<<
>>

3.5. Поиск яркостных интервалов, подлежащих удалению из числа анализируемых

определенном яркостно.м интервале

Значение каждого отсчета гистограмм распределено, как показано выше, по биномиальному закону.

Рис. 3.13. Возникновение перекрытии биномиальных распределений на

В случае, когда интервалы [Л*,Э„(//)Л,ЭВ№)] и [/гЛэн())] Л™ определенного уровня /'0 квантования анализируемого тепловизионного сигнала перекрываются (любой элемент Pt внутри яркостного интервала типа П2),

происходит перекрытие соответствующих биномиальных распределений (рис.

3.13, а и б).

При этом совокупная вероятность

= (Рис- 314) того> чт0 значение элемен

та гистофаммы h^(P0) попадет в интервал составит /о , ч т I />М'о)) + Z />М'о)). если

<7u(/o) =

/,(^о)=о ;,(Л,)=/ 0 28

/(1 л'(л)

I p{hkApo))+ I ИМ*!»)). иначе. [/,(/>0)=о л(/>0)=/0 Таким образом, в случае, когда существует перекрытие интервалов (3.28), в которых лежат гистофаммы реализаций анализируемого сигнала, целесообразно

ввести границу /0(^), которая будет разделять перекрывающиеся интервалы при условии (j(Po) -> min.

Отсюда граница Iq(I)) имеет вид:

/0(/5) = argmm[^(/>0)] (3.29)

Согласно правилу «3-х сигма» [9] в случае, если

ItfbM]

и

то

''Ъ.Со)

I p(/',.,(/'o) = //W(/l)) = 0,95, l^'i.-Wu)

т.е. в пределах интервала сосредоточено 95% значений

элементов гистограмм различных реализаций сигнала ^(-^.у), то за минимальное значение вероятности <7(/о) можно принять любое значение

т.е.

с1ц(Г0)<0,05 (3.30)

Неравенство (3.30) выполняется на яркостных интервалах типа П, и П3,

а в случае, когда Pt е П2 ql k (//) > 0,05.

Вероятность того, что все значения элементов гистограммы анализируемой реализации сигнала, относящегося к классу /, попадут в интервал

определяется как (3.31)

Qu= П O-Mfl))-

/=0 ,4

100

Р

И»

4—*~

ISO

2О0

ам Рис. 3.14. Вид зависимости q(P,) При анализе такого уровня яркости Ptn лежащего внутри интервала П2, для которого q^(Р„)>0,95 и %j(P„)> 0,95 можно сделать вывод о том, что вероятность его принадлежности к гистограмме класса / и класса к практиче-

ски одинакова. Отсюда следует, что такой уровень яркости будет неинформативным и его анализ нецелесообразен.

<< | >>
Источник: СОКОЛОВ Василий Алексеевич. ГИСТОГРАММНЫЙ АНАЛИЗ ТЕПЛОВИЗИОННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ. 2007

Еще по теме 3.5. Поиск яркостных интервалов, подлежащих удалению из числа анализируемых:

  1. Данные об обстановке совершения анализируемого преступления
  2. Геометрична інтерпретація комплексного числа. Аргумент та модуль комплексного числа. Тригонометрична форма комплексного числа
  3. Подлежащее, семантика подлежащего, способы морфологического выражения
  4. Шкала интервалов
  5. шкала интервалов
  6. Интервальные оценки (доверительные интервалы)
  7. 1.5 Доверительные интервалы. Таблицы некоторых распределений.
  8. 3.4. Оценка интервалов амплитуд для эффективного анализа
  9. в главе обосновывается выбор вида функционала для поиска навигационной оценки НКА в момент времени Г, удаленный от интервала навигационных измерений. вид функционала выбирается таким образом, чтобы, во-первых, компенсировать свойство неустойчивости, описанное в предыдущей главе, во-вторых, уменьшить влияние погрешностей параметров модели движения на точность навигационной оценки. С этой целью используется регуляризация, как методика решения некорректно поставленных задач. При выборе регуляриз
  10. Непрерывность функции на интервале и на отрезке.
  11.   §30.Группы имен существительных, имеющих формы только единственного числа.Функции категории единственного числа
  12. § 30. Группы имен существительных, имеющих формы только единственного числа.Функции категории единственного числа
  13. §30.Группы имен существительных, имеющих формы только единственного числа.Функции категории единственного числа
  14. Необходимое условие возрастания и убывания дифференцируемой функции в интервале.
  15. ИНТЕРВАЛ ПОСТАВКИ
  16. 6. Особенности поведения многошаговых методов на больших интервалах интегрирования.
  17. Telnet — удаленный доступ
  18. Метод равных интервалов
  19. Бесконечно удалённая точка