<<
>>

Некоторые статистические методики выявления факторов риска, влияющих на заболеваемость с временной утратой трудоспособности

При изучении заболеваемости с временной утратой трудоспо - собности всегда вызывает интерес выявление факторов, способствующих развитию данного вида заболеваемости, т. е. факторов риска.

Используя методы математической статистики можно найти причинно-следственные зависимости, на основе которых рекомендовать меры по оздоровлению работающих и снижению заболеваемости с временной утратой трудоспособности. Такие углубленные исследования заболеваемости с временной утратой трудоспособности рекомендуется проводить не реже, чем раз в 3-5 лет.

Для решения задачи определения связи качественных признаков с уровнем заболеваемости с временной утратой трудоспособности целесообразно применить критерий соответствия (c2- хи-квадрат), располагающий высокой разрешающей способностью. Для его расчета формируется таблица сопряженности, подлежащим которого является результативный признак с его градациями (в данном случае - лица имевшие временную нетрудоспособность и лица, ее не имевшие), сказуемым - фактор с его градациями. Например, возраст по группам в соответствии с избранным классификатором, пол или другие факторы.

Общая формула для расчета критерия c2:

( Ф - Фі)

2

С 2=--------------------------------------------- , где

2 Фі

c2 - критерий соответствия (согласия),

Ф - фактические числа (абсолютные),

Ф1- теоретические числа (или ожидаемые), вычисленные в со - ответствии с нулевой гипотезой о том, что исследуемый фактор влияния на результативный признак не оказывает, или распределение болевших и не болевших лиц во всех группах, соответствующих градациям фактора, одинаково.

В случае, если полученные значения критерия С больше табличного при данном числе степеней свободы, нулевая гипотеза отвергается и принимается альтернативная гипотеза о статистически достоверном влиянии фактора на результативный признак.

43

Проиллюстрируем применение критерия с2 на примере исследования достоверности влияния возраста работающих на уровень заболеваемости с временной утратой трудоспособности среди обследованных работников птицефабрики.

“Ожидаемые” числа определяются исходя из нулевой гипоте - зы, то есть исходя из предположения о том, что никаких различий между группами не существует. Так, для лиц в возрасте до 30 лет, например, “ожидаемое” число болевших лиц будет рассчитываться так:

110 х 61,95 : 100 = 68,15,

“ожидаемое” число не болевших лиц, соответственно,

110 х 38,05 : 100 = 41,65 и т. д.

Следующий шаг расчета - нахождение разности между фактическими и ожидаемыми числами. При этом получаются положительные и отрицательные числа. В качестве проверки правильности выполнения - суммы по столбцам и строкам должны быть равны нулю.

Результативный

признак

Фактор - возраст в годах Ожидаемая гипотеза
Фактические числа - Ф Всего
До 30 30-39 40-49 50 и ст. Абс. В %
Число болевших лиц 54 119 55 39 267 61,95
Число не болевших лиц 56 54 29 26 164 38,05
Всего обследовано 110 173 84 65 431 100,0

Затем полученные разности возводят в квадрат и делят на со - ответствующие им в ячейках таблицы сопряженности ожидаемые числа (Ф - Ф і)2 : Фі. После этого полученные значения суммируют и получают фактический критерий с 2.

44

Результа

тивный

признак

Фактор - возраст в годах Фактор - возраст в годах
Ожидаемые числа (Ф) Разность (Ф-Ф1)
До 30 30-39 40-49 50 и ст. До 30 30-39 40-49 50 и ст.
Число болевших лиц 68,15 107,17 52,04 40,27 -18,15 + 11,83 +2,96 -1,27
Число не болевших лиц 41,85 65,83 31,96 24,73 + 18,15 -11,83 -2,96 + 1,27
Всего обследовано 110 173 84 65 0 0 0 0

Результативный признак Фактор - возраст в годах
(Ф-Ф^2 / Ф1
До 30 30-39 40-49 50 и ст.
Число болев - ших лиц 2,94 1,31 0,17 0,04
Число не болевших лиц 4,78 2,13 0,27 0,06

В нашем случае с2 равен 11,7.

Для сравнения полученного значения с2 необходимо определить число степеней свободы n1 = (S - l) х (г - l), где S - число строк, г - число столбцов исходной таблицы сопряженности. В нашей примере n = (2-1) х (4-1) = 3. Поскольку табличное значение 2 (при р
<< | >>
Источник: Колядо В.Б. и др.. Экспертиза временной нетрудоспособности. - Барнаул: АГМУ,2006. - 144 с.. 2006

Еще по теме Некоторые статистические методики выявления факторов риска, влияющих на заболеваемость с временной утратой трудоспособности:

  1. Методика анализа заболеваемости с временной утратой трудоспособности
  2. Методика первичной диагностики и выявления детей «группы риска» (М. И. Рожков, М. А. Ковальчук)
  3. Учет факторов времени, неопределенности и риска при оценке выгод и издержек использования общественных средств
  4. ГЛАВА XXIII Судебно-медицинская экспертиза утраты трудоспособности при акушерско-гинекологических заболеваниях Е. Е. Розенблюм
  5. Классификация основных факторов, влияющих на развитие туризма.
  6. Выявление группы риска.
  7. 2.2. Систематизация факторов, влияющих на ставку восстановления
  8. Учет дополнительных факторов, влияющих на вольт-амперную характеристику перехода
  9. § 4. Обязанность Госстраха уплатить страховую сумму. Страховой случай, его виды. Несчастный случай. Медицинское освидетельствование для установления факта утраты трудоспособности от несчастного случая
  10. В некоторых говорах отмечаются сложные формы прошедшего времени (остатки ДР системы времен:
  11. Обоснование выбора функций отклика и основных факторов, влияющих на процесс смешивания
  12. Некоторые виды статистического анализа в пакете STATISTICA
  13. Некоторые виды статистических графиков
  14. 4.1. Особенности правовой природы международногокоммерческого арбитража, обусловливающие иное соотношениенормообразующих факторов, влияющих на коллизионноерегулирование договорных обязательств
  15. Методика выявления уровня самооценки (Е. В. Сидоренко)
  16. Факторы риска и их оценка
  17. 26. Факторы риска
  18. Факторы оценки риска
  19. Факторы риска
  20. Семейные факторы риска.