Обобщенная теорема Чебышева.
Теорема Чебышева легко может быть обобщена на более сложный случай. Обобщенная теорема Чебышева формулируется следующим образом. Если
независимые случайные величины с математическими ожиданиями
и дисперсиями
и если все дисперсии ограничены сверху одним и тем же числом L:
![]() |
то при возрастании п среднее арифметическое наблюденных значений величин
сходится по вероятности к среднему арифметическому их математических ожиданий.
— сколь угодно малые положительные числа. Тогда при достаточно большом n ![]() |
Доказательство. Рассмотрим величину
![]() |
Ее математическое ожидание равно:
![]() |
а дисперсия
![]() |
Применим к величине Y неравенство Чебышева:
![]() |
или
![]() | (9.2.7) |
Заменим в правой части неравенства (9.2.7) каждую из величин
большей величиной L. Тогда неравенство только усилится:
![]() |
Как бы мало ни было
, можно выбрать п настолько большим, чтобы выполнялось неравенство
, тогда
откуда, переходя к противоположному событию, получим доказываемое неравенство.
Еще по теме Обобщенная теорема Чебышева.:
- Теорема Чебышева.
- Теорема Чебышева.
- 2.2. Обобщенная теорема о повторении опытов.
- Неравенство Чебышева.
- Закон больших чисел. Неравенство Чебышева.
- Теорема Лагранжа. Теорема Коши.
- Обобщенность
- Что следует под обобщением?
- Обобщение и ограничение понятий.
- 51. Обобщенно-личные предложения
- 3. Обобщение и ограничение понятий
- 291. Обобщенно-личные предложения
- 291. Обобщенно-личные предложения
- 1. Обобщение и ограничение понятий
- 7.25. Обобщенно-личные предложения
- 1. Обобщение по отношению к объектам.
- Глава 265 Обобщенно-неопределенные придаточные
- Этапы развития обобщений у ребенка (Л.С. Выготский и Ж. Пиаже).







