<<
>>

2.6. Приложение к лабораторным работам

Приложение 1

Лабораторная работа № 1. Анализ И ПрОГНОЗ рЫНОЧНОй конъюнктуры 1. Ха р актеристика основных тенденций развития рыночной конъюнкт YD ы (выявление направления развития, его скорости , ускорение или замедление)

Расчет цепных (по отношению к предыдущему периоду ) темпов роста: Ti = Yi / Yi-1 * 100%

Расчет базисных (по отношению к начальному уровню ) темпов роста: Ti = Yi / Y0 * 100%

Расчет средних за период темпов роста (по формуле средней геометрической)

Tcp = n^Yn/Yo * 10 0%

Динамика продажи товара, запасов (в днях) и цены Кол-во проданного товара Розничная цена Товарные запасы в % к в % к 1- в % к в % к 1- в % к в % к 1- Пери пред .пер му пред.пе му пред.пе му од тыыс. иоду периоду руб. риоду периоду в днях риоду периоду 1 400 69,5 3,3 2 390 71,6 4,2 3 372 75 5,2 4 340 82,5 6,2 5 300 92,6 7 6 246 107,4 7,5 7 196 130,6 7,8 Выявление тенденции развития рынка (сглаживание

методом аналитического выравнивания (построение трендовых моделей) Оценка степени устойчивости динамического развития рынка с помощью коэффициента аппроксимации: Ка = Sy / Ycp * 100% ,

Sy -среднеквадратическое отклонение фактических уровней от тренда Ycp - средний уровень ряда

2

1

^ =

X (Y - Yt )

n - l

¦ количество параметров в модели

Трендовые модели Название функции Описание функции 1. Линейная

Парабол а

Кубичес кая парабола

Показат ельная Yt = b0 + b1* t Yt = b0 + b1* t + b2 * t2 Yt = b0 + b1* t + b2 * t2 + b3* t3 Yt =b0*b1' 5.

Экспоненци альная Yt = b0 * eb1t 6. Кривая Гомперца Yt = b0*b1b2t 7. Логистичес кая кривая Yt = b0

1 + b1 * e-b2*t 8. Логарфмиче ская парабола 2

Yt = b0*b1' *b2t 9. Гиперб олическая Yt = b0 + b1 * 1 t 10. Полулогр ифмическая Yt = b0 + b1 * lg t

Функция выбирается по минимуму остаточной дисперсии

Подбор тренда развития товарооборота Пери Товароо од борот М О Д Е Л Ь Y 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 400 2 390 3 372 4 340 5 300 6 246 7 196 Остаточная дисперсия Коэф-т аппроксима ции Параметр М О Д Е Л Ь 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Ь0 b1 b2 нет нет нет нет нет b3 нет нет нет нет нет нет нет нет нет Расчет основной тенденции товарооборота Пери од Т О В А Р О О Б О Р О Т факт.

уровень

Y выровне нное знач.

Yt отклоне ние Y- Yt 1 400 2 390 3 372 4 340 5 300 6 246 7 196 8 — — Статистическое моделирование рыночных связей (регрессионный анализ

Функции для моделирования спроса Название функции Аналитическое выражение Преобразование Линейная Yx=a+b*x не требует Полулогарифмическая Yx=a+b * lg x не требует Степенная Yx=a*xb lg Ух = lg a+b*lg x Показательная Yx=a*bx lg yx = lg a+x*lg b Гиперболическая Yx=1/(a+b*x) 1/yx = a+b*x Расчет линейной регрессионной модели Yxt=b+m1*t+m2*x связи между объемом продаж и ценой товара Пери од Цена Объем продаж выровн. уровень t X факт^ Yxt 1 69,5 400 2 71,6 390 3 75 372 4 82,5 340 5 92,6 300 6 107,4 246 7 130,6 196 8 Коэф-т аппроксимации Математическое описание линии с помощью функции ЛИНЕЙН()

Коэффициенты регрессии m2 m1 b 1. Уравнение :

Определение точек на линии с помощью функции ТЕНДЕНЦИЯ ()

Расчет показателей надежности прогноза с помощью метода Тейла

(оценка ошибки прогноза до наступления прогнозного срока)

I (Yx-Y )2

V =

IY2

V=0 прогноз абсолютно точен V=1 прогноз близок к простой экстраполяции V>1 прогноз дает худший результат, чем предположенш о неизменности тенденции

Приложение 2

Многофакторное сегментирование рынка потребителей Вариант 1 Фирма по продаже книг

Переменные для сегментирования

возраст

этап жизненного цикла семьи

образ жизни

род занятий

Вариант 2

Фирма по продаже парфюмерии

Переменные для сегментирования

пол

уровень доходов

тип личности

искомые выгоды

Вариант 3

Фирма по продаже аудио- и видеокассет

Переменные для сегментирования

возраст

пол

уровень доходов

товару

отношение к

Вариант 4

Фирма по продаже кондитерских изделий

Переменные для сегментирования

повод для совершения покупки

пол

возраст

род занятий

Вариант 5

Фирма по продаже хозтоваров

Переменные для сегментирования

искомые выгоды

пол

размер семьи

тип личности

Вариант 6

Фирма по продаже напитков

Переменные для сегментирования

степень приверженности

пол

статус пользователя

интенсивность потребления

Вариант 7

Фирма по продаже микроэлектроники

Переменные для сегментирования степень готовности покупателя

К ВОСПРИЯТИЮ ТОВАРА

РОД ЗАНЯТИЙ

ОБРАЗОВАНИЕ

ИСКОМЫЕ ВЫГОДЫ

ВАРИАНТ 8 ФИРМА ПО ПРОДАЖЕ КОСМЕТИЧЕСКИХ СРЕДСТВ

ПЕРЕМЕННЫЕ ДЛЯ СЕГМЕНТИРОВАНИЯ

ОТНОШЕНИЕ К ТОВАРУ

КЛИМАТ

РОД ЗАНЯТИЙ

ВОЗРАСТ

ВАРИАНТ 9 ФИРМА ПО ПРОДАЖЕ ХЛЕБОБУЛОЧНЫХ ИЗДЕЛИЙ

ПЕРЕМЕННЫЕ ДЛЯ СЕГМЕНТИРОВАНИЯ ИНТЕНСИВНОСТЬ ПОТРЕБЛЕНИЯ

ИСКОМЫЕ ВЫГОДЫ

РАЗМЕР СЕМЬИ

УРОВЕНЬ ДОХОДОВ

ВАРИАНТ 10 ФИРМА ПО ПРОДАЖЕ ОБУВИ

ПЕРЕМЕННЫЕ ДЛЯ СЕГМЕНТИРОВАНИЯ

УРОВЕНЬ ДОХОДОВ

ИСКОМЫЕ ВЫГОДЫ

ТИП ЛИЧНОСТИ

Климат

<< | >>
Источник: Н.А. Семенов, М.Г. Шалунова. Методические указания по изучению дисциплины «Маркетинг» Н.А. Семенов, М.Г. Шалунова . - Тверь: ТГТУ,2000. - 42 с.. 2000

Еще по теме 2.6. Приложение к лабораторным работам: