<<
>>

§ 8. Сходимость в пространстве Lp.

8.1. Определение. Множество действительных случайных величин таких, что при и , при обозначим через и в этом случае будем писать ,.

Отметим, что при является банаховым пространством относительно нормы: , при , , при .

Из этих определений следует, что : а) , если ; б) - является гильбертовым пространством относительно скалярного произведения , где .

8.2. Определение. Пусть - последовательность случайных величин такая, что . Будем говорить, что сходится в среднем порядка р к случайной величине , если и использовать обозначение .

В частности, если: 1) р=1 и , то говорят, что сходится к в среднем; 2) р=2 и , то говорят, что сходится к в среднеквадратическом смысле и обозначают ; 3) при р = сходимость называется существенно равномерной.

8.3. Приведем теперь без доказательства критерий Коши сходимости в .

Теорема 30. Пусть последовательность из , .

Следующие утверждения эквивалентны:

1) - сходящаяся в последовательность,

2) при .

8.4. Из результатов §7 следует утверждение.

Теорема 31. Пусть последовательность из , . Следующие утверждения эквивалентны:

1) последовательность - равномерно интегрируема и ;

2) и .

Доказательство этого утверждения следует из неравенства и теоремы 26.

8.5. Из теоремы 31 вытекают следующие утверждения.

Следствие 32. Пусть выполнены условия теоремы 31. Пусть существует мажорирующая Р-п.н. Тогда следующие утверждения эквивалентны:

1) ;

2) и .

Следствие 33. 1) Пусть и , тогда .

2) Пусть и , тогда .

8.6. Опишем теперь слабую сходимость в .

Определение. Последовательность с называется слабо сходящейся в к случайной величине с , если для любой ограниченной случайной величины справедливо равенство .

Определение. Последовательность случайных величин называется слабо компактной в , если она содержит слабо сходящуюся подпоследовательность.

Приведем критерий слабой компактности Данфорда-Петтиса.

Теорема 34. Для того чтобы последовательность случайных величин с была слабо компактной в необходимо и достаточно, чтобы она была равномерно интегрируема.

<< | >>
Источник: Теория случайных процессов. Лекция. 2017

Еще по теме § 8. Сходимость в пространстве Lp.:

  1. 1. Линейные пространства. Нормированные пространства. Метрика, порожденная нормой. Ряды в нормированных пространствах. Абсолютная сходимость ряда и полнота нормированного пространства. Факторпространства
  2. Сопряженные пространства и слабая сходимость
  3. 3. Принцип равномерной ограниченности и теорема Банаха-Штейнгауза. Полнота пространства операторов относительно поточечной сходимости
  4. 2. Пространство линейных непрерывных операторов и его полнота относительно равномерной сходимости операторов
  5. 3. Сходимость по мере и ее свойства
  6. III.5.4. Понимание пространства и времени в истории философии и естествознания. Пространство и время как формы бытия движущейся материи
  7. Абсолютная и условная сходимость рядов.
  8. 1.2.1. Определение. Линейное пространство называется нормированным пространством,
  9. 4. Сравнение сходимости почти всюду и по мере
  10. 2 Сознание связывает пространство с различными формами бытия и в зависимости от этого строит пространство разнообразное и многообразное по объему, по форме, по содержанию и пр.
  11. 9.1. Сходимость последовательностей случайных величин.
  12. 7.2. Признаки сходимости рядов
  13. § 59. Достаточные условия сходимости ряда с неотрицательными членами
  14. 1. Сходящиеся последовательности в метрических пространствах и полные метрические пространства
  15. § 9. Сходимость по распределению.
  16. Вычисление радиуса сходимости.