<<
>>

1.1.1. Критерий распределения технического ресурса по подразделениям вуза

Необходимым условием построения эффективного критерия распределения ресурса по подразделениям является задача определения необходимого машинного времени на одного студента данного факультета.

Для обеспечения учебного процесса по подготовке высококвалифицированных специалистов с использованием НИТ в университете установлен норматив машинного времени на весь период обучения, который составляет:

Для студентов, специализирующихся в области вычислительной техники, - 600 часов на одного человека.

Студенты, обучающиеся по другим специальностям, - 300 часов.

Исходя из данного норматива, рассчитаем необходимое количество требуемого технического ресурса, например, для машиностроительного факультета:

принимаем, что контингент студентов МФ и ЗВФ составляет 1000 чело-век;

срок обучения - 5 лет.

За год необходимое машинное время на каждого студента составляет: ^р=300 ч / 5 лет = 60 ч/год;

общее количество часов в год на весь контингент студентов определяет

*

ся следующим образом: t общ=60 ч/год х-1000 студ.=60 000 ч/год.

Учебных недель в году - 32, в неделю 40 рабочих часов, тогда 32 х 40 = 1280 часов в год машинного времени на всех студентов факультета.

Принимаем количество рабочих мест для учебных занятий 36 машин. Годовой лимит машинного времени: ^=36 ПК х 1280 ч/год=46 080 ч/год на всех студентов.

На основании приведенных данных, полученных согласно действующее- му нормативу, определим реальное количество машинного времени за год, которое можно выделить на каждого студента ^р=46 080/1000 чел. = 46 ч/год. За 5

*

лет лимит времени, используемого студентом, составит t лим=5 х 46=230 часов за весь период обучения.

Таким образом, на имеющихся рабочих станциях, выделенных под учебный процесс, невозможно обеспечить нормативное количество машинного времени. Для выполнения установленного норматива необходимо дополнительно 11 ПК.

С учетом простоя, связанного с ремонтно-профилактическими мероприятиями, технологическими перерывами, тенденцией перехода на НИТ требуется 16 машин.

В этом случае весь парк будет составлять 36+16=52 ПК, на которых возможно обеспечить норматив машинного времени:

52 ПК х 1280 ч/год = 66 560/1000»66 ч/год на каждого студента.

Итого: 66 ч/год - 5 лет = 332 часа на весь период обучения для всех студентов, что соответствует требованиям учебного плана.

Для более наглядного представления динамики роста пропускной способности от количества посадочных мест построим график (рис. 1.1).

Откладывая по оси х количество компьютеров пк, по оси y - норматив времени Тн, получим функцию F= Тн(пк), которая характеризует пропускную способность вычислительного комплекса. Из графика видно: для того, чтобы обеспечить установленный норматив времени Тн, необходимо увеличить число рабочих станций от 36 до 52. График показывает, если количество студентов остается постоянным, то дальнейшее увеличение парка машин не при-водит к увеличению их загрузки (см. расщепленную кривую рис. 1.1).

Рис. 1.1. График потребности в техническом ресурсе МФ

Рис. 1.1. График потребности в техническом ресурсе МФ

Построим выражение, связывающее степень готовности i-го подразделения к полной и эффективной загрузке машин с количественной потребностью в ПК для обеспечения учебного процесса (Кэф):

К эф = (Вц • Гк )• Пк. (1.1)

Здесь: Вц - возможности вуза по удовлетворению потребностей i-го подразделения в ПК;

Гк - степень готовности i-го подразделения (кафедры) к эффективному использованию выделенного ресурса в учебном процессе и НИР;

Пк - количественная потребность i-го подразделения в ПК (40 машин) согласно установленному нормативу времени по обеспечению учебного процесса.

Корректность данной формулы можно проверить, рассмотрев ее при предельных значениях показателей Гк=[0;1] и Вц=[0;1].

Число «0» означает, что подразделение не готово к освоению выделенной техники или вуз не может удовлетворить заявленную потребность, Единица («1») характеризует возможность выделения финансовых средств для закупки всего потребного количества машин, а кафедра (подразделение) готово к эффективному их использованию.

Вариант 1. Вц=0. Данная формула при любых значениях параметров будет равна 0, т. е. задача неразрешима.

Вариант 2. Вц=1, Гк=1. Подставим эти параметры в данное выражение,

оно принимает положительное значение. Когда Кэф = 100%, это означает - необходимые (Вц) и достаточные [Гк, Пк ] условия выполняются, т. е. поставляются 40 ПК - потребность удовлетворена.

Это говорит о наиболее рациональном варианте решения рассматриваемой задачи.

Чтобы окончательно убедиться в справедливости выражения (1.1), проанализируем его при значении коэффициента Гк=0,5. В этом случае подразделению выделяются только 20 машин, а не 40, т. к. данное подразделение не может эффективно их использовать, т. е. они будут простаивать.

Таким образом, параметр готовности (Гк) является жестким показателем и служит главным определяющим фактором, характеризующим темпы освоения и внедрения новых информационных технологий в учебный процесс.

Для более точного определения потребности в СВТ в масштабе университета необходим более обоснованный критерий оценки вклада кафедр факультетов в дело обучения студентов с применением НИТ.

Наша цель заключалась в том, чтобы показать необходимость методики расчета потребности технического ресурса.

<< | >>
Источник: В. Д. Чижиков. Ред.Е.А. Карев. Эффективность функционирования информационного центра технического вуза В. Д. Чижиков. Ред.Е.А. Карев . УлГТУ,2006. - 166 с.: ил.. 2006

Еще по теме 1.1.1. Критерий распределения технического ресурса по подразделениям вуза:

  1. На защите старых порядков стояла вся государственная организация феодальной эпохи, располагавшая значительными материально-техническими
  2. 1.1. Проблема централизации-децентрализации средств вычислительной техники
  3. 1.1.1. Критерий распределения технического ресурса по подразделениям вуза
  4. 2.3.2. Приоритеты использования технических ресурсов по эффективному обеспечению учебного процесса и НИР
  5. 3.5. Планирование размещения технических ресурсов и программных продуктов
  6. 2.4. Обоснование критериев и показателей оценки эффективности информатизации образовательного пространства учителя информатики
  7. ВВЕДЕНИЕ
  8. ГЛАВА 2.Модели и алгоритмы решения задачи распределения производственных ресурсов промышленного предприятия
  9. 2.3 АЛГОРИТМ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РЕСУРСОВ
  10. 2.4 ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ И АПРОБАЦИЯ ОПТИМИЗАЦИОННОЙ МОДЕЛИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ РЕСУРСОВ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ
  11. Задачи распределения ресурса на сетях
  12. Роль лидера в формировании организационной культуры
  13. ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО КОНТРОЛЯ УРОВНЯ УСВОЕНИЯ УЧЕБНОГО МАТЕРИАЛА
  14. 2.1. Понятие бюджетного федерализма и межбюджетного распределения финансовых ресурсов
  15. 13. Мировые ресурсы минерального топлива и сырья
  16. Понятие туристских ресурсов, туристского потенциала и дести- нации, их основные характеристики.