<<
>>

§ 54. Построение эмпирической линейной функции методом наименьших квадратов

Пусть в результате наблюдений получены п значений ,хл

незэ виси мой переменной і и ті соответствующих им значений уьїй, ¦¦ функции. Требуется установить функциональную зависимость величины у от величины я, те.

найти такую функцию, которая приближенно (но наилучшим образом) описывала зависимость у от х. Эта функцияL кроме х, зависит ещё от m фиксированных неизвестных величин а,й»с9... * называемых параметрами.

Вид функции у я, с?...) устанавливается или нэ теорети

ческих соображений, или на основании характера расположения на координатной плоскости точек, соответствующих наблюдаемым значенням Наиболее часто встречающимися функциональными зависимостями являются у — ах 4 Ь, у = ab*r у = а 4 -t у = ахьл у = ахг 4 bx 4- с н другие. 1

После выбора функциональной зависимости естественно было бы подобрать параметры а, 6, с,.,. так, чтобы при значении аргумента xuZi'X&i- ^Xn функция / принимала бы значения уцУ2іУз, - і Ун.

т.е. выполнялись равенства

У2 /(х^аАс,...), ^

ЇМ =

Однако значении XLi**¦ і^n и j/i) Получены в ре~

зультате наблюдений (измерений) и определены с некоторой ошибкой (результат всякого измерения, каким бы точным оно ни было, содержит ошибку), поэтому равенства (1) следует рассматривать как приближенные. Обозначим через Ль Дз,, Д„ погрешность а этих приближённых равенствах, т е

(2)

УІ, Г -1,2,...,П.

Ді =f(xi,atb,) Рассмотрим сумму;

(3)

S « А* + Д* 4 + Д* = Е Д? - ? [/(гцаЛо.-) - №Г

і— L

{=1

Подбирал параметры apb, с,... так, чтобы эта сумма квадратов была наименьшей (отеща н происхождение названия метода наименьших квадратов), мы тем самым сделаем достаточно малыми и сами ДІ- Таким образом, задача свелась к нахождению параметров а, Ь,с,,.. „ при которых функция S^QjЬ,(4)

да и> дь до

Если эта система имеет единственное решение, то это и будет искомое значение параметров.

Пусть зависимость между хну линейная: у — ах Ь, где а и Ь — постоянные* В этом случае функция S имеет вид:

S - Sfab) = Е \jh-~ {а*Н + Ь)]*,

п

dS

тогда

Ті

dS

дъ

или в развернутом виде rt п

1=1 1^1 і=і і—1

Пусть 0 результате наблюдений имеем — 1, Х2 — % = 3, — = 4; п — 4; у\ = 3, yi ^ 4, уъ ~ 5Т ^ = 19 Тогда:

? ада = 1'3+2'4 + 3'5 + 4-19 = 102, Х>і = + ^ + = 30,

¦і Л

? Ті = 1 4- 2 + з 4- 4 + 10, ? ж - З+ ¦4 +5 + 19- 31.

Система уравнений (5) принимает вид

102 - 30(2 - Ю1> = 0, 31 - 10а- 4b ^ 0.

49 9

Решая эту систему, находим а — Ь = —

49 Э

Искомая прямая єсть у = — х —

<< | >>
Источник: Клименко Ю.И.. Высшая математика для экономистов: теория, примеры, задачи* Учебник для вузов /10.И. Клименко. — М,: Издательство «Экзамен»,. 736 с. (Серия «Учебник для вузов»). 2005

Еще по теме § 54. Построение эмпирической линейной функции методом наименьших квадратов:

  1. 2.8. Построение квадратичной регрессионной модели по методу наименьших квадратов
  2. Метод наименьших квадратов
  3. Метод наименьших квадратов.
  4. 4.5. Метод наименьших квадратов.
  5. Определение параметров функциональной зависимости методом наименьших квадратов
  6. Метод наименьших квадратов
  7. 4. 1. Метод наименьших квадратов
  8. 1.5.3 Построение доверительного интервала для дисперсии. Таблицы распределения хи-квадрат.
  9. 17.2 Наибольшее и наименьшее значения функции.
  10. 3.2. Построение кривой нормального распределения по эмпирическим данным
  11. Экспериментальный метод – как центральный метод среди эмпирических методов психологического исследования.
  12. 2.4. Построение линейной регрессионной модели
  13. 6.1.7. Команда построения линейной модели регрессии
  14. 7.2. Построение экономико- математических моделей задач линейного программирования
  15. 1.10. Выделение полного квадрата, как метод решения некоторых нестандартных задач
  16. § 65. Симплекс-метод решения задач линейного программирования, М-метод
  17. Исследование методов решения задач линейного программирования. Метод северо-западного угла.
  18. 1.1. Линейная функция
  19. Эмпирические методы исследования.