§8 Локальная абсолютная непрерывность вероятных мер. Теорема Гирсанова.
8.1. Пусть на фильтрованном измеримом пространстве
заданы две вероятностные меры
и Р.
и
сужение вероятностных мер
и Р, соответственно, на
. Обозначим
.
Определение. Мера
называется локально абсолютно непрерывной относительно меры Р (обозначаем
), если
для каждого n.
Определение. Мера
называется локально эквивалентной мере Р (обозначаем
), если
для каждого n, т.е.
и
для каждого
.
Обозначим через
- производную Радона - Никодима, которую мы будем называть локальной плотностью.
не следует
. Теорема 35. Пусть
- локальная плотность меры
относительно меры Р. Тогда
- мартингал относительно меры Р.
Доказательство. Пусть
, имеем
Отсюда в силу произвольности А получаем, что Р - п. н. для
. Доказательство закончено.
Следствие 36. Если
- равномерно интегрируемый неотрицательный мартингал, то существует
- измеримая неотрицательная случайная величина
такая, что
и
Р - п. н. (Это утверждение вытекает из теоремы 6).
2.8.2. Теорема 37 (Гирсанов). Пусть
- локальный мартингал относительно меры Р, а
- локальная плотность меры
относительно меры Р.
и для любого
Р - п. н. Тогда относительно меры
последовательность
определяемая соотношением
является локальным мартингалом.
Доказательство. Пусть
-измеримая случайная величина. Тогда Р - п. н. справедливо равенство
. (21)
Действительно. Пусть
- любая
измеримая ограниченная случайная величина. Тогда, с одной стороны, имеем
(22)
С другой стороны
(23)
Из (23) и (22) в силу произвольности
получаем (21). Далее, в силу (21), имеем Р - п. н.
Значит
является мартингал-разностью относительно меры
. Доказательство закончено.
Еще по теме §8 Локальная абсолютная непрерывность вероятных мер. Теорема Гирсанова.:
- §15 Абсолютная непрерывность вероятностных мер, соответствующих скачкообразным процессам.
- 2. Теорема Шаудера о полной непрерывности сопряженного оператора. Уравнения первого и второго рода с вполне непрерывными операторами. Теорема о замкнутости области значений оператора
- 1. Линейные непрерывные функционалы. Продолжение по непрерывности. Теорема Хана-Банаха. Следствия из теоремы Хана-Банаха
- Непрерывные распределения вероятностей
- Плотность вероятности непрерывной случайной величины
- Занятие 3. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей.
- б) Функция распределения и плотность вероятности непрерывной случайной величины
- б) Функция распределения и плотность вероятности непрерывной случайной величины
- Билет №2 Теорема сложения вероятностей для несовместных событий:
- 7. Отображение компактных множеств. Теорема Вейерштраса об ограниченности и достижении точных граней непрерывной функцией
- 1.2.11. Теорема (необходимое условие локального экстремума функционала в терминах первой вариации).