<<
>>

Постановка задачи и определение типа модели.

Важной частью постановки задачи является определение характеристик системы, подлежащей изучению. Все системы - это подсистемы других более крупных систем. Поэтому мы должны определить цели и ограничения, которые нам надлежит учитывать в процессе абстрагирования или построения формальной модели.

Любая проблема может быть определена как состояние неудовлетворенной потребности. Ситуация становится проблемной, когда действие какой-либо системы не дает желаемых результатов. Если желаемые результаты не достигаются, возникает потребность модифицировать систему или окружающие условия, в которых она функционирует. Поэтому первый шаг в определении характеристик системы, подлежащей изучению, состоит в проведении анализа потребностей той среды, для которой предназначается система. Этот анализ начинается с определения целей и граничных условий (т. е. того, что является, а что не является частью системы, подлежащей изучению). Нас интересуют здесь две функциональные границы, или

два интерфейса: граница, отделяющая нашу проблему от всего остального мира, и граница между системой и окружающей средой (т. е. что мы считаем составной частью системы и что составляет среду, в которой эта система работает). Мы можем описать, что происходит в пределах самой системы, разными способами. Если бы мы не остановились на каком-то наборе элементов и взаимосвязей, которые надлежит изучить, имея в виду вполне определенную цель, перед нами было бы бесконечное число связей и сочетаний [47, 55, 56, 57, 58, 59, 60,61, 62 и

др.]

Очертив цели и задачи исследования и определив границы системы, мы далее сводим реальную систему к логической блок - схеме или к статической модели. Мы хотим построить такую модель реальной системы, которая, с одной стороны, не будет столь упрощена, что станет тривиальной, а с другой - не будет столь детализирована, что станет громоздкой в обращении и чрезмерно дорогой. Опасность, которая подстерегает нас при построении логической блок-схемы реально действующей системы, заключается в том, что модель имеет тенденцию обрастать деталями и элементами, которые порой ничего не вносят в понимание данной задачи. Поэтому почти всегда наблюдается тенденция имитировать избыточное число деталей. Во избежание такого положения следует строить модель, ориентированную на решение вопросов, на которые требуется найти ответы, а не имитировать реальную систему во всех подробностях [47, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62 и др.].

Во многих исследованиях моделирование может на этом закончиться. В удивительно большом числе случаев в результате точного и последовательного описания ситуаций становятся очевидными дефекты и "узкие" места системы, так что необходимость продолжать исследования с помощью имитационных методов отпадает.

<< | >>
Источник: Кузнецов Василий Юрьевич. АВТОМАТИЗАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ПРОИЗВОДСТВА АРМИРОВАННЫХ КОМПОЗИЦИОННЫХ МАТЕРИАЛОВ И ПОКРЫТИЙ ДЛЯ КОНСТРУКЦИЙ ЛЕТАТЕЛЬНЫХАППАРАТОВ. 2003

Еще по теме Постановка задачи и определение типа модели.:

  1. 2.3. Математическая постановка задачи. Начальные и граничные условия. Описание расчетной области объекта
  2. 1.3.2 Математическая формулировка задачи обработки навигационных измерений навигационного приемника при потере свойств целостности СРНС
  3. Постановка задачи и определение типа модели.
  4. 4.3 Метод диагностического определения потребительной стоимости.
  5. 2.1 Постановка и математическая модель задачи
  6. 3.3. Концептуальные положения разработки модели инвестиционной деятельности естественной монополии
  7. 4.2. УЧЕБНАЯ ЗАДАЧА
  8. Общая постановка задачи и модель процесса научения.
  9. 2. Модель активной системы и общая постановка задачи управления
  10. §9, Постановка задачи. Используемые модели
  11. Задача
  12. ОПРЕДЕЛЕНИЕ РАЦИОНАЛЬНЫХ СРОКОВ СМЕНЫ МОДЕЛЕЙ МАШИН
  13. 1.3. Модель учебно-педагогической коммуникативной ситуации
  14. 1. Постановка задачи исследования Марксом
  15. Вопрос 3. Экономические модели и эксперименты.