Введение
Статистика - это, прежде всего, способ мышления, и для ее применения нужно лишь иметь немного здравого смысла и знать основы математики.
В нашей повседневной жизни мы, сами о том не догадываясь, постоянно занимаемся статистикой. Хотим ли мы спланировать бюджет, рассчитать потребление бензина автомашиной, оценить усилия, которые потребуются для усвоения какого-то курса, с учетом полученных до сих пор отметок, предусмотреть вероятность хорошей и плохой погоды по метеорологической сводке или вообще оценить, как повлияет то или иное событие на наше личное или совместное будущее, - нам постоянно приходится отбирать, классифицировать и упорядочивать информацию, связывать ее с другими данными так, чтобы можно было сделать выводы, позволяющие принять верное решение.Все эти виды деятельности мало отличаются от тех операций, которые лежат в основе научного исследования и состоят в синтезе данных, полученных на различных группах объектов в том или ином эксперименте, в их сравнении с целью выяснить черты различия между ними, в их сопоставлении с целью выявить показатели, изменяющиеся в одном направлении, и, наконец, в предсказании определенных фактов на основании тех выводов, к которым приводят полученные результаты. Именно в этом заключается цель статистики в науках вообще, особенно в гуманитарных. В последних нет ничего абсолютно достоверного, и без статистики выводы в большинстве случаев были бы чисто интуитивными и не могли бы составлять солидную основу для интерпретации данных, полученных в других исследованиях.
Статистика содержит три главных раздела, к которым относятся: описательная статистика, индуктивная статистика и корреляционный анализ.
Описательная статистика, позволяет описывать, подытоживать и воспроизводить в виде таблиц или графиков данные того или иного распределения, вычислять среднее для данного распределения и его размах и дисперсию.
Задача индуктивной статистики заключается в проверке того, можно ли распространить результаты, полученные на отдельной выборке, на всю популяцию, из которой взята эта выборка.
Иными словами, правила этого раздела статистики позволяют выяснить, до какой степени можно путем индукции обобщить на большее число объектов ту или иную закономерность, обнаруженную при изучении их ограниченной группы в ходе какого-либо наблюдения или эксперимента. Таким образом, при помощи индуктивной статистики делают какие-то выводы и обобщения, исходя из данных, полученных при изучении выборки.Корреляционный анализ позволяет узнать, насколько связаны между собой две переменные, с тем чтобы можно было предсказывать возможные значения одной из них, если мы знаем другую.
Для получения зачета по данной дисциплине необходимо выполнить четыре лабораторные работы. Тексты и методические рекомендации по выполнению лабораторных работ даны в приложениях разделов со второго по пятый. Лабораторные работы выполняются на компьютере в программе "Excel". Выполненные лабораторные работы должны отсылаться по электронной почте по адресу mailto:titkova@psy .dvgu.ru
Рабочая учебная программа
дисциплины Математические методы в психологии психология
специальность
факультет_Психологии и социальной работы
кафедра психосоциальной работы
курс ,
лекции (час.)
практические занятия (час.)
семинарские занятия (час.)
лабораторные работы (час.)
всего часов 120
самостоятельная работа 120 (час.)
реферативные работы не предусмотрены контрольные работы предусмотрены
экзамен
(семестр)
зачет
(семестр)
Рабочая программа составлена на основании авторских разработок и государственного стандарта
Рабочая программа обсуждена на заседании кафедры психосоциальной работы « » 2002 г.
Заведующий кафедрой Кулебякин Е.В.
Составитель (ли) Титкова Лидия Степановна
(Ф.И.О., ученое звание)
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
Программа курса «Математические методы в психологии» составлена в соответствии с требованиями государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования.
Цель курса - ориентация студентов в сущности применения математических методов в психологических науках.
Преподавание курса связано с другими курсами государственного образовательного стандарта: «Основы психодиагностики», «Общий психологический практикум», «Экспериментальная психология».
По завершению обучения по дисциплине студент должен:
овладеть системой знаний о применении математических методов в психологии;
владеть умениями применения статистических критериев в психологии и интерпретации, полученных результатов.