<<
>>

Методы получения ТочечныХ оценок

Метод моментов основан на приравнивании моментов (центральных, начальных) СВ X к их выборочным оценкам. При этом число составляемых уравнений равно числу неизвестных параметров.

Пример. Пусть Х ~ R(a, b), где a и b - неизвестные параметры. Нужно найти точечные оценки A и B параметров a и b соответственно.

Согласно этому методу нужно вычислить два момента (начальный 1-го порядка и центральный 2-го порядка) СВ X: mX = (a+b)/2 и DX = (b-a)2/12 и составить два уравнения (1) и (2), приравнивая моменты (A+B)/2 и (B-A)2/12 к их соответствующим выборочным значениям

и . Следовательно:

Метод максимального правдоподобия (Метод МП). Пусть получена конкретная выборка x1, x2, ..., xn объема n и известен закон распределения СВ X с точностью до параметров J1, J2, ..., Jk. В качестве оценок неизвестных параметров J1, J2, ..., Jk, по этому методу принимают значения Q1, Q2, ..., Qk, которые называют МП-оценками. Для их нахождения составим так называемую функцию правдоподобия:

где pi(J1, J2, ..., Jk) = P{Xi = xi} - вероятность того, что СВДТ Xi примет значение xi; f(x; J1, J2, ..., Jk) - плотность распределения СВНТ X.

Функция T(x1, x 2, ..., x k; J1, J2, ..., Jk) показывает, на сколько правдоподобны значения СВ X, полученные в выборке объема n при некоторых параметрах J1, J2, ..., Jk. Если J1, J2, ..., Jk - истинные значения, то, очевидно, что T(x1, x 2, ..., x k; J1, J2, ..., Jk) > T(x1, x 2, ..., x k; q1, q2, ..., qk), где q1, q2, ..., qk - значения отличные от истинных. Следовательно в качестве оценок Q1, Q2, ..., Qk неизвестных параметров выбирают такие, при которых функция правдоподобия принимает максимальное значение, т.е. T(x1, x 2, ..., x k; Q1, Q2, ..., Qk) = max. Тогда решение следующей системы из k уравнений позволяет получить оценки Q1, Q2, ..., Qk неизвестных параметров

Для упрощения вычисления МП-оценок удобно рассматривать логарифм функции правдоподобия, т.е. ln T(x1, x 2, ..., x k; J1, J2, ..., Jk). Свойства МП-оценок:

n оценки являются несмещенными и состоятельными;

n при больших значениях n (n > 10 ... 20) эти оценки имеют закон распределения, близкий к нормальному.

Пример. Пусть СВ X распределена по закону Пуассона с неизвестным параметром l. Найти МП-оценку Q неизвестного параметра l по выборочным значения x1, x 2, ..., x n.

Решение. Функция правдоподобия имеет следующий вид:

где p(xi, l) = P{X = xi} - вероятность того, что СВДТ X, распределенная по закону Пуассона, примет значение xi.

Отбрасывая константу , логарифмируя функцию правдоподобия и используя необходимые условия максимума, получаем уравнение, определяющее МП-оценку Q параметра l: Отсюда следует, что

Задача 1. Пусть время до отказа изделия t подчиняется закону Ex(l), где l неизвестный параметр. По результатам испытаний образцов изделий получена выборка t1, t2, ..., tп. Найти оценку параметра l, используя различные способы.

<< | >>
Источник: Ответы по теории вероятности. 2017

Еще по теме Методы получения ТочечныХ оценок:

  1. метод экспертных оценок
  2. Метод экспертных оценок.
  3. Метод экспертных оценок
  4. Метод индивидуальных оценок
  5. Метод экспертных оценок
  6. Метод суммарных оценок
  7. Глава 16 ИЗУЧЕНИЕ ОЦЕНОК РЕЧИ КАК МЕТОД ИССЛЕДОВАНИЯ В ОБЛАСТИ КУЛЬТУРЫ РЕЧИ
  8. Методы получения красителя
  9. Методы получения судорог
  10. Методы получения ЯМР- изображений
  11. 1.3. Классические методы получения когерентных волн в оптике
  12. + 51. аудиторские доказательства: понятие, методы и способы их получения
  13.   9.1 Классификация функциональных компонентов и пищевых продуктов из молочной сыворотки, полученных мембранными методами
  14. Методы получения тонких сегнетоэлектрических пленок ЦТС
  15. 9. Методы получения первичной информации о внешней ивнутренней среде
  16. §3. Методы получения доказательственной информации, используемые в почерковедении и фоноскопии
  17. Точечные оценки M[X], D[X] и их свойства
  18. Методы получения социологической информации. Анкетирование. Типология вопросов анкет. Способы повышения надёжности опроса