Линейное (векторное) пространство.
Как известно, линейные операции (сложение, вычитание, умножение на число) определены по–своему для каждого множества (числа, многочлены, направленные отрезки, матрицы). Сами операции различны, но их свойства одинаковы.
Эта общность свойств позволяет обобщить понятие линейных операций для любых множеств вне зависимости от того, что это за множества (числа, матрицы и т.д.).
Для того, чтобы дать определение линейного (векторного) пространства рассмотрим некоторое множество L действительных элементов, для которых определены операции сложения и умножения на число.
Эти операции обладают свойствами:
1) Коммутативность
+
=
+
2) Ассоциативность (
+
) +
=
+ (
+
)
3)Существует такой нулевой вектор
, что
+
=
для "
Î L
4) Для "
Î L существует вектор
= –
, такой, что
+
=
5)1?
=
6) a(b
) = (ab)
7) Распределительный закон (a + b)
= a
+ b
8) a(
+
) = a
+ a
Определение: Множество L, элементы которого обладают перечисленными выше свойствами, называется линейным (векторным) пространством, а его элементы называются векторами.
Важно не путать понятие вектора, приведенное выше с понятием вектора как направленного отрезка на плоскости или в пространстве.
Направленные отрезки являются всего лишь частным случаем элементов линейного (векторного) пространства. Линейное (векторное) пространство – понятие более широкое. Примерами таких пространств могут служить множество действительных чисел, множество векторов на плоскости и в пространстве, матрицы и т.д.Если операции сложения и умножения на число определены для действительных элементов, то линейное (векторное) пространство является вещественным пространством, если для комплексных элементов – комплексным пространством.
Еще по теме Линейное (векторное) пространство.:
- Тема 4. Системы векторов. N-мерное векторное пространство. Евклидово пространство. Линейные операторы.
- 1. Линейные пространства. Нормированные пространства. Метрика, порожденная нормой. Ряды в нормированных пространствах. Абсолютная сходимость ряда и полнота нормированного пространства. Факторпространства
- 1. Линейные операторы в линейных нормированных пространствах. Равносильность непрерывности и ограниченности линейного оператора. Понятие нормы ограниченного оператора. Различные формулы для вычисления норм. Примеры линейных ограниченных операторов.
- 1.2.1. Определение. Линейное пространство называется нормированным пространством,
- 5. Изоморфизм и изометрия сепарабельных гильбертовых пространств. Общий вид линейного функционала в гильбертовом пространстве. Теорема Рисса-Фишера.
- Изоморфные и изометричные линейные нормированные пространства
- Линейные нормированные пространства
- Компактность в линейных нормированных пространствах
- Свойства линейных пространств.
- 3. Теорема Рисса об общем виде линейного функционала для пространства непрерывных функций
- 2. Пространство линейных непрерывных операторов и его полнота относительно равномерной сходимости операторов
- III.5.4. Понимание пространства и времени в истории философии и естествознания. Пространство и время как формы бытия движущейся материи
- Векторная графика.
- 2 Сознание связывает пространство с различными формами бытия и в зависимости от этого строит пространство разнообразное и многообразное по объему, по форме, по содержанию и пр.