<<
>>

Нормальный закон распределения

В начале XIX века нормальное распределение затмило собой все остальные, поскольку в работах Гаусса и Лежандра утверждалось о нормальном законе распределения ошибок наблюдений. Нормальный закон распределения (или распределение Гаусса) задается следующей дифференциальной функцией параметры .

( - max = а - , x = а + - точки перегиба.

<< | >>
Источник: Шпаргалка - Математический анализ+теория вероятности. 2017

Еще по теме Нормальный закон распределения:

  1. Нормальный закон распределения.
  2. 4.6. Нормальный закон распределения.
  3. Нормальный закон распределения
  4. 3.1. Нормальный закон распределения случайной величины
  5. Свойства случайной величины, распределённой по нормальному закону
  6. Занятие 12. Закон нормального распределения.
  7. Раздел 3. Нормальный закон распределения случайной величины
  8. 5.4. Законы распределения отдельных компонент, входящих в систему. Условные законы распределения.
  9. 6.3. Закон распределения суммы двух случайных величин. Композиция законов распределения.
  10. 3.3. Проверка нормальности распределения результативного признака
  11. 3.2. Построение кривой нормального распределения по эмпирическим данным