3.3. Исследование влияния положения полей допусков значений контролируемых параметров, а также методической и эксплуатационной составляющих погрешности на величины ошибок первого и второго рода при использовании алгоритма диагностирования.
С целью разработки алгоритма расчета вероятностей ошибок первого и второго рода при заданном алгоритме диагностирования нужно исследовать влияние положения полей допусков на величины ошибок первого и второго рода.
С учетом математических операций, проделанных в пп.
3.1. и 3.2. настоящей работы, получим:Выражения для расчета методических ошибок первого Р)М и второго Р2М рода (2.40) будут выглядеть следующим образом:
1 если "т »-1
и-»
(3.9)
Л'гм
о иначе о иначе А для ошибок первого и второго рода с учетом измерительной погрешности и дополнительной погрешности, получаем: ^эксп^*)- X] X
Г*Т
(3.10)
\eaiu [}X%)flJt[AJtBj] о иначе
( " Г Л
1
Р2Э1Л П ) = ТТ X
г '=1
leauflX'tt^elAjiBj] v/*1
о иначе В данном случае также целесообразно воспользоваться методом Монте- Карло , при котором генерируются векторы квазислучайных чисел {Xj}, {X2},...,{XN} в соответствии с видами законов и параметров функций распределения диагностических параметров Х|, Х2,...,Хц. Сочетания значений ({Xj}i, {X2}j,...,{XK}j), где i=l..N', N7 - число значений по i-му контролируе- мому параметру, соответствуют сочетанию значений Х|, X2,...,Xn контролируемых параметров.
г.1 p_j
Рис. 3.13 Зависимость Pi и Рг от параметров XI и Х2 при сочетании закона распределе-
Рис. 3.14 Зависимость Р| и Р2 от параметров XI и Х2 при сочетании закона распределения
Рис. 3.15 Зависимость Р| и Р2 от параметров XI и Х2 при сочетании закона распределения параметров/погрешностей распределения: «равномерный/нормальный»
В целях исследования влияния положения границ полей допусков Х| и Х2, а также методической и эксплуатационной составляющих погрешности на Piv и Р2у методом Монте-Карло, получены зависимости для случая двух структурных параметров, связанных с диагностическим параметром квадратичной зависимостью ? = AXj + вх\ при единичных значениях коэффициентов А и В допуска на диагностический параметр. 04-
Рис. 3.16 Зависимость Р| и Р2 ог параметров XI и Х2 « равномерный/равномерный»
р.'
Рис.
3.17 Зависимость Р| и Р2 от параметров XI и Х2 при сочетании закона распределения
Рис. 3.18 Зависимость Р| и Р2 от параметров XI и Х2 при сочетании закона распределения параметров/погрешностей распределения: «Всйбулла/равномерный»
Отношение допусков контролируемых параметров к их средним квадра-
тическим отклонениям находилось в диапазоне 0 - 6 и от дополнительной погрешности к величине поля допуска - в диапазоне 1 - 20%. Из результатов эксперимента следует, что значительное влияние суммарная ошибка I рода оказывает в диапазоне кд (коэффициента положения границ поля допуска, определяемого как отношение допуска параметра к среднему квадратическо- му отклонению значений контролируемого параметра) - 0 - 2,5, а суммарная ошибка II рода - более 3. Исходя из вышесказанного, при отсутствии априорной информации параметров в случае применения алгоритма диагностирования, могут использоваться значения ошибок первого и второго рода при
сочетании законов «равномерный/равномерный», как обеспечивающие наихудший вариант.
Еще по теме 3.3. Исследование влияния положения полей допусков значений контролируемых параметров, а также методической и эксплуатационной составляющих погрешности на величины ошибок первого и второго рода при использовании алгоритма диагностирования.:
- 3.1. Исследование влияния дополнительных погрешностей значений контролируемых параметров на величины ошибок первого и второго рода при прямом контроле технического состояния АТС.
- 3.2. Исследование влияния дополнительных погрешностей значений контролируемых параметров на величины ошибок первого и второго рода при косвенном контроле технического состояния ЛТС
- 2.3. Разработка методики оценки характеристик достоверности прн использовании алгоритмов диагностирования с учетом методической составляющей погрешности, погрешности измерения н дополнительной погрешности.
- 3.4. Исследование влияния погрешностей определения исходных данных на величину доверительного интервала критерия эффективности метрологического обеспечения диагностирования технического состояния АТС.
- 2.5. Определение математических зависимостей для расчета вероятностей ошибок первого и второго рода в условиях повторяемости, промежуточной прецизионности и воспроизводимости при реализации стандартного метода измерений.
- 3.3.1 Исследование регуляризнрующих свойств алгоритма при отсутствии ошибок модели движения
- 2.1. Разработка методики расчета допусков при прямом контроле с учетом наработки автотранспортных средств и влияния дополнительной погрешности измерения.
- 2.2. Разработка методики расчета допусков при косвенном контроле с учетом влияния времени эксплуатации автотранспортных средств, дополнительной погрешности измерения и полноты проводимого контроля.
- Теорема 41. Познание первого рода есть единственная причина ложности, познание же второго и третьего рода необходимо истинно.
- Ошибки первого и второго рода
- Проекты первого и второго рода
- Теорема 28. Стремление или желание познавать вещи по третьему способу не может возникать из первого рода познания, из второго же рода возникнуть может.
- Связь поверхностных интегралов первого и второго рода.
- 2.2. Об алгоритме компьютерной программы для моделирования термодинамических и структурных характеристик при фазовом переходе первого рода для ГЦК нанокластеров металлов
- 2. Теорема Шаудера о полной непрерывности сопряженного оператора. Уравнения первого и второго рода с вполне непрерывными операторами. Теорема о замкнутости области значений оператора
- Теорема 42. Познание второго и третьего рода, но не первого, учит нас отличать истинное от ложного.
- 3.2. Эмпирическое исследование влияния индивидуальной готовности к риску на эффективность группового решения творческих задач 3.2.1. Программа первого этапа исследования
- 4.2. Использование методики полного факторного эксперимента при проведении исследования влияния СОЖ на процесс резания