М.: Бином, 2001. - 621 с.

14. Беллман, Р. Динамическое программирование / Р. Беллман. - М.: Иностранная литература, 1960. - 400 с.

15. Бланшет, Ж. Саммерфилд М. Разработка графического интерфейса с помощью библиотеки Qt3 / Ж. Бланшет, М. Саммерфилд. - Trolltech, 2003. - 304 с. - URL: http://www.opennet.ru/docs/RUS/qt3_prog(дата обращения 15.02.2017).

16. Бобко, В.Д. Нечеткая реализация скользящих режимов в системе возбуждения синхронного генератора / В.Д. Бобко, Ю.Н. Золотухин, А.А. Нестеров // Проблемы управления и моделирования в сложных системах: труды Международной конференции (15-17 июня 1999, Самара). - Самара: Изд. Самарский научный центр Р Н. - 1999. - С. 229-234.

17. Бойко, И. М. Частотные методы анализа и проектирования систем с разрывным управлением и их применения: автореф. дис. ... д-ра техн. наук: 05.13.0: защищена 15.12.09 / Бойко Игорь Михайлович. - Тула, 2009. - 289 с.

18. Буздалов, М.В. Генерация тестов для олимпиадных задач по программированию с использованием генетических алгоритмов /М.В. Буздалов // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. - 2011. - №2(72). - С. 72-77.

19. Васильев, В.И. Интеллектуальные системы. Теория и практика: учебное пособие / В.И. Васильев, Б.Г. Ильясов. - М.: Радиотехника, 2009. - 392 с.

20. Васильев, Ф.П. Линейное программирование / Ф.П. Васильев, А.Ю. Иваницкий. - М.: Факториал Пресс, 2003. - 352 с.

21. Васильев, В. П. Методы оптимизации. Книга 2 / В. П. Васильев. - М. : МЦНМО, 2011. - 434 с.

22. Володин, . . Математическое моделирование биосистемы с использованием аппроксимирующих функций / А.А.

Володин, Е.В. Лубенцова // Инфо-коммуникационные технологии в науке, производстве и образовании: Пятая международная научно-техническая конференция. - исловодск: Северо­Кавказский гуманитарно-технический институт, 2012. - С.40-42.

23. Вороновский, Г. . Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности / Г. . Вороновский, .В. Махотило, С.Н. Петрашев, С.А. Сергеев. - Х.: ОСНОВА, 1997. - 112 с.

24. Габасов, Р. Реализация в реальном времени оптимальных обратных связей по выходу для линейных систем в условиях неопределенности / Р. Габасов, Ф.М. Кирилова, Т.И. Песецкая // Изв. РАН. Теория и системы управления. - 2005.

- № 4. - С. 44-56.

25. Гэри, М. Вычислительные машины и труднорешаемые задачи / М. Гэри, Д. Джонсон. - М.: Мир, 1982. - 416 с.

26. Грибова, В.В. Управление программными средствами в интеллектуальных системах / В.В. Грибова, А.С. Клещев, Е.А. Шалфеева // Изв. РАН ТиСУ. - 2010. - №6. - С. 122-137

27. Дивеев, А. И. Численный метод сетевого оператора для синтеза системы управления с неопределенными начальными значениями / .И. Дивеев // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2012. - №2. - С. 63-78.

28. Дивеев, А.И. Структурно-параметрический синтез системы управления методами генетического программирования / А.И. Дивеев, Е.А. Софронова // Интеллектуальные системы: труды седьмого международного симпозиума INTELS'2006 (26-30 июня 2006). - Краснодар: КИИЗ. - М.: RUSAKI.

- 2006. - С. 66-68.

29. Дивеев, .И. Вариационный генетический алгоритм для решения задачи оптимального управления / А.И. Дивеев, Е.Ю. Шмалько // Современные проблемы науки и образования. - 2014. - № 1. - Электронный научный журнал «Современные проблемы науки и образования». - URL: http://www.science- education.ru/115-11474(дата обращения 04.03.2017).

30. Дьяконов, В.П. MATLAB и SIMULINK для радиоинженеров / В.П. Дьяконов. - М.: ДМК Пресс, 2016. - 976 с.

31. Евстигнеев, Д.В. Интеллектуальный мобильный робот [Электронный ресурс] / - Евстигнеев Д.В.

- Режим доступа: www/ URL: http://robot- rad.narod.ru/index.html/- 15.02.2008г. - Загл. с экрана..

32. Егупов, Н.Д. Методы классической и современной теории автоматического управления: учебник в 3-х т. / Н.Д. Егупов. - Т.2: Синтез регуляторов и теория оптимизации систем автоматического управления. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2000. - 746 с.

33. Иванова, Г.С. Технология программирования: учебник / Г. С. Иванова. - М.: КноРус, 2011. - 333 с.

34. азарян, Д.Э. лгоритм роя частиц для решения задачи оптимального управления / Д.Э. ахарян // Инженерные системы - 2014: труды VII всероссийской научно-практической конференции (16 - 18 апреля 2014 г.). - М.:РУДН. - 2014. - С. 14-17.

35. азарян, Д.Э. омбинированный метод грамматической эволюции и роя частиц для синтеза системы управления / Д.Э. Казарян // Интеллектуальные системы: труды XI международного симпозиума INTELS'2014 (30 июня - 4 июля 2014 г.). - М.: РУДН. - 2014. - С. 158-162.

36. азарян, Д.Э. Программный комплекс на основе численных методов поиска символьных выражений для решения задач многокритериального синтеза систем управления / Д.Э. Казарян // Инженерные системы — 2013: труды международной научно-практической конференции (24-26 апреля 2013 г.). - М.: РУДН. - 2013. - С.186-191.

37. Казарян, Д.Э. Метод роя частиц для поиска оптимального управления / Д.Э. Казарян, Д.Б. Хамадияров, А.Д. Кочкин // Интеллектуальные системы: Труды XI международного симпозиума INTELS'2014 (30 июня - 4 июля 2014 г.). — М.: РУДН. - 2014. - С. 162-165.

38. Калман, Р. Очерки по математической теории систем / Р. Калман, М. Арбиб, П. Фалб. - М.: Мир, 1971. - 400с.

39. аяшева, Г. . Дискретно-логические регуляторы с минимизацией продолжительности отработки системы продукционных правил и повышенной точностью (на примере систем автоматического управления технологическими процессами в химической промышленности): автореф. дис. ... канд. техн. наук: 05.13.06: защищена: 20.02.09 / Каяшева Галина Александровна. - Уфа, 2008.

- 19 с.

40. оза, Дж.Р. Генетическое программирование III: дарвинистское решение изобретения и проблемы / Дж. Р. Коза, Ф.Х. Беннетт, Д. Андрэ, М.А.

ин. - Морган офман, 1999.

41. оза, Дж.Р. Генетическое программирование IV: обычная Человечески-конкурентоспособная машинная разведка / Дж. Р. Коза, М.А. Кин, М.Дж. Стритер, В. Мидлауэк, J. Ю, G. Lanza. - Спрингер, 2003.

42. Коломейцева, М.Б. Применение нейронных сетей в системе управления динамическими объектами / М.Б. Коломейцева, Д.Л. Хо // Математические методы в технике и технологиях: сборник трудов 13 Международной конференции. - СПб. - 2000. - С.155-158.

43. оновалов, Б. И. Теория автоматического управления: учебное пособие / Б. И. оновалов, Ю. М. Лебедев. - Изд. 3-е, доп. и перераб. - СПб.: Лань, 2010. - 224 с.

44. Копылов, В.И. Лекции и практические занятия по математическому программированию: учебное пособие / В.И. Копылов. - Чебоксары: Чувашский государственный педагогический университет имени И.Я. Яковлева, 2005. - 107 с.

45. орпоративные информационные системы управления: учебник / под ред.: Н. М. Абдикеева, О. В. Китовой. - М.: Инфра-М, 2010. - 464 с.

46. отов, С.В. Реабилитация больных, перенесших инсульт, с помощью биоинженерного комплекса «интерфейс мозг—компьютер + экзоскелет»/ С.В. Котов, Л.Г. Турбина, П.Д. Бобров и др. // Журнал неврологии и психиатрии, 2014. - Спецвыпуск 144(12). - С.66-71.

47. очетков, В. П. Основы теории управления: учебное пособие / В. П. очетков. - Ростов-на-Дону: Феникс, 2011. - 411 с.

