<<
>>

7.3.3. ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОЦЕССА ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ

Основным направлением повышения эффективности процесса представления знаний является его автоматизация.

Толчком к автоматизации процесса приобретения знаний послужили как сложность самого процесса, так и большие затраты времени и ресурсов.

Процесс приобретения знаний поглощает от 50 до 90% общего времени и ресурсов, затрачиваемых на построение СИИ. Одновременно применение программных оболочек уменьшает стоимость генерации единицы знания примерно в 10 раз. С другой стороны, применяемые СИИ, в частности ЭС, дают значительный выигрыш в зависимости от сферы их применения: в проектировании они повышают производительность труда в 3—6 раз; ускоряют поиск неисправностей в технических системах в 5—10 раз; в профессиональной подготовке снижают затраты времени в 8—12 раз.

В практике проектирования СИИ имеется широкий парк средств автоматизации разработки ЭС и приобретения знаний, позволяющих существенно сократить трудозатраты на создание систем искусственного интеллекта.

В настоящее время ведется интенсивная разработка разнообразных средств автоматизации приобретения знаний. Выделяют следующие средства автоматизации, которые получили наименование инструментальных средств: языки программирования, языки символьной обработки, языки инженерии (представления) знаний, средства автоматизации проектирования ЭС (интегрированные гибридные среды или комплексы) и оболочки ЭС (пустые или инструментальные ЭС).

Все многообразие существующих систем искусственного интеллекта используется для создания "быстрого прототипа". Некоторые СИИ являются демонстрационными и иллюстрируют границы ведущихся исследований.

Тенденция качественного совершенствования СИИ связана с возможностью реализации в них совокупности автоматизируемых функций управления процессом приобретения знаний, переработки знаний и их хранения.

Подводя итог краткому рассмотрению процесса представления знаний, можно утверждать, что для эффективного использования в системах управления интеллектуальная информационная технология должна быть способной выполнять следующие функции:

  • описывать знания с помощью языков представления знаний;
  • организовывать накопление, хранение, анализ, обобщение и структурирование знаний;
  • вводить новые знания и объединять их с существующими в СИИ;
  • выводить новые знания из имеющихся, оперировать с неполными и неточными знаниями;
  • устранять устаревшие знания, быстро находить требуемые,

проверять непротиворечивость накопленных знаний;

  • осуществлять интеллектуальный интерфейс между пользователем и знаниями.

Вопросы для самопроверки

  1. В чем состоит особенность и чем определяется эффективность интеллектуальных информационных технологий?
  2. Что такое знания, каковы их основные свойства?
  3. Назовите типы знаний.
    В чем состоят их особенности?
  4. Определите понятие предметной области. Как она может быть описана?
  5. Какие модели представления знаний существуют в настоящее время? Каковы их особенности, достоинства и недостатки?
  6. Нарисуйте обобщенную схему процедуры приобретения знаний и объясните существо этой процедуры. Каковы стратегии автоматизации процедуры приобретения знаний?
  7. Расскажите о методах приобретения знаний.
  8. Какие средства автоматизации создания экспертных систем существуют в настоящее время?

Перечислите основные функции, которые должна выполнять ин

<< | >>
Источник: Т.П. Барановская, В.И. Лойко, М.И. Семенов, А.И. Трубилин. Информационные системы и технологии в экономике: Учебник. - 2-е изд., доп. и перераб. /; Под ред. В.И. Лойко. - М.: Финансы и статистика,2005. - 416 с: ил. 2005

Еще по теме 7.3.3. ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОЦЕССА ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ: