<<
>>

Случайные (вероятностные) методы

основываются на использовании математической теории (теории вероятности и математической статистики). Однако для этого они должны удовлетворять ряду требований. Во- первых, отбор элементов в выборочную совокупность должен осуществляться случайным образом.
Во-вторых, особенность случайной выборки заключается в том, что все единицы генеральной совокупности имеют равную вероятность попасть в выборочную совокупность.

Как было отмечено выше, здесь величина ошибки будет зависеть от степени однородности совокупности и от объема выборки. Применительно к случайной выборке эти зависимости могут быть строго описаны формулой, согласно которой при случайном отборе ошибка выборки прямо пропорциональна среднеквадратическому отклонению и обратно пропорциональна корню квадратному из объема выборки:

сг2 = 97

V

или М =

N ' или " VN

где М - средняя (или стандартная) ошибка выборочной средней; _2

° - дисперсия, измеряющая разброс признака в генеральной

совокупности;

N - объем выборки.

В отличие от этого невероятностные методы нарушают принцип случайности при построении выборки. Поэтому они не имеют такого четкого научного обоснования, как вероятностные методы.

Прежде чем перейти к рассмотрению особенностей случайных и неслучайных методов отбора, необходимо заметить, что в практике социоло-

гических опросов редко используется одноступенчатая выборка, при которой элементы выборки отбираются непосредственно из генеральной совокупности. Такие выборки, как правило, строятся для небольших генеральных совокупностей, для которых можно заранее получить список всех элементов с указанием необходимых характеристик (например, адресов).

Для исследования больших генеральных совокупностей обычно используют многоступенчатые выборки, в которых могут сочетаться различные (случайные или неслучайные) методы отбора. Какой метод применить - решает исследователь, учитывая преимущества каждого метода:

случайные методы обладают теоретическими преимуществами (можно статистически оценить достоверность результатов);

неслучайные методы отбора имеют практические преимущества (есть возможность использовать выборки меньших размеров);

случайный отбор эффективнее тогда, когда есть полный перечень элементов генеральной совокупности, но нет возможности получить сведения о распределении по основным характеристикам;

неслучайный метод эффективнее, когда составить полный список элементов не представляется возможным, однако есть достовер-

98

ные сведения о характеристиках генеральной совокупности .

<< | >>
Источник: С.И. Неделько, А.В. Осташков, С.В. Матюкин, В.Н. Ретинская, И.А. Мурзина, И.Г. Кревский, А.В. Луканин, О.С. Кошевой. Под общ. ред. В.В. Маркина, А.В. Осташкова.. Мониторинг государственных и муниципальных услуг в регионе как стратегический инструмент повышения качества регионального управления: опыт, проблемы, рекомендации С.И. Неделько, А.В. Осташков, С.В. Матюкин, В.Н. Ретинская, И.А. Мурзина, И.Г. Кревский, А.В. Луканин, О.С. Кошевой. Под общ. ред. В.В. Маркина, А.В. Осташкова. - Москва,2008. - 321 с.. 2008

Еще по теме Случайные (вероятностные) методы:

  1. 1.1. Обзор способов и методов разработки метрологического обеспечения контроля и диагностирования технического состояния автотранспортных средств.
  2. 1.3. Методы обнаружения сигналов с известными параметрами
  3. 3.4. Методические подходы к анализу взаимосвязей показателей устойчивости и скрытых воздействий с применением экономико-математических методов
  4. 5.1 Современные методы оценивания спектральной плотности мощности
  5. Повторный контакт.
  6. Случайные (вероятностные) методы
  7. Нетрадиционные для журналистики методы
  8. 1.1. Элементарные понятия о случайных событиях, величинах и функциях
  9. 4.1. Теоретические основы метода
  10. § 6. Диалектико-материалистический детерминизм: причинность, необходимость и случайность в процессе развития. Форма и содержание. Возможность и действительность
  11. § 1. Понятие индуктивного умозаключения. Индуктивные методы установления причинной связи
  12. Сущность, методы и информационная база анализа финансового состояния предприятия
  13. Проблемы вероятностного моделирования
  14. НЕОБХОДИМОСТЬ И СЛУЧАЙНОСТЬ
  15. 3. Методы научного исследования
  16. 3. Общелогические методы и приемы исследования.
  17. § 2. КЛАССИФИКАЦИЯ МЕТОДОВ
  18. III. Общелогические методы и приемы исследования.
- Авторское право России - Аграрное право России - Адвокатура - Административное право России - Административный процесс России - Арбитражный процесс России - Банковское право России - Вещное право России - Гражданский процесс России - Гражданское право России - Договорное право России - Европейское право - Жилищное право России - Земельное право России - Избирательное право России - Инвестиционное право России - Информационное право России - Исполнительное производство России - История государства и права России - Конкурсное право России - Конституционное право России - Корпоративное право России - Медицинское право России - Международное право - Муниципальное право России - Нотариат РФ - Парламентское право России - Право собственности России - Право социального обеспечения России - Правоведение, основы права - Правоохранительные органы - Предпринимательское право - Прокурорский надзор России - Семейное право России - Социальное право России - Страховое право России - Судебная экспертиза - Таможенное право России - Трудовое право России - Уголовно-исполнительное право России - Уголовное право России - Уголовный процесс России - Финансовое право России - Экологическое право России - Ювенальное право России -