<<
>>

§8 Локальная абсолютная непрерывность вероятных мер. Теорема Гирсанова.

8.1. Пусть на фильтрованном измеримом пространстве заданы две вероятностные меры и Р.

Обозначим через и сужение вероятностных мер и Р, соответственно, на .

Обозначим .

Определение. Мера называется локально абсолютно непрерывной относительно меры Р (обозначаем ), если для каждого n.

Определение. Мера называется локально эквивалентной мере Р (обозначаем ), если для каждого n, т.е. и для каждого .

Обозначим через - производную Радона - Никодима, которую мы будем называть локальной плотностью.

Отметим, что из не следует .

Теорема 35. Пусть - локальная плотность меры относительно меры Р. Тогда - мартингал относительно меры Р.

Доказательство. Пусть , имеем Отсюда в силу произвольности А получаем, что Р - п. н. для . Доказательство закончено.

Следствие 36. Если - равномерно интегрируемый неотрицательный мартингал, то существует - измеримая неотрицательная случайная величина такая, что и Р - п. н. (Это утверждение вытекает из теоремы 6).

2.8.2. Теорема 37 (Гирсанов). Пусть - локальный мартингал относительно меры Р, а - локальная плотность меры относительно меры Р.

Пусть и для любого

Р - п. н. Тогда относительно меры последовательность определяемая соотношением

является локальным мартингалом.

Доказательство. Пусть -измеримая случайная величина. Тогда Р - п. н. справедливо равенство

. (21)

Действительно. Пусть - любая измеримая ограниченная случайная величина. Тогда, с одной стороны, имеем

(22)

С другой стороны

(23)

Из (23) и (22) в силу произвольности получаем (21). Далее, в силу (21), имеем Р - п. н.

Значит является мартингал-разностью относительно меры . Доказательство закончено.

<< | >>
Источник: Теория случайных процессов. Лекция. 2017

Еще по теме §8 Локальная абсолютная непрерывность вероятных мер. Теорема Гирсанова.:

  1. §15 Абсолютная непрерывность вероятностных мер, соответствующих скачкообразным процессам.
  2. 2. Теорема Шаудера о полной непрерывности сопряженного оператора. Уравнения первого и второго рода с вполне непрерывными операторами. Теорема о замкнутости области значений оператора
  3. 1. Линейные непрерывные функционалы. Продолжение по непрерывности. Теорема Хана-Банаха. Следствия из теоремы Хана-Банаха
  4. Непрерывные распределения вероятностей
  5. Плотность вероятности непрерывной случайной величины
  6. Занятие 3. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей.
  7. б) Функция распределения и плотность вероятности непрерывной случайной величины
  8. б) Функция распределения и плотность вероятности непрерывной случайной величины
  9. Билет №2 Теорема сложения вероятностей для несовместных событий:
  10. 7. Отображение компактных множеств. Теорема Вейерштраса об ограниченности и достижении точных граней непрерывной функцией
  11. 1.2.11. Теорема (необходимое условие локального экстремума функционала в терминах первой вариации).