<<
>>

Линейная корреляция.

Если две случайные величины Х и Y имеют в отношении друг друга линейные функции регрессии, то говорят, что величины Х и Y связаны линейной корреляционной зависимостью.

Теорема. Если двумерная случайная величина (X, Y) распределена нормально, то Х и Y связаны линейной корреляционной зависимостью.

<< | >>
Источник: Архаров Евгений Валерьевич. Учебно–методический комплекс по дисциплине Математика Нижний Новгород, 2011. 2011

Еще по теме Линейная корреляция.:

  1. 2.6. Линейная сложность
  2. 4.2.1. Парные корреляции
  3. Анализ линейных динамических систем, работающих при входныхслучайных воздействиях
  4. Частная корреляция
  5. Линейный коэффициент корреляции
  6. 17.4 Расчет линейного коэффициента корреляции
  7. Линейная регрессия
  8. Линейная регрессия.
  9. Линейная корреляция.
  10. Подсчетлинейной корреляции
  11. Составление уравнения линейной регрессии
  12. 1.1. Основные задачи теории корреляции
  13. 1.4. Выборочное уравнение прямой линии регрессии по сгруппированным данным. Выборочный коэффициент корреляции
  14. 1.5. Свойства выборочного коэффициента корреляции
  15. 1.7. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции
  16. 2.4. Построение линейной регрессионной модели