48. Красовский, A.A. Системы автоматического управления полетом и их аналитическое конструирование / А. А. Красовский. - М.: Наука, 1973. - 560 с.

49. Красовский, Н.Н. Теория управления движением / Н.Н. Красовский. - М.: Наука, Главная редакция физико-математической литературы, 1968. - 476 с.

50. Круглов, В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика / В.В. Круглов, В.В. Борисов. - М.: Горячая Линия - Телеком, 2002. - 382 с.

51. Кузнецов, Ю.Н. Математическое программирование / Ю.Н.

Кузнецов,

B. И. Кузубов, А.Б. Волощенко. - М.: Высшая школа, 1980. - 302 с.

52. Лесин, В. В. Основы методов оптимизации: учебное пособие / В. В. Лесин. - 3-е изд. испр. - СПб.: Лань, 2011. - 352 с.

53. Летов, A.M. Математическая теория процессов управления / А.М. Летов. - М.: Наука, 1981. - 256 с.

54. Лысов, .Н. Теория гироскопических стабилизаторов. Учебное пособие / Лысова А. А., Лысов А.Н. - Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ,

2009. - 117 с.

55. Ляшенко, С. . Оптимизация управления сложными технологическими процессами в сахарном производстве на основе применения нейросетевых регуляторов / С. . Ляшенко // Вестник ХНТУ. - 2011. - № 2(41). -

C. 39-46.

56. Макаров, Г.Н. Нейроуправление двумерного динамического объекта / Г.Н. Макаров // Нейрокомпьютеры»: разработка, применение. - 2009. - №10. - С. 52-56.

57. Мартемьянов, Ю.Ф. Операционные системы. Концепции построения и обеспечения безопасности: учебное пособие/ Ю.Ф. Мартемьянов, Ал.В. Яковлев,

Ан.В. Яковлев. - Электрон. текстовые данные. - М.: Горячая линия - Телеком, 2011. - 332 с. - ЭБС «IPRbooks». URL: http://www.iprbookshop.ru/12009. - (дата обращения 22.05.2017).

58. Масютина, Г.В. Синтез и анализ каскадной системы управления с нечетким модифицированным регулятором / Г.В. Масютина, В.Ф. Лубенцов // Вестник Сев авГТУ. Технические науки. - Ставрополь: Изд-во Сев авГТУ. -

2010. - № 4. - С. 97-103.

59. Медведев, М. Ю. Управление нелинейными многосвязными объектами в условиях неопределенности: автореф. дис. . д-ра техн. наук: 05.13.01 / Медведев Михаил Юрьевич. - Таганрог, 2010. - 379 с.

60. Медведев, М.Ю. Аналитический синтез управлений нелинейными многосвязными объектами в условиях неопределенности / М.Ю. Медведев. - Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2010. - 402 с.

61. Мендель, А.В. Модели принятия решений / А. В. Мендель. - М.: Юнити-Дана, 2010. - 464 с.

62. Пупков, К.А. Методы робастного, нейро-нечёткого и адаптивного управления: учебник / К.А. Пупков; под ред. Н.Д. Егупова. - 2-е изд. - М.: Изд-во МГТУ им. Баумана, 2002. - 744 с.

63. Миллер, Г.Б. Оптимизация управления в линейных стохастических дифференциальных системах с неопределенными параметрами возмущений / Г.Б. Миллер, А.Р. Панков // Информационные процессы. - 2006. - Т. 6, № 2. - C. 131­143.

64. Мирошник, И.В. Теория автоматического управления. Нелинейные и оптимальные системы / И.В.Мирошник. - СПб.: Питер, 2006. - 272 с.

65. Михайленко, В.С. Нечеткие контролеры в системах автоматизированного управления / В.С. Михайленко // Холодильная техника и технология. - 2004. - № 3 (98). - С. 79-82.

66. Михайлюк, П.П. Программный комплекс синтеза нейронечетких моделей технологических процессов / П.П. Михайлюк // Системы управления и информационные технологии. - 2007. - №1.3(27). - С. 365-370.

67. Михасев, .Ю. Исследование влияния вида базы правил нечеткого

регулятора на вид переходного процесса / .Ю. Михасев, И.М. ольцов //

Научная сессия МИФИ-2005. Автоматика. - 2005. - Т. 5.- С.32-33.

