<<
>>

6.3 Структурные средние вариационного ряда.

К данным характеристикам относятся мода ( Мо) и медиана (Ме).

Мода ( Мо) представляет собой значение изучаемого признака, повто-ряющегося с наибольшей частотой.

Медианой (Ме) называется значение признака, приходящегося на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности.

Рассмотрим пример определения моды и медианы по не сгруппированным данным.

Предположим, рабочие бригады, состоящей из 9 человек, имеют следующие тарифные разряды: 4, 3, 4, 5, 3,3, 6, 2,6. Так, как в данной бригаде больше всего рабочих 3 - го разряда, то этот тарифный разряд и будет модальным. Для определения медианы необходимо провести ранжирование:

2, 3,3,3,4,4,5,6,6.

Центральным в этом ряду является рабочий 4 - го разряда, следовательно он и будет медианным. Если ранжированный ряд включает четное число единиц, то медиана определяется как средняя из двух центральных значений.

Для сгруппированных данных в виде дискретных рядов распределения определение моды и медианы рассмотрим на примере, исходные данные которого приведены в таблице 2.

Таблица 2- Распределение рабочих предприятия по тарифному разряду Тарифный разряд Численность рабочих 2 12 3 48 4 56 5 60 6 14 Всего 190 Наибольшую частоту имеют рабочие 5 -го разряда, следовательно именно этот разряд является модальным.

Для определения медианного значения признака необходимо определить номер медианной единицы ряда по следующей зависимости

N = n +1

N Ме , ( 11 )

где n - объем совокупности.

Для рассматриваемого примера

Кые =( 190 +1)/2 =95,5.

Полученное значение указывает на то, что точная середина находится между 95 и 96 рабочими. Необходимо определить к какой группе относятся рабочие с этими порядковыми номерами. Это можно установить рассчитав накопленные частоты. Очевидно, что рабочих с этими номерами нет в первой группе, нет их и во второй группе, так как накопленная частота для второй группы равна (12+48) = 60.

95 и 96 рабочие находятся в третьей группе ( 12+48 +56) =116, следовательно медианным является 4 - тарифный разряд.

Расчет моды и медианы для интервальных вариационных рядов производится по формулам

М = x + j (fMo ~ fMo-1 )

М о — x 0 + j ( 12 )

(fMo — fMo-1 ) + (fMo — f Mo+1 ) '

х0 - нижняя граница модального интервала (модальным называется интервал, имеющий наибольшую частоту); i - величина модального интервала; fHo - частота модального интервала;

fMo-1; ?мо+1 - частота интервала предшествующего модальному и следующего за модальным соответственно.

2 X fi SMe-1

Ме — x0 + j f , (13 )

J Me

где х0 - нижняя граница медианного интервала (медианным называется первый интервал, накопленная частота которого превышает половину общей суммы частот);

i - величина медианного интервала;

S Ме-1 - накопленная частота интервала, предшествующего медианному.; fi^ - частота медианного интервала.

Рассмотрим приме расчета моды и медианы, используя исходные данные, приведенные в таблице 3.

Таблица 3. - Распределение населения РФ по уровню среднедушевых номинальных денежных доходов в 1 полугодии 1997г. Группы по уровню среднедушевого месячного дохода, тыс. руб. Численность населения, млн.

чел. До 400 29,6 400 -600 30,6 600-800 25,1 800-1000 18,4 1000-1200 12,8 1200-1400 9,4 1400-1600 5,6 1600-1800 4,1 1800-2000 3,3 свыше 2000 8,6 Итого 147,5 Алгоритм расчета моды.

Определяем модельный интервал, это 400-600 тыс. руб.

Определяем нижнюю границу модельного интервала х0, она равна 400тыс. руб.

Определяем величину модельного интервала i , она равна 200 тыс. руб.

По зависимости ( 12 ) рассчитываем моду

Мо = 400 + 200 (( 30, 6 - 29,6)/ (30,6 -29,6) +( 30,6 -25,1)) = 430,8 тыс. руб. Алгоритм расчета медианы.

1. Определяем медианный интервал, для чего рассчитываем накопленную частоту каждого последующего интервала до тех пор, пока она не превысит половину суммы накопленных частот ( для рассматриваемого примера это 147, 5\ 2 = 73, 75 мл.

чел.). Результаты расчета сводим в таблицу 4

Таблица 4. - Определен6ие медианного интервала Интервал, тыс. руб. Накопленная частота, мл.

чел До 400 29,6 400 - 600 60,2 600 - 800 85,3 Тогда медианный интервал равен 600- 800 тыс. рубл.

Определяем нижнюю границу медианного интервала х0, она равна 600тыс. руб.

Определяем величину медианного интервала i , она равна 200руб.

По зависимости (13) рассчитываем медиану

Ме = 600 + 200(( 73,75 - 60, 2)/25,1)) = 708,0 тыс. руб.

Соотношение моды, медианы и средней арифметической имеет важное прикладное значение, так как позволяет оценить асимметрию распределения признака в совокупности.

В симметричных распределениях все три характеристики совпадают. Чем больше расхождение между модой с средней арифметической, тем больше асимметричен ряд.

Существует условие. Для умеренно асимметричных рядов разность между модой и средней арифметической должно примерно в три раза превышать разность между медианой и средней

\Мо - х | = 3 Ме - х\ (14 )

<< | >>
Источник: Кошевой О .С .. Основы статистики. 2005

Еще по теме 6.3 Структурные средние вариационного ряда.:

  1. Средний уровень ряда динамики (у ).
  2. § 58, Числовой ряд. Сумма ряда. Необходимое условие сходимости ряда
  3. 4. Структурная схема предложения и компоненты ее презентации. Вопрос о минимальной и расширенной структурной схеме в концепции В. А. Белошапковой. Понятие фразеологизированных структурных схем.
  4. § 3. Состав и структура суда среднего звена, полномочия структурных подразделений судов этого звена
  5. Понятие структурной схемы. Типы структурных схем предложения. Минимальные и расширенные структурные схемы. Фразеосхемы
  6. 3. Вариационные методы
  7. Тезис 2. Золоторудная минерализация локализуется в среднем горизонте паттума, относится к низкотемпературному гидротермальному типу малосульфидной золотокварцевон формации. Месторождении данного типа, несмотря на условия образования, не являются жильными и по структурным особенностям локализации скорее напоминают "стратиформные".
  8. 1.5. Вариационная задача с подвижными границами.
  9. 1.6. Вариационные задачи на условный экстремум
  10. 1.4. Простейшая вариационная задача (с закрепленными границами)
  11. вариационные группировки
  12. I. Элементы вариационного исчисления
  13. Климатические изменения, выявленные для эпох последнего оледенения и послеледниковья в различных регионах Восточного Средиземноморья, Ближ­него и Среднего Востока, Кавказа, Казахстана и Средней Азии, неодинаковы
  14. 3.1. Простейшие задачи вариационного исчисления
  15. Весовые плотности, интеграл взаимодействия и сумма вариационных производных в случае плоских континуальных адсорбентов
  16. §11. Вариационные ряды. Таблицы частот. Полигон и гистограмма
  17. 3.3. Варианты заданий: «Простейшие задачи вариационного исчисления»
  18. Фильтрация исходного временного ряда.
  19. Статья 7. Инфраструктура поддержки малого и среднего предпринимательства и некоммерческие организации субъектов малого и среднего предпринимательства