Задачи
Определите последовательность значений продолжительности интервалов между поступлениями заявок.
Число реализаций равно 10.Время обслуживания работника предприятия кассой бухгалтерии является случайной величиной, распределенной в соот-ветствии с законом Вейбула. Среднее время обслуживания t = 3 мин., среднее квадратическое отклонение равно а = 2 мин.
Требуется смоделировать случайную величину, отвечающую этим условиям. Число реализаций принять равным 10.
При обработке экспериментальных данных было установлено, что время, расходуемое на станции технического обслуживания автомобилей для замены двигателя, распределено по нормальному закону, параметры которого х = 2,8 час. на один двигатель и о- = 0,6 час.
Требуется смоделировать для отмеченных условий случайную величину — время X, расходуемое для замены двигателя. Число реализаций принять равным 5.
Время проверки приемки квартального отчета инспектором налоговой службы (/) величина случайная, распределенная в соответствии с законом Вейбула. Среднее время проверки и приемки равно / = 20 мин. Коэффициент вариации величины t равен Vt = 0,52.
Требуется смоделировать для заданных условий случайные числа / (число реализаций принять равным 10).
Среднее число исправных станков в токарном цехе на заводе равно х = 6. Среднее квадратическое отклонение = 2,2.
Требуется смоделировать число исправных станков в цехе (число реализаций равно 5) при условии, что случайная величина X имеет гамма-распределение.
Вероятность замены неисправной детали на новую при ремонте автомобиля в каждом испытании р = 0,63.
Смоделировать пять испытаний и определить последовательность замены детали на новую или восстановленную.
При испытании могут иметь место зависимые и совместные три события: работает только первый кассир по выдаче заработной платы, работает только второй кассир, работают оба кассира.
При этом известно, что вероятность работы первого кассира равна 0,6; вероятность работы второго кассира равна 0,7; вероятность работы двух кассиров равна 0,4.Смоделировать возможность реализации двух событий: работает только первый кассир; работает только второй кассир в трех испытаниях.
4.8. Известны законы распределения наработок элемента системы до первого и второго отказов. Средние значения и средние квадратические отклонения наработок приведены в следующей таблице: Среднее № Закон Среднее значение квадратическое отказа распределения наработки, час. отклонение наработки, час. 1 Вейбула 50 28 2 Гамма-распределение 40 15
Определите параметр и ведущую функцию потока отказов эле-мента по интервалам времени (At = 10 час.). Число реализаций N = 10.
Используя условия задачи 4.8, определите номер интервала, в который попадет максимальное количество отказов.
Система имеет два элемента. Средняя периодичность первого элемента t i = 60 час., второго элемента — t 2 = 85 час. Пери-одичности отказа первого и второго элементов — случайные вели-чины, подчиненные экспоненциальному закону распределения.
Определите параметр и функцию распределения потока отказов системы по интервалам времени А/ = 8 час. Число реализаций N = 10.
Используя условия задачи 4.10, определите номера интер-валов, в которые попадут максимальные количества отказов перво-го, второго элементов и в целом всей системы.
Пусть при испытании могут иметь место зависимые и совместные события Ли/). Известно, что вероятности появления событий равны Р(А) = 0,6; P(D) = 0,3, а также вероятность совместного появления событий А и D: P(AD) = 0,4.
Смоделируйте появление событий А и D в пяти испытаниях.
Периодичность проверки предприятий налоговой инспекции - величина случайная (А/), подчиняющаяся закону гамма-распределения. Средний интервал проверки At = 2,5 мес. Коэффициент вариации величины At равен V = 0,38.
Требуется смоделировать для заданных условий возможные мо-менты проверок предприятия налоговой инспекцией (число реали-заций принять равным 10).
Используя условия задачи 4.13, определите количество проверок налоговой инспекцией за первый год работы предприятия.
Среднее число работающих машин на заводе х = 25. Коэффициент вариации числа работающих V = 0,6.
Требуется смоделировать число работающих машин на заводе (число реализаций равно 10). Случайная величина имеет распре-деление Вейбула.
После каждой проверки предприятия налоговой инспекцией вероятность появления необходимости аудиторской проверки данного предприятия Р = 0,72.
Смоделируйте шесть испытаний.
Определите последовательность проведения различных проверок предприятия.