<<
>>

1.4.1. Математические модели оптимизации состава средств защиты ПД

Пусть задано множество U={j | j=(1..n)} потенциальных информационных угроз ПД и имеется каталог К, существующих аппаратных (технических), аппаратно-программных, программных и организационных средств защиты ПД [98].

Будем считать, что специалистам по защите ПД ССМП на основе анализа этих исходных данных для каждой угрозы jÎU сформированы значения следующих показателей:

pj – вероятность потери ПД при реализации на практике j-й угрозы;

cj – стоимость приобретения и установки средства защиты от j-й угрозы ПД;

tj – затраты времени на приобретение и установку средств защиты от j-й угрозы ПД;

При этом предполагается, что для каждой угрозы из множества U из каталога K выбрано только одно, нейтрализующее её средство защиты ПД. Это требование представим бинарным отношением вида:

QIU´K. (4.1)

В матричном представлении отношения (4.1) [99] каждая строка должна иметь только одну единицу.

Вероятности pjÎ(0;1) предполагается формировать путём опроса специалистов по защите ПД ССМП с последующей обработкой полученных экспертных данных [100,101].

Кроме отмеченных выше исходных данных, будем считать заданными величины объёма финансирования Сзад, выделенных на создание в ССМП системы защиты ПД и планируемых затрат времени на выполнение этих работ.

Введём в рассмотрение вектор булевских переменных x=(x1, x2,…, xn) компоненты которого могут принимать следующие значения:

xj={0;1}, (4.2)

при этом xj=1, если в ССМП выбрано средство защиты от j-й угрозы и xj=0, в противном случае.

В качестве критерия оптимальности выбора средств защиты будем использовать вероятность потери ПД в ССМП, которая по теореме произведения независимых случайных событий (реализаций рассматриваемых угроз) [102] и с учётом выражения (4.2) представим как:

. (4.3)

Отметим, что при построении выражения (4.3) был использован наихудший для ССМП вариант одновременной попытки реализации всех угроз, входящих в частную модель угроз UССМПÌU рассматриваемой ССМП.

Проведём исследование предложенной зависимости РППД=РППД(x1,x2,…,xn). Из выражения (4.3) следует, что при xj@0, j=(1..n), то есть при отсутствии в ССМП средств защиты ПД величина РППД(0,0,…,0)º1.

При наличии в ССМП средств защиты ПД от всех угроз jÎU, то есть при xjº1, j=(1..n) имеем, что РППД(1,1,…,1)=p1p2…pn

<< | >>
Источник: А.В. Бутузова и др.. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИНФОРМАТИЗАЦИИ СЛУЖБЫ СКОРОЙ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ МОНОГРАФИЯ. 2011

Еще по теме 1.4.1. Математические модели оптимизации состава средств защиты ПД:

  1. Глава 2. Разработка математической модели оптимизации параметров обработки рабочих цилиндрических поверхностей цапф мельниц
  2. Линейные модели оптимизации в управлении
  3. Средства защиты органов дыхания. Индивидуальные средства защиты.
  4. Нелинейные модели оптимизации в управлении
  5. Глава 3. Разработка математической модели физических процессов в неупорядоченных полупроводниках структуры GST -225 и моделей массива ЯЭФП
  6. 8.2 Оптимизация состава кормовой добавки и эффективность использования концентрата лактулозы в животноводстве  
  7. 3. Математический анализ модели.
  8. Блок-схема математической модели двухтопливной комбинированной системы питания двигателя автомобиля для расчета расхода топлив представлена на рисунке 2.3. Она была разработана на основе моделей /50, 66, 86,90/.
  9. Блок-схсма математической модели двухтопливной комбинированной системы питания двигателя автомобиля для расчета расхода топлив представлена на рисунке 2.3. Она была разработана на основе моделей /50, 66, 86,90/.
  10. 6.2.3 Понятие математической модели
  11. 2.4. Математическая модель приварки армирующего каркаса к подложке
  12. Математическая модель нахождения компромиссного решения