<<
>>

Линейная корреляция.

Если две случайные величины Х и Y имеют в отношении друг друга линейные функции регрессии, то говорят, что величины Х и Y связаны линейной корреляционной зависимостью.

Теорема. Если двумерная случайная величина (X, Y) распределена нормально, то Х и Y связаны линейной корреляционной зависимостью.

<< | >>
Источник: Архаров Евгений Валерьевич. Учебно–методический комплекс по дисциплине Математика Нижний Новгород, 2011. 2011

Еще по теме Линейная корреляция.:

  1. Линейный коэффициент корреляции
  2. 1. Линейная корреляция
  3. 17.4 Расчет линейного коэффициента корреляции
  4. 1. Линейные операторы в линейных нормированных пространствах. Равносильность непрерывности и ограниченности линейного оператора. Понятие нормы ограниченного оператора. Различные формулы для вычисления норм. Примеры линейных ограниченных операторов.
  5. Видовые корреляции. Типы видовых корреляций.
  6. Линейная зависимость векторов,теоремы о линейной зависимости.
  7. 4.2.1. Парные корреляции
  8. 1.5. Свойства выборочного коэффициента корреляции
  9. Подсчетлинейной корреляции
  10. 1.1. Основные задачи теории корреляции
  11. Частная корреляция
  12. 4.2.2. Частные корреляции
  13. 4.4. Интерпретация коэффициентов корреляции
  14. Коэффициенты детерминации и множественной корреляции
  15. 4.4 Оценка интервала корреляции
  16. 2.6. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции