<<

Метод множителей Лагранжа

Этот метод позволяет решать задачи нелинейного программирования, у которых целевая функция и условие ограничения являются непрерывными функциями и имеют непрерывные частные производные первого и второго порядка.

Суть: дана математическая модель задачи нелинейного программирования. Вычислить экстремум целевой функции, которая включает n компонент вектора Х и имеет m ограничений.

Данная задача является задачей нахождения условного экстремума целевой функции.

При ее решении методом множителей Логранжа каждому основному условию ограничения ставится в соответствие дополнительная переменная λj.

В результате чего появляется вектор дополнительных переменных λ=( λ1, λ2, … , λm).

Затем строится функция Логранжа:

m

L (x, λ) = f(x) + ∑ λj * (bj – qj(x))

j=1

После этого берутся частные производные функции Логранжа по всем переменным хі. Поскольку данная функция исследуется на экстремум, частные производные равны нолю.

В результате получаем систему уравнений:

m

∂L / ∂x1 = ∂f(x) / ∂x1 - ∑ λj * ∂qj(x) / ∂x1 = 0

j=1

m

∂L / ∂x2 = ∂f(x) / ∂x2 - ∑ λj * ∂qj(x) / ∂x2 = 0

j=1

.

.. . . . . . . . .

.

m

∂L / ∂xn = ∂f(x) / ∂xn - ∑ λj * ∂qj(x) / ∂xn = 0

j=1

∂L / ∂ λj =bj – qj(x) = 0 ; (j= 1,m)

Полученная система содержит (n+m) уравнений, последнее m из которых полностью соответствует основным условиям ограничений исходной задачи.

Для нахождения экстремума целевой функции необходимо решить систему дифференциальных уравнений (1).

Оптимальным решением задачи будет вектор Хо = (хо1,хо2, … , хоn),

Причем f(xo) ≥ f(x) à max, f(xo) ≤ f(x) à min

Пример

Вычислить условные экстремумы, которые доставляют минимум целевой функции

F(x) = (x1*x2*x3)-1, при ограничениях:

x1 + x2 + x3 = 5

x1*x2 + x2*x3 + x1*x3 = 8

xi ≥ 0, (I = 1,3)

Выражения для целевой функции и второго условия ограничения являются нелинейными. Поэтому имеет место задача нелинейного программирования.

Решение

1. В каждое условие ограничения вводим дополнительную переменную (λ1, λ2). В первое - λ1, а во второе – λ2.

2. Составляем функцию Логранжа: L(x1,x2,x3, λ1, λ2)=( x1*x2*x3)-1+ λ1*( -x1-x2-x3+5)+ λ2*( -x1*x2 - x2*x3 - x1*x3 + 8)

3. Берем частные производные и приравниваем их к 0. ∂L / ∂x1 = -1(x1-2*x2-1*x3-1)+(- λ1)*1+ λ2*(-x2-x3)=0 ∂L / ∂x2 = -1(x1-1*x2-1*x3-2) - λ1+ λ2*(-x2-x1)=0 ∂L / ∂ λ1 =5-x1-x2-x3=0 ,∂L / ∂ λ2=8-x1*x2- x2*x3- x1*x3 = 0

Все условия ограничения будут учтены при вычислении экстремума, поскольку, соответствующие произвольные ∂L / ∂ λ 1 , ∂L / ∂ λ 2 соответствуют условиям ограничения исходной задачи.

4. Вычтем из первого уравнения второе.

∂L / ∂x1 - ∂L / ∂x2 =-1*(x1-2*x2-2*x3-1)*(x2 - x1) - λ2 * (x2 - x1)=0

(x2 - x1)*(( -1*(x1-2*x2-2*x3-1))- λ2)=0

Произведение равно нолю тогда, когда x2 - x1=0. Следовательно x2 = x1.

5. Возвращаемся в исходную задачу и в условиях ограничения делаем замену x2 на x1.

2*x1 + x3 = 5 x3= 5 - 2*x1

x12 + 2*x1*x3 = 8 x12 + 2*x1*(5 - 2*x1) = 8

xi ≥ 0, (I = 1,3)

x3= 5 - 2*x1

x12 + 10*x1-4*x12 = 8

3* x12 + 10*x1 + 8 = 0

Д=4

x1о=2 или x2о=4/3

x1о= x2о =2 или x1о= x2о =4/3

x3о=1 или x1о=7/3

Ответ: условный экстремум достигается в двух точках ХоА = (2,2,1) и ХоВ = (4/3,4/3,7/3). В обоих точках целевая функция достигает минимума. F=0,25.

<< |
Источник: Ответы - Исследование операций и методы оптимизаций. 2016

Еще по теме Метод множителей Лагранжа:

  1. Метод множителей Лагранжа
  2. 10.2. Метод множителей Лагранжа
  3. Классическая задача программирования. Метод множителей Лагранжа. Необходимые условия локального условного экстремума функций нескольких переменных.
  4. Классическая задача математического программирования. Метод множителей Лагранжа. Достаточные условия локального условного экстремума функции нескольких переменных.
  5. Классическая задача математического программирования. Метод множителей Лагранжа. Достаточные условия локального условного экстремума функции нескольких переменных.
  6. Метод Лагранжа-Эйлера
  7. Метод Лагранжа.
  8. 3.3.5. Разложение многочлена на множители
  9. Расчет дисконтирующего множителя
  10. Уравнения Лагранжа и Клеро.
  11. Теорема Лагранжа.
  12. 9. Интегрирующий множитель
  13. 1.8. Разложение квадратного трехчлена на линейные множители
  14. Многочлен Лагранжа
  15. 1. Множители для образования десятичных кратных и дольных единиц