<<
>>

Нормальный закон распределения

В начале XIX века нормальное распределение затмило собой все остальные, поскольку в работах Гаусса и Лежандра утверждалось о нормальном законе распределения ошибок наблюдений. Нормальный закон распределения (или распределение Гаусса) задается следующей дифференциальной функцией параметры .

( - max = а - , x = а + - точки перегиба.

<< | >>
Источник: Шпаргалка - Математический анализ+теория вероятности. 2017

Еще по теме Нормальный закон распределения:

  1. Раздел 3. Нормальный закон распределения случайной величины
  2. 3.1. Нормальный закон распределения случайной величины
  3. 5.5. Выявление различий в распределении признака. X-критерий Пирсона
  4. 1 .4. Основные законы распределения случайных величин
  5. Непрерывные распределения вероятностей
  6. 1.5. Выбор теоретического закона распределения случайной величины
  7. Сильная юстиция - веление времени Интервью журналу "Социалистическая законность", апрель 1990 г.
  8. Материальная обусловленность и экономическая значимость законодательства
  9. Нормальный закон распределения.
  10. Статистические оценки параметров распределения
  11. Подбор функции распределения