<<
>>

I. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

1. Основные понятия, используемые в математической обработке данных

Рассматриваются виды данных в статистике. Определение количественных, качественных и порядковых данных. Характеристика типов шкал, применяемых в психологии.

Операции с числами, возможные с каждым типом шкал измерения. Ограничения в использовании различных типов шкал. Перевод данных из одного типа шкал в другой тип измерения.

Понятие генеральной совокупности и выборки. Свойства и параметры совокупности. Репрезентативность. Классификация выборок по способу отбора, объему, схеме испытаний и репрезентативности.

Понятие проблемы и гипотезы. Принципы фальсифицируемости и верифицируемости. Научная и статистическая гипотеза. Нулевая и альтернативная гипотезы.

Определение статистического критерия. Параметрические и непараметрические критерии. Уровни статистической значимости. Ошибка первого рода. Ось значимости. Мощность критериев и ошибка второго рода.

2. Методы описательной статистики Представление количественных данных. Различные этапы представления данных. Несгруппированные ряды. Упорядоченные ряды. Ранжирование данных. Распределение частот. Числовые характеристики распределения данных. Оценка средних величин. Мода, медиана и средняя арифметическая. Оценка разброса данных. Коэффициенты вариации. Ассиметрия и эксцесс.

3. Нормальный закон распределения случайной величины Нормальный закон распределения случайной величины. Понятие распределения признака и нормального распределения признака; основные характеристики нормального распределения.

Построение кривой нормального распределения. Формула для нахождения теоретических частот (m), алгоритм построения кривой нормального распределения.

Проверка нормальности распределения результативного признака. Даются формулы для расчета критических значений А (асимметрия) и Е (эксцесс) Пустыльника Е.И. и Плохинского Н.А.

4.

Меры связи между признаками Понятие корреляционного анализа; корреляционной связи и корреляционной зависимости; методы для расчета коэффициента корреляции: метод ранговой корреляции Спирмена; метод Браве-Пирсона. Интерпретация корреляции.

5. Методы проверки статистических гипотез Описание и применение статистических критериев: t-критерий Стьюдента, F-критерий Фишера, Q-критерий Розенбаума, T-критерий Вилкоксона, х2-критерий Пирсона.

6. Многомерный анализ данных Двумерный регрессионный анализ. Двухфакторный дисперсионный анализ. Дисперсионный анализ (ДА).

7. Многомерный анализ данных. Факторный анализ Применение ФА в психологии как одного из методов многомерного количественного описания (измерения, анализа) наблюдаемых переменных. Разведочный и конфирматорный ФА. Этапы факторного анализа. Статистические показатели для оценки результатов факторного анализа.

8. Многомерное шкалирование Понятие многомерного шкалирования (метрическое и неметрическое) (МШ). Построение пространственной модели субъективного расстояния в психологическом пространстве. Метод ортогональных проекций. Построение метрической модели.

II. САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТОВ (120 часов)

Знакомство с научной литературой по психологии и математическим методам, применяемым в психологии.

Выполнение лабораторных работ.

III. РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА Основная

Гласс Дж. и Стенли Дж., Статистические методы в педагогике и психологии. / Пер. с англ. М., 1976

Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. СПб, 1996

Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов. Л., 1972

Тарасов С.Г. Основы применения математических методов в психологии. СПб, 1998

Дополнительная

Громыко Г.А. Статистика. МГУ, 1981

Елисеева И.И., Юзбашев М.М., Общая теория статистики. М., 1995

Наследов А.Д. Методы обработки многомерных данных в психологии. СПб., 1999

Суходольский Г.В. Математико-психологические модели деятельности. СПб, 1994

Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных. М., 2000

IV. МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Учебно-тематический план курса «Математические методы в психологии».

1)

V. ТЕХНИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Персональный компьютер

Электронный учебник по дисциплине «Математическим методам в психологии».

<< | >>
Источник: Л. С. Титкова. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ. 2002

Еще по теме I. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ:

- Акмеология - Введение в профессию - Возрастная психология - Гендерная психология - Девиантное поведение - Дифференциальная психология - История психологии - Клиническая психология - Конфликтология - Математические методы в психологии - Методы психологического исследования - Нейропсихология - Основы психологии - Педагогическая психология - Политическая психология - Практическая психология - Психогенетика - Психодиагностика - Психокоррекция - Психологическая помощь - Психологические тесты - Психологический портрет - Психологическое исследование личности - Психологическое консультирование - Психология девиантного поведения - Психология и педагогика - Психология общения - Психология рекламы - Психология труда - Психология управления - Психосоматика - Психотерапия - Психофизиология - Реабилитационная психология - Сексология - Семейная психология - Словари психологических терминов - Социальная психология - Специальная психология - Сравнительная психология, зоопсихология - Экономическая психология - Экспериментальная психология - Экстремальная психология - Этническая психология - Юридическая психология -