68. Моисеев, Н. Н. Асимптотические методы нелинейной механики: учеб. пособие для ун-тов / Н. Н. Моисеев. - 2-е изд., перераб. - М.: Наука, 1981. - 400 с.

69. Нейдорф, Р. . Модели квазиоптимальных законов управления на основе нелинейных функций самоорганизации / Р. . Нейдорф. // Математические методы в технике и технологиях ММТТ-14: Сб.тр. СФ МЭИ. Международная научная конференция. - Смоленск, 2001. - Т.2. - С. 36-39.

70. Нейдорф, Р. . Нелинейная организация асимптотически устойчивых квазиоптимальных по быстродействию движений / Р. . Нейдорф // Управление и информационные технологии: докл. Всерос. науч. конф. (3-4 апр. 2003 г.). - СПб, 2003. - Т.1. - С.189-194.

71. Нейдорф, Р. . Нелинейное ускорение динамических процессов управления объектами первого порядка с учетом ограниченности воздействий / Р. . Нейдорф // Вестник ДГТУ. Управление и диагностика в динамических системах. - Ростов-на-Дону: Издательский центр ДГТУ, 1999. - С. 13-21.

72. Нейдорф, Р. . Эффективная аппроксимация кусочных функций в задачах квазиоптимального по быстродействию управления / Р. . Нейдорф // Математические методы в технике и технологиях ММТТ-2000. Сб. трудов междунар. науч. конф.. - СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2000. - Т. 2. - С.18-22.

73. Нелепин, Р. . Точные методы исследования нелинейных систем автоматического управления/ Р.А. Нелепин. - М.: Букинст, 1971. - 324 с.

74. Николаев, А.Б. Инструментальные средства разработки нейросетевых

приложений / .Б. Николаев. - URL:

http://www.madi.ru/study/kafedra/asu/metod/nero/5_2.shtml (дата обращения 16.04.2017).

75. Орлов, С. . Технологии разработки программного обеспечения, учебник для вузов / С. А. Орлов, Б.Я. Цилькер. - 4-е изд. - СПб.: Питер, 2012. - 608 с.

76. Осипов, Г.С. Методы искусственного интеллекта / Г.С. Осипов. - М.: Физматлит, 2011. - 297 с.

77. Панченко, Т.В. Генетические алгоритмы: учебно-методическое пособие / Т.В. Панченко; под ред. Ю.Ю. Тарасевича. - странхань: Издательский дом «Астраханский университет», 2007. - 87 с.

78. Понтрягин, Л.С. Математическая теория оптимальных процессов / Л.С. Понтрягин, В.Г. Болтянский, Р.В. Гамкрелидзе, Е.Ф. Мищенко. - 4-е изд. - М.: Наука, 1983. - 393 с.

79. Райан Парке Годфри. лгоритмы и анализ максимального вектора / Райан Парке Годфри, Шипли, Gryz, Джарек // Сверхбольшой базы данных журнал 16. - 2006. - С. 5-28.

80. Растригин, Л.А. Современные принципы управления сложными объектами / Л.А. Растригин. - М.: Сов. радио, 1980. - 232 с.

81. Редько, В.Г. Эволюция, нейронные сети, интеллект: модели и концепции эволюционной кибернетики / В.Г. Редько. - М.: ЛИБРОКОМ, 2011. - 224 с.

82. Роман, М.Р. Выбор оптимальных алгоритмов систем регулирования в условиях нечеткой информации: автореф. дис. ... канд. техн. наук: 05.13.06: защищена 18.12.08 / Роман Магди Рауф Марзук. - М., 2008. - 130 с.

83. Рудакова, Т. . Робастная стабилизация динамических систем с использованием нейросетевых моделей и модулярных регуляторов: дис. . канд. техн. наук: 05.13.01: защищена 30.04.09 / Рудакова Татьяна Анатольевна. - Ставрополь, Сев авГТУ, 2009. - 225 с.

84. Рудинский, И.Д. Технология проектирования автоматизированных систем обработки информации и управления: учебное пособие/ Рудинский И.Д. - Электрон. текстовые данные. - М.: Горячая линия - Телеком, 2011. - 304c. - ЭБС «IPRbooks». URL: http://www.iprbookshop.ru/12057(дата обращения 20.03.2017).

85. Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский; пер. с польск. Рудинский И.Д. - М.: Горячая линия - Телеком, 2006. - 452 с.

86. Сигал, И.Х. Введение в прикладное дискретное программирование: модели и вычислительные алгоритмы: учебное пособие / И.Х. Сигал, А.П. Иванова. - М.: Физматлит, 2002. - 240 с.

87. Сигеру, Омату. Нейроуправление и его приложение. н. 2 / Омату Сигеру, Халид Марзуки, Юсоф Рубия; пер. с англ. Н.В. Батина; под общ. ред. А. И Галушкина, В. А. Птичника. - М.: ИМПЖ, 2000. - 272 с.

88. Советов, Б. Я. Базы данных: теория и практика: учебник для бакалавров / Б. Я. Советов, В.В. Цехановский. - 2-е изд. - М.: Издательство Юрайт, 2012. - 463 с.

89. Схиртладзе, А.Г. Технологические процессы автоматизированного производства: учебник: для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки « втоматизация технологических процессов и производств» / А. Г. Схиртладзе, А.В. Скворцов. - М.: Академия, 2011. - 398 с.

90. Тарков, М.С. Нейрокомпьютерные системы / М.С. Тарков // НОУ ИНТУИТ. - Бином. Лаборатория знаний, Интернет-университет информационных технологий, 2006. - 142 с. - URL: http://www.intuit.ru/department/expert/neuro(дата обращения 27.05.2017).

91. Тархов, Д. . Нейросетевые модели и алгоритмы. Справочник / Д. . Тархов. - М.: Радиотехника, 2014. - 352 с.

92. Теплова, Я.О. Введение в методы и алгоритмы принятия решений: учебное пособие / Я. О. Теплова, В.Г. Дорогов. - М.: ИД Форум: ИНФРА-М, 2012. - 240с.

93. Терехов, В. . Нейросетевые системы управления: учеб. пособие для вузов / В.А. Терехов, Д.В. Ефимов, И.Ю. Тюкин. - М.: Высш. шк., 2002. - 183 с.

94. Торгашов, А.Ю. Робастная устойчивость системы с регулятором на основе непараметрической прогнозирующей модели / А.Ю. Торгашов // Изв. РАН. Теория и системы управления. - 2008. - № 2. - С. 43-49.

95. Турлапов, Р.Н. Модели и алгоритмы управления движением экзоскелета для вертикализации и расширения функциональных возможностей

человека: дис. ... канд. тех. наук: 05.11.17: защищена 29.03.2016 / РН. Турлапов. - Курск: ЮЗГУ, 2015. - 166 с.

96. Угреватов, А.Ю. Приёмы управления сложными динамическими объектами с применением методов нечёткой логики / А.Ю. Угреватов // Проблемы автоматизации и управления в технических системах: сборник статей Международной научно-технической конференции. - Пенза: ИИЦ ПГУ, 2008. - С. 105-109.

97. Угреватов, А.Ю. Применение регуляторов на нечёткой логике / А.Ю. Угреватов // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. - 2007. - № 3. - С. 9-15.

98. Усков, . . Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечеткая логика / А. А. Усков, А.В. Кузьмин. - М.: Горячая Линия - Телеком, 2004. - 143 с.

99. Фролов, С.В. Реализация нечеткого импульсного регулятора / С.В. Фролов, И.А. Елизаров, С.А. Лоскутов // Промышленные АСУ и контроллеры. - 2006. - № 1. - С. 23-25.

100. Хайкин, С. Нейронные сети: полный курс / С. Хайкин; пер. с англ. - 2­е изд., испр. - М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2006. - 1104 с.

101. Шамис, А.Л. Пути моделирования мышления: активные синергетические нейронные сети, мышление и творчество, формальные модели поведения и «распознавание с пониманием» / А.Л. Шамис. - М.: КомКнига, 2006. - 336 с.

102. Штовба, С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB / С.Д. Штовба. - М.: Горячая линия - Телеком, 2007. - 288 с.

103. Эшби, У.Р. Введение в кибернетику [пер. с англ.] / У.Р. Эшби; под ред. В.А. Успенского. - М.: УРСС: ЛЕНАНД, 2015. - 432 с.

