<<
>>

Измеримость

Несомненно, Сеть - одна из самых измеримых информационных сред. Как мы уже говорили, серьезные маркетологи начинают понимать потенциальные возможности, скрытые в аналитических инструментах Интернет.

С их помощью вы можете получить важнейшие данные о поведении посетителей на сайте, измерить эффективность маркетинговой кампании, оценить эффективность навигации по сайту и его информационного наполнения.

Сейчас очень многое пересматривается, как в самом онлайновом маркетинге, так и в том, каким образом эффективно измерять успешность использования Сети. Особый интерес проявляется к «конверсии» (превращению посетителя в покупателя) и пониманию того, успешны ли ваши маркетинговые кампании и собственно сайт в том, чтобы склонить посетителя к желательному вам сценарию поведения на сайте. А подсчет кликов для измерения CTR (click- through-ratio) теперь считается бессмысленным.

Знание числа уникальных посетителей, которые среагировали на вашу рекламу, и путей, которыми они регистрируются, приобретают продукцию или услугу, скачивают информацию или предпринимают другие шаги, предусмотренные вашим сценарием - это является для вас нужной информацией. Вы можете использовать анализ их поведения для проверки эффективности ваших писем, коммерческих предложений, методов распространения и других элементов маркетинговой кампании. А все это необходимо для оптимизации процесса конверсии, снижения расходов на привлечение клиентов и повышения возврата инвестиций.

Ни одна из сред не может сравниться с Сетью по уровню измеримости. Используйте ее для повышения конкурентоспособности. Другие уже делают это.

<< | >>
Источник: В. Кутуков. Как победить в Интернет Через ЭФФЕКТИВНЫЙ МАРКЕТИНГ. 2003

Еще по теме Измеримость:

  1. 1. Измеримые функции и их свойства
  2. 6. Измеримые множества
  3. § 3. Задание вероятностных мер на измеримых пространствах.
  4. Измеримость
  5. § 2. Измеримые пространства.
  6. § 4. Случайные величины, случайные элементы.
  7. 3. Сходимость по мере и ее свойства
  8. 2. Основные свойства интеграла от ограниченной функции
  9. 4. Предельный переход под знаком интеграла
  10. 2.2 Случайные процессы и СДУ
  11. 7. Мера Лебега на Rn
  12. 3. Определение интеграла Лебега в произвольном случае
  13. §2. Описание простейшей системы массового обслуживания.
  14. 4. Пространства Лебега и сопряженные к ним
  15. Цели проекта
  16. ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ
  17. § 1 Основные определения.