<<
>>

Теорема Маркова.

Закон больших чисел может быть распространен и на зависимые случайные величины. Обобщение закона больших чисел на случай зависимых случайных величин принадлежит А. А. Маркову.

Теорема.

Если имеются зависимые случайные величины и если при , то среднее арифметическое случайных величин сходится по вероятности к среднему арифметическому их математических ожиданий.

Доказательство. Рассмотрим величину

. Очевидно, .

Применим к величине Y неравенство Чебышева:

Так как по условию теоремы при , то при доста­точно большом п

или, переходя к противоположному событию,

что и требовалось доказать.

<< | >>
Источник: Теория вероятностей. (Учебное пособие). 2004

Еще по теме Теорема Маркова.:

  1. 5.2.3. Нормальные алгорифмы Маркова
  2. Цепи Маркова.
  3. 2.3. Непрерывные цепи Маркова
  4. МАРКОВ
  5. 1.1.3 Нормальные алгоритмы Маркова.
  6. Маркова Н.С.. История государственного управления в России: Учеб, пособие М.- Изд-во МГОУ, 2009, 2009
  7. Теорема Лагранжа. Теорема Коши.
  8. 2. Теорема Шаудера о полной непрерывности сопряженного оператора. Уравнения первого и второго рода с вполне непрерывными операторами. Теорема о замкнутости области значений оператора
  9. Теорема об интегрировании подстановкой. Теорема об интегрировании по частям.
  10. Теорема Ферма. Теорема Роля.
  11. 1. Линейные непрерывные функционалы. Продолжение по непрерывности. Теорема Хана-Банаха. Следствия из теоремы Хана-Банаха
  12. Теоремы свертки и запаздывания.
  13. Лабораторная работа № 6 Теорема Эйлера