<<
>>

1.14. Коэффициент детерминации

В качестве меры того, насколько хорошо регрессия описывает данную систему наблюдений, служит коэффициент детерминации.

Коэффициент детерминации интегрально характеризует точностные свойства уравнения регрессии.

Он показывает, какая доля из общего рассеяния экспериментальных значений относительно своего среднего, обусловлена регрессионной зависимостью:

, (21)

где – теоретическое значение результативного признака, вычисленное с помощью полученной регрессионной модели, – среднее значение , – среднее групповое, т.е. фактические значения результативного признака.

.

Если , то вариация полностью определяется случайными возмущениями, а влияние фактора не обнаруживается.

Если , регрессионная кривая проходит через все экспериментальные точки. Можно указать некоторую нижнюю границу коэффициента детерминации , имея ввиду, что лишь в случае, когда уравнение регрессии представляет достаточный практический интерес: . Если , то регрессионная модель вряд ли работоспособна.

<< | >>
Источник: Баранова Ирина Михайловна, Часова Наталья Александровна. Методические указания по выполнению расчетно-графической работы “Основы линейного и нелинейного регрессионногои корреляционного анализов” Брянск - 2007. 2007

Еще по теме 1.14. Коэффициент детерминации:

  1. Сравнение и выбор наиболее подходящей зависимости.
  2. Коэффициенты детерминации и множественной корреляции
  3. Надежность и значимость коэффициента регрессии
  4. 6.1.3.3. Значимость включения переменной в регрессию
  5. 6.1.8. Пример построения модели
  6. 5.2. F-критерий Фишера (для сравнения дисперсий)
  7. 2.2. Лабораторная работа № 2. Применение регрессионных моделей для анализа и прогнозирования спроса на продукцию фирмы
  8. Основные понятиякорреляционно-регрессионного анализа
  9. 5.3. Этапы построения многофакторной корреляционно-регрессионной модели
  10. Корреляционная связь
  11. 16.5. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СПРОСА НА ПЕРЕВОЗКИ ГРУЗОВ
  12.   3.4 Биологические коэффициенты связи водопотребления лука с метеорологическими показателями
  13. 2.2.4.1. Темп роста ВВП
  14. 2.3. Регрессионные модели оценки ставки восстановления
  15. 3.3.6.1. Долговая нагрузка эмитента
  16. 3.3.6.2. Доля основных фондов в активах
  17. 3.3.6.3. Рентабельность финансово-хозяйственной деятельности