<<
>>

§ 9. Сходимость по распределению.

9.1. Пусть на (Ω,F,P) задана последовательность случайных элементов со значениями в , где E - польское пространство, т.е.

полное сепарабельное метрическое пространство, а алгебра на E.

Определение. Будем говорить, что - последовательность случайных элементов со значениями в E сходится по распределению при к случайному элементу со значениями в E и обозначать , если для любой функции Сb(E), где Сb(E) - пространство непрерывных ограниченных на E функций со значениями в R1, справедливо () = M().

Определение. Семейство вероятностных мер на называется слабо сходящимся к некоторой мере P0 и обозначается Pn P0 , если для любой Сb(E)

= .

Из этих определений вытекает утверждение.

Теорема 35. Пусть - семейство случайных элементов, а соответствующее им семейство распределений , тогда и только тогда, когда Pn Pо , т.е. () = M(), для Сb(E).

9.2.

Определение. Семейство вероятностных мер {Pn}n>1 на называется относительно компактным, если оно содержит подпоследовательность, слабо сходящуюся к некоторой вероятностной мере Р.

Определение. Семейство вероятностных мер {Pn}n>1 называется плотным, если для любого >0 существует компакт E такой, что Рn( < .

Приведем достаточное условие плотности семейства {Pn}n>1.

Предложение 36. Если последовательность случайных величин , где >0, равномерно интегрируема, то семейство {Pn}n>1 плотно.

9.3. Следующее утверждение играет фундаментальную роль в теории слабой сходимости.

Теорема 37 (Прохоров) Пусть {Pn}n>1 – семейство вероятностных мер на . {Pn}n>1 – относительно компактно тогда и только тогда, когда оно является плотным. (без доказательства).

9.4. Теорема 38. Справедливы следующие импликации:

1) , 2) ,

3) .

Доказательство этого утверждения можно найти например в [ 1 ].

<< | >>
Источник: Теория случайных процессов. Лекция. 2017

Еще по теме § 9. Сходимость по распределению.:

  1. Распределение Пирсона (или “хи”-квадрат распределение)
  2. 3. Сходимость по мере и ее свойства
  3. 5.4. Законы распределения отдельных компонент, входящих в систему. Условные законы распределения.
  4. Абсолютная и условная сходимость рядов.
  5. 4. Сравнение сходимости почти всюду и по мере
  6. 7.2. Признаки сходимости рядов
  7. 6.3. Закон распределения суммы двух случайных величин. Композиция законов распределения.
  8. 3.1. Команды получения распределений и описательных статистик3.1.1. FREQUENCIES - получение одномерных распределений переменных
  9. § 59. Достаточные условия сходимости ряда с неотрицательными членами
  10. Вычисление радиуса сходимости.
  11. 9.1. Сходимость последовательностей случайных величин.
  12. 5. Почти равномерная сходимость. Теоремы Егорова и Лузина
  13. 3.Абсолютная и условная сходимость ряда.
  14. Область сходимости степенного ряда. Теорема Абеля.
  15. Абсолютная сходимость
  16. § 8. Сходимость в пространстве Lp.
  17. 2. Сходимость почти всюду
  18. 4. Сходимость явных одношаговых методов.