<<
>>

3. Математический анализ модели.

Целью этого этапа является выяснение общих свойств модели, для чего используются математические приемы исследования. Наиболее важный момент - доказательство существования решений в сформулированной модели (теорема существования).
Если удастся доказать, что математическая задача не имеет решения, то необходимость в последующей работе по первоначальному варианту модели отпадает; следует скорректировать либо постановку экономиче- ской задачи, либо способы ее математической формализации. При аналитическом исследовании модели выясняются такие вопросы, как например: единст-венно ли решение, какие переменные (неизвестные) могут входить в решение, каковы будут соотношения между ними, в каких пределах и в зависимости от каких исходных условий они изменяются, каковы тенденции их изменения, и т.д. Аналитическое исследование модели по сравнению с эмпирическим (численным) имеет то преимущество, что получаемые выводы сохраняют свою силу при различных конкретных значениях внешних и внутренних параметров модели.

Знание общих свойств модели имеет важное значение, но модели сложных экономических объектов с большим трудом поддаются аналитическому исследованию. В тех случаях, когда аналитическими методами не удается выяснить общие свойства модели, а упрощение модели приводит к недопустимым ре-зультатам, переходят к численным методам исследования.

Подготовка исходной информации.

Моделирование предъявляет жесткие требования к системе информации. В то же время реальные возможности получения информации ограничивают выбор моделей, предназначаемых для практического использования. При этом принимаются во внимание не только принципиальная возможность подготовки информации (за определенные сроки), но и затраты на подготовку соответст-вующих информационных массивов. Эти затраты не должны превышать эффект от использования дополнительной информации.

В процессе подготовки информации широко используются методы теории вероятностей, теоретической и математической статистики. При системном экономико-математическом моделировании исходная информация, используемая в одних моделях, является результатом функционирования других.

<< | >>
Источник: Н.П. Терёшина, В.Г. Галабурда, М.Ф. Трихунков и др.. Экономика железнодорожного транспорта: Учеб. для вузов ж.-д. транспорта Н.П. Терёшина, В.Г. Галабурда, М.Ф. Трихунков и др. ; Под ред. Н.П. Терёшиной, Б.М. Лапидуса, М.Ф. Трихункова. - М.: УМЦ ЖДТ.. 2006

Еще по теме 3. Математический анализ модели.:

  1. Глава 3. Разработка математической модели физических процессов в неупорядоченных полупроводниках структуры GST -225 и моделей массива ЯЭФП
  2. Блок-схема математической модели двухтопливной комбинированной системы питания двигателя автомобиля для расчета расхода топлив представлена на рисунке 2.3. Она была разработана на основе моделей /50, 66, 86,90/.
  3. Блок-схсма математической модели двухтопливной комбинированной системы питания двигателя автомобиля для расчета расхода топлив представлена на рисунке 2.3. Она была разработана на основе моделей /50, 66, 86,90/.
  4. 6.2.3 Понятие математической модели
  5. Математическая модель нахождения компромиссного решения
  6. Математический анализ. Введение в анализ.
  7. 1.5 Математические модели динамики развития популяций микроорганизмов
  8. 2.4. Математическая модель приварки армирующего каркаса к подложке
  9. Математическая модель для синтеза управления вертикализацией экзоскелета
  10. 4.4. Математические модели и методы обеспечения ИБ в ССМП
  11. Об особенностях использования математических моделей в философском познании
  12. 3.1. Математическая модель сильно сжатого на большой глубине породного массива
  13. Оценка математической модели прогнозирования.
  14. Виды двойственных задач и составление их математических моделей