<<
>>

Теорема Чебышева.

Пусть последовательность независимых случайных величин, имеющих одинаковые и .

Тогда при их среднее арифметическое сходится по вероятности к их математическому ожиданию, то есть

Доказательство. Выше было показано, что величина

имеет числовые характеристики

Применим к случайной величине Y неравенство Чебышева:

Как бы мало ни было число , можно взять п таким большим, чтобы выполнялось неравенство

где — сколь угодно малое число. Тогда

откуда, переходя к противоположному событию, имеем:

, что эквивалентно

что и требовалось доказать.

<< | >>
Источник: Теория вероятностей. (Учебное пособие). 2004

Еще по теме Теорема Чебышева.:

  1. Обобщенная теорема Чебышева.
  2. Теорема Чебышева.
  3. Неравенство Чебышева.
  4. Закон больших чисел. Неравенство Чебышева.
  5. Теорема Лагранжа. Теорема Коши.
  6. 2. Теорема Шаудера о полной непрерывности сопряженного оператора. Уравнения первого и второго рода с вполне непрерывными операторами. Теорема о замкнутости области значений оператора
  7. Теорема об интегрировании подстановкой. Теорема об интегрировании по частям.
  8. Теорема Ферма. Теорема Роля.
  9. 1. Линейные непрерывные функционалы. Продолжение по непрерывности. Теорема Хана-Банаха. Следствия из теоремы Хана-Банаха
  10. Теоремы свертки и запаздывания.
  11. Лабораторная работа № 6 Теорема Эйлера
  12. 6. График оператора и замкнутые операторы. Критерий замкнутости. Теорема Банаха о замкнутом графике. Теорема об открытом отображении
  13. Теорема Лагранжа.
  14. 1.2.6. Теорема (о норме )
  15. Теорема Ролля.
  16. 8.2. Предельные теоремы для характеристических функций.