Случайные (вероятностные) методы

Как было отмечено выше, здесь величина ошибки будет зависеть от степени однородности совокупности и от объема выборки. Применительно к случайной выборке эти зависимости могут быть строго описаны формулой, согласно которой при случайном отборе ошибка выборки прямо пропорциональна среднеквадратическому отклонению и обратно пропорциональна корню квадратному из объема выборки:

сг2 = 97

V

или М =

N ' или " VN

где М - средняя (или стандартная) ошибка выборочной средней; _2

° - дисперсия, измеряющая разброс признака в генеральной

совокупности;

N - объем выборки.

В отличие от этого невероятностные методы нарушают принцип случайности при построении выборки. Поэтому они не имеют такого четкого научного обоснования, как вероятностные методы.

Прежде чем перейти к рассмотрению особенностей случайных и неслучайных методов отбора, необходимо заметить, что в практике социоло-

гических опросов редко используется одноступенчатая выборка, при которой элементы выборки отбираются непосредственно из генеральной совокупности. Такие выборки, как правило, строятся для небольших генеральных совокупностей, для которых можно заранее получить список всех элементов с указанием необходимых характеристик (например, адресов).

Для исследования больших генеральных совокупностей обычно используют многоступенчатые выборки, в которых могут сочетаться различные (случайные или неслучайные) методы отбора. Какой метод применить - решает исследователь, учитывая преимущества каждого метода:

случайные методы обладают теоретическими преимуществами (можно статистически оценить достоверность результатов);

неслучайные методы отбора имеют практические преимущества (есть возможность использовать выборки меньших размеров);

случайный отбор эффективнее тогда, когда есть полный перечень элементов генеральной совокупности, но нет возможности получить сведения о распределении по основным характеристикам;

неслучайный метод эффективнее, когда составить полный список элементов не представляется возможным, однако есть достовер-

98

ные сведения о характеристиках генеральной совокупности .