104. Юревич, Е.И. Теория автоматического управления: учебник / Е.И. Юревич. - 3-е изд. - СПб.: БХВ-Петербург, 2007. - 560 с.

105. Яхъяева, Г.Э. Основы теории нейронных сетей / Г.Э. Яхъева // НОУ ИНТУИТ. - 2-е изд. - М.: Интуит, 2016. - 200 с. - URL: http://www.intuit.ru/department/ds/neuronnets(дата обращения 31.05.2017).

106. Яцун, А.С. Адаптивная система управления экзоскелета, осуществляющая вертикализацию человека / А.С. Яцун, С.И. Савин, РН. Турлапов // Известия Юго-Западного государственного университета. - 2015. - №3. - С.26-32.

107. Яцун, С.Ф. Оптимизация времени вертикализации экзоскелета по критерию энергоэффективности / С.Ф. Яцун, С.И. Савин, А.С. Яцун и др. // Вибрационные технологии, мехатроника и управляемые машины: сб. науч. ст.: в 2 ч. - Ч. 2. - Курск: Юго-Зап. гос. ун-т, 2016. - С.151-162.

108. Parke, G. Algorithms and Analyses for Maximal Vector Computation / Godfrey Parke, Shipley Ryan; Gryz Jarek // VLDB Journal 16. - 2006. - Рр. 5-28.

109. Ivanov, A.A. DNA specific fluorescent symmetric dimeric bisbenzimidazoles DBP(n): The synthesis, spectral properties, and biological activity / А.А. Ivanov, V.S. Koval, O.Y. Susova, V.I. Salyanov, V.A. Oleinikov, A.A. Stomakhin, N.A. Shalginskikh, M.A. Kvasha, O.V. Kirsanova, E.S. Gromova, A.L. Zhuze. - Bioorg. Med. Chem. Lett.. - 2015. - No. 25. - Pp. 2634-2638.

110. O’Neill, M. Grammatical Evolution / M. O’Neill, C. Ryan // Journal IEEE Transactions on Evolutionary Computation. - 2001. - v.5, i. 4. - Pp. 349-358.

111. Oleinikov, V.A. Nanoprobes on the basis of fluorescent semiconductor nanocrystals for bioassays and biosensin / V.A. Oleinikov, A. Sukhanova, A.N. Generalova, S.V. Sizova, K.E. Mochalov, A.A. Chistyakov, M.V. Artemyev, I. Nabiev // FEBS Journal. - 2013. - v.280, Special Issue: SI Supplement: 1. - Pp. 275-275

112. Paolucci, S. Quantification of the probability of reaching mobility independence at discharge from a rehabilitation hospital in nonwalking early ischemic stroke patients: a multivariate study / S. Paolucci, M. Bragoni, P. Coiro et al // Cerebrovascular Diseases. - 2008. - v. 26, i. 1. - Pp. 16-22.

113. Sukhanova, T. Dihydroquercetin-modified polyethylenimine as material for tissue engineering / T. Sukhanova, V. Manokhina, A. Prokhorov, V. Oleinikov // Proc.

22nd IUBMB Congress. 37th FERS Congress. FEBS Journ. - 2012. - v.279, SI, Suppl. 1. - Pp.337

114. Zelinka, I. Analytic programming by Means of Soma Algorithm in Proceedings of the 8th International Conference on Soft Computing (MENDEL-02) / I. Zelinka. - Brno, Czech Republic: VUT v Brno. - 2002. - Pp 93-101.

115. Zelinka, I. Analytic programming - Comparative Study / I. Zelinka, Z. Oplatkova // CIRAS'03, The second International Conference on Computational Intelligence, Robotics, and Autonomous Systems, Singapore. - 2003. - 560 p.

116. Zelinka, I. Analytic Programming — Symbolic Regression by Means of Arbitrary Evolutionary Algorithms / I. Zelinka, L. Nolle, Z. Oplatkova // Journal of Simulation. - 2002. - v.6, i.9. - Pp. 44-56.

<< |
Источник: Аль-Бареда Али Яхья Сенан. МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ СИНТЕЗА ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ В БИОТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ РЕАБИЛИТАЦИОННОГО ТИПА НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИЙ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. МОСКВА - 2018. 2018

Скачать оригинал источника

Еще по теме Список литературы: