<<
>>

§5 Процессы с ограниченной вариацией.

5.1. Пусть - стохастический базис.

Определение. Согласованный случайный процесс со значениями в называется возрастающим, если почти все его траектории непрерывны справа и не убывают.

Множество возрастающих процессов обозначим через .

Из определения возрастающего процесса следует, что:

а) возрастающий процесс имеет левый предел,

б) существует случайная величина Р - п. н.

5.2. Определение. Будем говорить, что согласованный процесс имеет ограни­ченную вариацию на отрезке [0,T], обозначаемую через Var, если для любого разбиения отрезка [0,T] Р - п. н. конечна величина Var, где П - множество разбиений отрезка [0,T].

5.3. Определение. Через W обозначим множество непрерывных справа, имеющих левый предел случайных процессов таких, что почти каждая его траектория имеет ограниченную вариацию на любом компактном множестве из .

Теорема 23. Согласованный случайный процесс тогда и только тогда, когда для , где .

(Докажите самостоятельно).

Теорема 24. Пусть - возрастающий процесс. Тогда существует един­ственное разложение вида ,где - непрерывный возрастающий процесс (т. е. предсказуемый), а - опциональный случайный процесс. Если - предсказуемый процесс, то - предсказуемый процесс.

Доказательство. Разложение - следует из теоремы Лебега. Из доказа­тельства теоремы 21 следует, что существует последовательность марковских моментов , которая исчерпывает скачки процесса. Обозначим ,, где. Ясно, что при каждом п процесс - возрастающий. Значит - возрастающий и непрерывен справа. Если ,то - непрерывный возрастающий процесс. Поскольку - непрерывен справа и согласован, то в силу теоремы 15 он опционален. Доказательство закончено.

5.4. Обозначим через - множество интегрируемых возрастающих процессов, т. е. , если . Через обозначим множество интегрируемых возрастающих процессов, т. е. , если MVar.

<< | >>
Источник: Теория случайных процессов. Лекция. 2017

Еще по теме §5 Процессы с ограниченной вариацией.:

  1. §7 Интегрирование случайных процессов по мартингалам, имеющим ограниченную вариацию.
  2. 1.2.10. Определение. Если существует производная функциив точке , то она называется первой вариацией функционала в точке при данной вариации аргумента, и обозначается :
  3. Процесс ограничения
  4. Коэффициент вариации
  5. 6.1 Абсолютные показатели вариации
  6. 5.1. Вариация энергии Гельмгольца
  7. 6.2 Относительные показатели вариации
  8. Вариации
  9. 1.3.1. Теорема (о вариации интегрального функционала)
  10. Современные короткопериодные вариации
  11. 1. Линейные операторы в линейных нормированных пространствах. Равносильность непрерывности и ограниченности линейного оператора. Понятие нормы ограниченного оператора. Различные формулы для вычисления норм. Примеры линейных ограниченных операторов.
  12. 17.3 Расчет показателей вариации
  13. Проведение анализа вариаций и связей
  14. Среднепериодные вариации в среднем и позднем голоцене
  15. 1.2.11. Теорема (необходимое условие локального экстремума функционала в терминах первой вариации).