РЕКОМЕНДАЦИИ ДДЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ ПО РАЗНООБРАЗИЮ ВИДОВ

Формирование выборок. Анали­зируемые выборки должны быть репрезентативны, достаточ­но велики и одинаковы по объему, сформированы с соблюде­нием правил случайного отбора.

Графический анализ данных.

Проверка соответствия эмпирических данных теоретической модели. В тех исследованиях, где оценка раз­нообразия является главной задачей, часто бывает полезно формально оценить соответствие эмпирических распределе­ний основным моделям видового обилия. Результаты подтвер­дить с помощью критериев согласия, используя графики ран­гового распределения обилия и сравнивая их с ожидаемым рас­пределением. Этот прием представляет наибольший интерес, когда исследуемые сообщества подвергаются действию средо­вого стресса.

Расчет индексов разнообразия. Видовое богатство и доминирование рассчитываются по индексам Маргалефа и Бергера-Паркера. Легкость вычисления и интерпретации —

ИЗМЕРЕНИЕ И ОЦЕНКА БИОЛОГИЧЕСКОГО РАЗНООБРАЗИЯ

их большое преимущество. Затем определяется параметр а логарифмического распределения. Это стандартная статисти­ческая мера разнообразия. Вместо него можно использовать индекс Q. Для сравнения с результатами исследований других авторов бывает полезным определение индекса Шеннона.

Проверка статистических гипотез. Когда выборки представлены несколькими повторностями, для проверки зна­чимости различий между сообществами необходимо исполь­зовать дисперсионный анализ. Если сравниваются результа­ты двух исследований, важно использовать один и тот же ин­декс разнообразия. По этой причине более информативным может оказаться использование индекса Шеннона, а не поиск новых показателей, более приемлемых с теоретической и при­кладной точек зрения.