<<
>>

5.1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ УПРАВЛЕНИЯ НОРМАМИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Пусть ОС состоит из n агентов, выбирающих действия yi е Ai из компактных множеств Ai и имеющих непрерывные целевые функции f(9, у), где в е W - состояние природы, у = (у1, у2, ..., yn) е А' = ^Ai, i е N, где N = {1, 2, ..., n} - множество аген-

ieN

тов.

Нормой деятельности будем называть отображение tf: W ® А' множества возможных состояний природы во множество допустимых векторов действий агентов.

Содержательно i-ая компонента вектор-функции tf( ) определяет, какое действие i-го агента от него ожидают остальные агенты и центр.

Пусть предпочтения центра заданы на множестве состояний природы, норм деятельности и действий агентов: Ф(в, tf( ), у). Предполагая, что агенты следуют установленным нормам, обозна-чим K(tf( )) = Fq(F>(e, tf(), tf(0))) - эффективность институционального управления tf( ), где Fq( ) - оператор устранения неопределенности. В качестве оператора устранения неопределенности (в зависимости от информированности центра) может использоваться гарантированный результат по множеству W, или математическое ожидание по известному распределению вероятностей р(в) на множестве W и т.д. (см. методы устранения неопределенности в разделе 4.1 и в [16, 29, 33]).

Тогда задачей институционального управления при ограничениях Mtf на нормы деятельности будет выбор допустимой нормы tf ( ) е Mtf, имеющей максимальную эффективность:

tf*(-) = arg max K(tf()),

K(-)eM N

при условии, что агенты следуют установленным нормам деятельности.

Последнее условие требует пояснений. Так как агенты активны и выбирают свои действия самостоятельно, то выбор агента будет совпадать с выбором, предписываемым нормой, только в том случае, если агенту это выгодно. Детализируем, что можно понимать под «выгодностью».

По аналогии с моделями ограниченной рациональности, рассмотренными в разделе 4.5, определим параметрическое равновесие Нэша [16] и рациональное поведение для каждого из трех типов ограниченной рациональности:

Е0(в) = {х е А' | "i е N, "у, е Ai f(0, х) >f(0, *-ь у)},

EN(О,U) = {х е А' I "i е N f(0, х) > U},

Е2 (О,?) = {х е А' I "i е N, "у е Ai f(0, х) > f(0, х.,, у) - ?¦},

ЕЦв,8) = {х е А' I "iеN, "у е Ai f(0, х) >(1-8) f(0, х.ь у)}.

Будем называть норму tf( ) согласованной с j-ым типом рационального поведения, j = 0,3 , если

"в е W EN (О) п tf(0) *0.

Условие (6) можно интерпретировать следующим образом: норма деятельности реализует то или иное равновесие, если для любого состояния природы, выбор, предписываемый нормой, не противоречит рациональности поведения агентов (обеспечивает им соответствующий выигрыш и/или делает невыгодным одностороннее отклонение от нормы). Если tf( ) - однозначное отображение, что мы и будем предполагать в дальнейшем, то навязывание центром согласованной нормы деятельности может рассматриваться как сужение множества равновесий (подсказка о существовании фокальной точки и т.д.

- см. обсуждение проблемы множественности равновесий в [16, 50]). С этой точки зрения управление норма-

ми деятельности можно рассматривать как задачу реализации соответствия группового выбора (см. обзор результатов теории реализуемости в [29, 40]), в которой в е W является вектором индивидуальных характеристик агентов. Такой аспект рассмотрения представляется перспективным направлением дальнейших исследований, но выходит за рамки настоящей работы.

Условия (2) и (6) совместно можно записать в следующем виде: норма #(•) является согласованной тогда и только тогда, когда (7) "в е W " i е N, "У, е Ai f(d, *(в)) >f(e, Щв), y).

Условие (7) означает, что норма согласована с интересами агентов, если при любом состоянии природы каждому агенту выгодно следовать норме деятельности при условии, что остальные агенты также следуют этой норме. Аналогичным условию (7) образом можно записать и условия (3)-(5).

Рассмотрим, какой информированностью должны обладать агенты для того, чтобы существовала согласованная норма. Легко видеть, что условия игры - множество агентов, целевые функции, допустимые множества, а также норма деятельности и состояние природы должны быть общим знанием. Напомним, что общим знанием в теории игр [37] называется факт, о котором: а) известно всем игрокам; б) всем игрокам известно а); всем игрокам известно б), и так далее до бесконечности.

Действительно, для вычисления параметрического равновесия Нэша в рамках действующих норм деятельности каждый агент должен быть уверен, что и остальные агенты вычислят то же равновесие, что и он. Для этого он должен поставить себя на место остальных агентов, моделирующих его поведение, и т.д. Одним из способов создания общего знания является публичное сообщение факта всем агентам, собранным вместе. Наверное, в том числе, этим объясняется то, что для формирования корпоративной культуры, корпоративных стандартов поведения и т.д. в современных фирмах так много внимания уделяется неформальному общению сотрудников, лояльности фирме и т.д., то есть созданию у работников впечатления принадлежности общему делу, разделения общих ценностей и т.д. - все это нужно для существования общего знания.

Таким образом, под задачей институционального управления, как управления нормами деятельности, будем понимать задачу (1), (7) поиска нормы, обладающей максимальной эффективностью на множестве допустимых и согласованных норм.

<< | >>
Источник: Новиков Д.А.. Институциональное управление организационными системами. М.: ИПУРАН,2004. - 68 с.. 2004

Еще по теме 5.1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ УПРАВЛЕНИЯ НОРМАМИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ:

  1. 2. Модель активной системы и общая постановка задачи управления
  2. 2.1. Постановка задачи оптимального управления
  3. 1.4. Постановка задач управления службой скорой медицинской помощи
  4. 85. Стратегическое управление связано с постановкой целей организации и с поддержанием определенных взаимоотношений с окружающей средой, что позволяет ей добиваться поставленных задач и соответствуют ее внутренним возможностям.
  5. 11.1. Постановка задачи расчета затрат на противопожарную защиту как задачи многокритериальной оптимизации
  6. 15.Постановка задач математической физики. Начальные и граничные условия. Понятие о корректности задачи.
  7. 7.1 Постановка задачи
  8. 8.1. Постановка задачи
  9. 3.1. Постановка задачи
  10. 2.1 Постановка задачи
  11. Постановка задачи
  12. Постановка задачи
  13. 3.1 Постановка задачи
  14. 2.1 Постановка и математическая модель задачи
  15. Постановка задачи и алгоритм решения
  16. 8.5. Транспортная задача в сетевой постановке
  17. Постановка задачи и теоретические основы
  18. Постановка задачи и определение типа модели.