<<
>>

Алгоритм решения задачи.

1 шаг. Положим ho = 0. Определим контур m положительной длины. Если таких контуров нет, то задача решена (h = h0 = 0). Если L(mj) > 0, то полагаем длины дуг равными 1ij- hi, где

h1 = LiO

1 n(m)

(h(m) - число дуг контура ц).

k-й шаг.

Определяем контур |mk положительной длины, при длинах дуг lij- hk-1. LkЕсли Lk = L(mk) < 0, то h = hk-1. Если L(mk) > 0, то определяем

1

hk =—Lk, nk

где nk = n(mk), и переходим к следующему шагу.

За конечное число шагов будет получена величина h такая, что в графе отсутствуют контуры положительной длины при длинах дуг 1ij - h. Соответствующие потенциалы вершин {1i} и величина h определяют оптимальное решение задачи (1.2.11), а значит (1.2.10) и (1.2.7). Определив 5i, мы можем найти уi и, следовательно, получить полное описание операции.

Пример 1.2. Возьмем t11 = 2, t21 = 3, t12 = 1, t22 = 2. Имеем

В данном случае задачу можно решить не переходя к логарифмам, определяя вместо длины контура его усиление.

Х,о X

12 22

1 21 2

q21 = max

X,, X

11 21

= max | —;— I = —. 2 3 0 3

В данном случае задачу можно решить не переходя к логарифмам, определяя вместо длины контура его усиление.

Усиление контура

(1,2,1) равно 4/3 > 1. Следовательно, e = у^, w1 = 1, w2 = л/3 . Имеем

= 1

Q1 = 1, Q2 =

max| QL;Q2|- mini Q1 ; Q

X, , X

X, , X

11 12

51 =

0,09

11 12

max| | + min| Q1 • Q2

X, , X

X, , X

11 12

11 12

max| -QL;Q2 j-mini Q1 • Q2

Хо, X

Хо, X

21 22

52 =

< 0,06 .

21 22

^ Q1 Q21

^ Q1 • Q21

max

+ min

V 21 22 0

VT 21 22 0

Соответственно получаем

Q1 Q2

0,92

VT

0,94

max

V 11 12 0

(

Q1 Q2

y1 =(1 -51 )•

max

y2

3

V 21 L22

= (1 -52 )•

<< | >>
Источник: Баркалов С.А., Бурков В.Н., Гилязов Н.М.. Методы агрегирования в управлении проектами. М.: ИПУ РАН, 1999- 55 с.. 1999

Еще по теме Алгоритм решения задачи.:

  1. Алгоритм решения задач
  2. Постановка задачи и алгоритм решения
  3. Алгоритм решения ситуационных задач по экспертизе временной нетрудоспособности
  4. ГЛАВА 2.Модели и алгоритмы решения задачи распределения производственных ресурсов промышленного предприятия
  5. Метод ветвей и границ относительно бинарных деревьев. Примеры задач, основные этапы, алгоритм нахождения оптимального решения
  6. 42. проблемная ситуация и задача этапы решения задач способы решения задач.
  7. 4.8.1. Алгоритм принятия управленческого решения (интерпретация А. Чернявского)
  8. 6.3. Алгоритм выработки, принятия и реализации управленческих решений
  9. Блок 2. Технология решения психологических задач Занятие 3 Технологии решения психологических задач.
  10. 4.4 Алгоритм получения навигационного решения при синтезированной ковариационной матрице
  11. 3.4 Аналитическое исследование эффективности алгоритма на модельной задаче
  12. Применение алгоритмов обработки изображений в задачах распознаваниия образов и тепловизионного мониторинга оборудования
  13. Решение двойственных задач
  14. 12.2. Аналитический метод решения задач параметрического программирования
  15. Порядок проведения исследований по решению поставлених задач
  16. Решение вспомогательных задач.
  17. 7.3. Графическое решение задачи линейного программирования
  18. 4.4 Указания к решению задач РГКР № 2