<<
>>

5.3 Оптимизация процесса электродиализного обессоливания  

Процесс электродиализного обессоливания характеризуется рядом взаимосвязанных и взаимообусловленных факторов, одна группа которых зависит от типа и условий работы ЭД-установки, другая - от свойств обрабатываемого продукта.
Как в той, так и в другой группе существуют регулируемые факторы (параметры), с помощью которых можно управлять процессом. Учитывая сложный характер взаимосвязи факторов, нахождение условий оптимального управления процессом электродиализного обессоливания белково-углеводных концентратов, полученных после ультрафильтрации сыворотки, осуществлялось путем построения и исследования математической регрессионной модели на основе использования полного факторного эксперимента и априорной информации.

При осуществлении электродиализного процесса обессоливания УФ-концентратов трудность заключается в выборе такого критериального параметра, который мог бы в достаточно полной мере характеризовать весь

145

процесс в целом. Таким критерием могла бы быть производительность ЭД-процесса, характеризуемая количеством удаленных минеральных веществ за фиксированное время. Однако этот параметр носит интегральный характер, зависящий от всей совокупности факторов, некоторые из которых трудно поддаются контролю и регулированию, а также сложным образом изменяются при проведении ЭД-процесса. Учет этих факторов значительно усложняет проведение исследований по оптимизации ЭД-процесса.

Анализ возможностей построения необходимого критерия показал, что для электродиализного процесса в качестве такового целесообразно выбрать электрическое сопротивление совокупности камер обессоливания электродиализатора. Этот параметр отражает существенную функциональную характеристику ЭД-процесса, то есть возможность обессоливания. Ясно, например, что в двух любых экспериментах по обессоливанию при условии равенства значений всех неконтролируемых параметров ЭД-процесс протекает тем эффективней, чем меньше электрическое сопротивление камер обессоливания.

Выбранный критерий является функцией гидродинамического режима циркуляции УФ-концентрата в камерах обессоливания, температуры, рН и солесодержания продукта. Все эти параметры являются регулируемыми, за исключением последнего. Однако, как показала практика, при регламентированном режиме процесса ультрафильтрации массовая доля золы в УФ-концентрате имеет незначительный разброс, который при фиксированных значениях рН и температуры незначительно влияет на его электропроводность. Что касается гидродинамического режима в камерах обессоливания, то он определяется в основном конструкцией прокладок-турбулизаторов и гидравлическим давлением, оптимальное значение которого заранее определено. Таким образом, главными факторами, определяющими данный критерий, являются температура процесса и активная кислотность УФ-концентрата.

На первый взгляд, проведенный анализ дает основание утверждать, что выбранный критерий по существу эквивалентен электропроводности

146

УФ-концентрата. Однако, как известно, электродиализный процесс обессо-ливания лимитирован специфичной концентрационной поляризацией, обуславливающей, с одной стороны неоднородность электрического поля в камерах обессоливания, с другой, возможность частичной блокировки поверхности мембран белковыми отложениями, что приводит к резкому увеличению их электросопротивления. Следовательно, значения критерия отражают и степень концентрационной поляризации.

Учитывая вышеизложенное, оптимизационный эксперимент осуществлен по следующей схеме: используя априорную информацию, выделено два главных фактора, в основном, определяющих течение процесса, и определены пределы их варьирования:

  • температура ЭД-процесса -Xj, пределы изменения от 30 до56°С.
  • величина рН УФ-концентрата - Хг, пределы изменения от 4,6 до 6,4. Выбранные факторы отвечают всем требованиям активного полного

факторного эксперимента. Они управляемы и численно определены, то есть их уровни выражаются в эксперименте числом и могут быть установлены с достаточной точностью.

В качестве выходного параметра выбран критериальный параметр R, характеризующий суммарное электросопротивление камер обессоливания после установленного рабочего режима. Согласно закону Ома:

Л=у,              (5.3.1)

где    Uk- суммарное падение напряжения на камерах обессоливания, В; / - ток на мембранном пакете, А. В свою очередь:

Ur-^r-KU,(5.3.2)

где    U- напряжение на электродиализаторе, В; dp- электропроводность рассола, Мс/м; (7k- электропроводность УФ-концентрата, в См/м

147

U- напряжение на электродиализаторе при вхождении в рабочий режим, колеблется от 160-200 В.

Коэффициент К характеризует долю падения напряжения, приходящуюся на камеры обессоливания и концентрирования. Учитывая относительно высокую электропроводность электродного раствора и незначительную толщину камер по сравнению с толщиной пакета, можно с приближением принять/0=1. Преобразуя 5.3.2 в 5.3.1, получим:

Значения параметров, не попавших в группу выделенных факторов, поддерживались примерно на постоянном уровне, а именно:

С0- начальная концентрация рассола, Со=0,3%;

V- объем УФ-концентрата К=(60-80)-10"3 м3;

Ссв- массовая доля сухих веществ в УФ-концентрате, Ссв=9,8-20,2%.

Особенность математической конструкции критерия оптимизации R, выражаемого формулой (5.3.3), заключается в том, что умеренные колебания значений вышеперечисленных параметров не оказывают на него существенного влияния. Значения критерия вычислялись в момент стабилизации режима, то есть через 15 мин после подачи токовой нагрузки. Матрица планирования и результаты экспериментов (значения критерия оптимизации) представлены в таблице 5.3.1.

Статистический анализ экспериментальных данных показал, что среднеквадратичное отклонение значений критериального параметра Rсоставляет 0,28 и не превышает 1,4% от среднего значения. Возможность подсчета S2(r) по формуле обусловлена предположением об однородности дисперсий в опытах.

Экспериментальные данные этому не противоречили.

Используя данные таблицы, на основе применения метода наименьших квадратов на ЭВМ получена регрессионная модель. После отсеивания незначимых эффектов (при уровне надежности 0,85) уравнение регрессии

148

имеет следующий вид:

R=95,115-4,194XI+0,048XI2+6)407X2-0,101X1X2(5.3.4)

Таблица 5.3.1 - Матрица планирования и результаты измерений

X,

х2

t,°C

рН

Оптимизационный параметр, В/А

R,

R2

Яз

1

-1

-1

30

4,6

28,1

27,8

29,0

2

1

-1

56

4,6

15,7

15,3

16,2

3

-1

1

30

6,4

34,6

33,9

33,7

4

1

1

56

6,4

16,9

16,3

17,1

5

1

0

56

5,5

13,7

Н,1

12,9

6

0

1

43

6,4

17,1

17,6

18,0

7

0

0

43

5,5

14,3

14,8

14,5

Уравнение (5.3.4) проверено на адекватность экспериментальным данным. Проверка осуществлялась по F-критерию Фишера.

Средняя ошибка опыта и ошибка адекватности уравнения составляют 0,28 и 0,26, соответственно, что меньше ошибки опыта, то есть уравнение адекватно описывает экспериментальные данные. Так как в уравнение вошло произведение факторов, то с целью описания влияния каждого фактора на параметр оптимизации построен график, на котором зафиксировано семейство уровней параметра (рисунок 5.3.1).

Анализ линий уровней показывает, что наиболее значимым фактором воздействия на параметр оптимизации является температура. Взаимодействие между температурой и рН характеризуется тем, что уменьшение рН оказывает то же воздействие на параметр оптимизации (минимизирует его), что и повышение температуры. Однако при относительно высоких температурах (на уровне 49-56°С) снижение рН приводит к увеличению параметра оптимизации, то есть ухудшает ЭД-процесс. Этот факт можно объяснить тем, что при относительно высоких температурах и низких значениях рН, близких к изоэлектрической точке белков, частично начинает протекать

149

процесс их коагуляции. Блокирование рабочих поверхностей мембран белковыми осадками резко увеличивает электросопротивление камер обессо-ливания, а, следовательно, и значения параметра оптимизации.

Xа.

jfн о о

X

н о

5

6,22 6,04 5,86 5,68 5,5 5,32 5,14 4,96 4,78

2'

/

25 /

/

/2

1

_ 19

/

f

/

/

/

/

1

I

/

/

/

/

1

1

/

/

/

/

- lb

1

'

1

/

1

/

f

У

і

/

/

/

і

(

1

1

/

1

./

f

/

V

У

53,4

32,6       37,8        43        48,2 Температура, Хі

область оптимизации

Рисунок 5.3.1 - Уровни фиксированных значений параметра оптимизации

Анализ семейства уравнений, соответствующих линиям уровня, представленных на рисунке, позволяет выделить область значений факторов Xjи Х2, соответствующих наиболее интенсивному протеканию ЭД-процесса обессоливания УФ-концентратов (минимальное значение параметра оптимизации), а именно температура 48-50°С; рЫ 4,8-5,3.

Расчеты показывают, что при температуре 50°С и рН 6,4 производительность процесса на 21% ниже по сравнению с режимом, учитывающим подкисление УФ-концентрата до рН 5,0. В общем случае регулирование рН УФ-концентрата целесообразно производить соляной кислотой. В процессе электродиализа наряду с удалением из УФ-концентрата минеральных веществ происходит удаление соляной кислоты. Альтернативной возможностью снижения рН является ведение процесса деминерализации при околопредельных плотностях тока с сочетанием высоких скоростей циркуляции растворов. Однако в большинстве случаев необходимость в таких мерах отпадает, в связи со спросом на готовый продукт с невысоким уровнем деминерализации и не-

150

желательностью введения реагентов.

Таким образом, в результате проведения оптимизационного эксперимента получено уравнение регрессии и область значений температуры и рН УФ-концентрата, соответствующих оптимальному протеканию процесса его электродиализного обессоливания: 48lt;tlt;50, 4,8lt;рНlt;5,3.

Следует отметить, что проведение деминерализации УФ-концентратов с использованием прокладок с турбулизирующими элементами при температуре 50°С придется вести при пониженных плотностях тока. Это обусловлено тем, что повышение температуры наряду со сдвигом рН в примембранных слоях усиливает опасность коагуляции сывороточных белков и блокирования ими мембран. В этом случае целесообразным, вероятно, окажется повышение температуры лишь до определенного значения. В противном случае блокирование мембран приведет к необходимости остановки процесса для промывки электродиализных модулей и, как следствие, к снижению производительности установки. При работе в высокоскоростном режиме в установке с гладкоканальными прокладками, как уже отмечалось, практически отсутствует угроза блокирования мембран. Это позволяет работать с околопредельными плотностями тока при повышенных температурах, ограничиваемых тепловой стойкостью мембран и денатурацией сывороточных белков.

Следующим значимым фактором является рН УФ-концентрата. Снижение рН усиливает диссоциацию комплексов, что обеспечивает интенсивный перенос ионов в электрическом поле. Низкое значение рН способствует высвобождению кальция и переходу его свободное состояние. Вместе с тем, снижение рН УФ-концентрата при одновременном повышении температуры процесса усиливает нестабильность сывороточных белков. Поэтому, даже при деминерализации молочной сыворотки стремятся работать с высокими значениями рН, предпочитая некоторому выигрышу в производительности более высокую надежность технологического режима обессоливания.

151

 

<< | >>
Источник: Гаврилов Гавриил Борисович. ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА ТЕХНОЛОГИЙ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ КОМПОНЕНТОВ И ПИЩЕВЫХ ПРОДУКТОВ НА ОСНОВЕ ПЕРЕРАБОТКИ МОЛОЧНОЙ СЫВОРОТКИ МЕМБРАННЫМИ МЕТОДАМИ. ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени доктора технических наук. Ярославль -2006.. 2006

Еще по теме 5.3 Оптимизация процесса электродиализного обессоливания  :

  1. 6.3.1 Закономерности электродиализного обессоливания  
  2. 1.2 Характеристика электромембранного процесса обессоливания  
  3. 6.3.Процесс оптимизации структуры капитала
  4. 13. Оптимизация учебного процесса
  5. Перспективы оптимизации процесса познания View on the optimization of the cognitive process
  6. 3.1. Проблемы оптимизации взаимодействия армии и политической власти в процессе реструктуризации ВС в России
  7. 2.2.2. Оптимизация процесса госпитализации больных бригадами службы скорой медицинской помощи
  8. 3.1 Методика оптимизации принятия управленческих решений в направлении развития сбытовых процессов на предприятии
  9. 2.3.3. Формализация задачи оптимизации технологического процесса производства армированных композиционных материалов
  10. 6.3.2 Закономерности ионообменного обессоливания  
  11. Оптимизация структуры капитала.
  12. А. Оптимизация комплекса операций по времени
  13. Лекция 7. Информационные технологии решения задач векторной оптимизации
  14. Линейные модели оптимизации в управлении
  15. 1.7. Решение систем нелинейных уравнений и задач оптимизации
  16. Алгоритм оптимизации ряда изделий с размерным параметром.